Poisson process

process一種累計隨機事件發生次數的最基本的獨立增量過程 。 泊松過程是描寫隨機事件累計發生次數的基本數學模型之一。 多隻發生一次，它們的累計次數就是一個泊松過程。

泊松過程

Poisson process
一種累計隨機事件發生次數的最基本的獨立增量過程 。例如隨著時間增長累計某電話交換台收到的呼喚次數，就構成一個泊松過程。泊松過程是描寫隨機事件累計發生次數的基本數學模型之一。直觀上，只要隨機事件在不相交時間區間是獨立發生的 ， 而且在充分小 的區間上最 多隻發生一次，它們的累計次數就是一個泊松過程。1943年C.帕爾姆在電話業務問題的研究中運用了這一過程，後來A.I.辛欽於50年代在服務系統的研究中又進一步發展了它。
泊松過程除作為計數過程的一種重要數學模型外，又是眾多重要隨機過程的特例。 獨立增量過程的萊維- 伊藤分解表明，利用它還可構成一般的獨立增量過程，因而它在隨機過程中占有特殊地位，也有人把它與布朗運動一起稱之為隨機過程的基石。

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