KMO檢驗

KMO檢驗

KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)檢驗統計量是用於比較變數間簡單相關係數和偏相關係數的指標。主要套用於多元統計的因子分析。KMO統計量是取值在0和1之間。 當所有變數間的簡單相關係數平方和遠遠大於偏相關係數平方和時,KMO值越接近於1,意味著變數間的相關性越強,原有變數越適合作因子分析;當所有變數間的簡單相關係數平方和接近0時,KMO值越接近於0,意味著變數間的相關性越弱,原有變數越不適合作因子分析。


使用說明

Kaiser給出了常用的kmo度量標準: 0.9以上表示非常適合;0.8表示適合;0.7表示一般;0.6表示不太適合;0.5以下表示極不適合。KMO統計量是取值在0和1之間。當所有變數間的簡單相關係數平方和遠遠大於偏相關係數平方和時,KMO值接近1.KMO值越接近於1,意味著變數間的相關性越強,原有變數越適合作因子分析;當所有變數間的簡單相關係數平方和接近0時,KMO值接近0.KMO值越接近於0,意味著變數間的相關性越弱,原有變數越不適合作因子分析。

檢測類別 值的範圍 因子分析適合情況
KMO值 大於0.9 非常適合
0.8~0.9 很適合
0.7~0.8 適合
0.6~0.7 勉強適合
0.5~0.6 不太適合
小於0.5 不適合
BartlettP值 小於或者等於0.01 適合

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