IHS算法

圖像處理中的彩色坐標系統有兩種：RGB空間和IHS模型。根據色彩學的理論，所有色彩是由紅（R，red）、綠（G，green）和藍（B，blue）三原色組合而成。而區分彩色常用的三個基本特性量是亮度（I，intensity）、色調（H，hue）和飽和度（S，saturation）。

IHS算法

IHS算法是圖像融合（Image Fusion）技術中發展很早、現已成熟的一種空間變換算法。它有多種變換式：球體變換、柱體變換、單六角錐變換和三角變換。通過試驗結果分析，球體變換和三角變換是比較理想的IHS變換形式。從計算量上又淘汰了球體變換，三角變換成為最理想的形式。三角變換的IHS算法可以很好的保留源圖像的光譜信息和空間解析度，運算量也較小，且易於實現。

IHS算法首先將RGB空間的彩色圖像1轉化為IHS空間的三個分量，然後將彩色圖像2轉化為灰度圖片，並進行對比度拉伸，使它和彩色圖像的亮度分量I有相同的均值和方差，最後用拉伸後的灰度圖像代替亮度分量I，把它同色度H和飽和度S進行IHS逆變換得到融合圖像。