定義
這是一個開放的人工智慧系統,除了阿里雲人工智慧科學家,也將吸收外部的精良算法和醫學經驗,讓ET可在患者虛擬助理、醫學影像、藥效挖掘、新藥研發、健康管理等領域承擔醫生助手的角色。
發布
2017年3月29日,阿里雲在雲棲大會·深圳峰會宣布推出ET醫療大腦和ET工業大腦,同期發布的還有用可視化的拖拽方式讓開發者使用人工智慧技術的機器學習平台PAI2.0。
功能
ET醫療大腦可以輔助醫生判斷甲狀腺結節點,通過計算機視覺技術,在甲狀腺B超影像上圈出結節點,並給出良性或者惡性的判斷。
數據顯示,人類醫生的平均準確率為60%-70%,而當下算法的準確率已經達到85%。
不過,這並不意味著人工智慧將取代醫生,ET做出的初步診斷會由醫生再做核查,醫生也可為ET注入新的知識,把ET“調教”成全能助手。