品牌口號
為了無法計算的價值
阿里雲在2015雲棲大會上，阿里雲發布全新品牌口號及品牌廣告——“為了無法計算的價值”（Creatingvaluebeyondcomputing.），深入地闡釋阿里雲的品牌定位及品牌價值。
在傳統認知中，“計算”一詞對於大多數人而言太過遙遠和冰冷，那是必須去花費力氣破解的代碼世界，與日常生活的交集看起來是那么微乎其微。
阿里雲認為，計算的終極意義是發揮數字的力量，去解決問題、創造價值，讓數字不止於數字，賦予數字以人的喜怒哀樂。
阿里雲logo每一次當你在社交網站上發出一張照片；
每一次當你的手機錢包多盈餘一塊錢；
每一次當你和朋友在電腦前觀賽發出一聲歡呼；
每一次當世界又迎來一個健康的嬰兒；
每一次當風、陽光帶來一度最清潔的能源……
這都是無法計算的價值。
阿里雲logo
阿里雲的新LOGO是從計算出發。“[]”來自代碼中常用的符號，代表計算；中間的“-”代表流動的數據。作為現代社會基礎設施的計算和數據，是隨時隨地在運行的。
雲計算價值
阿里巴巴集團首席戰略官曾鳴，曾系統性地概括了雲計算對於企業的價值。
1、移動+雲計算=實現了IT服務的“線上化“，讓技術的門檻大幅降低了，成本大幅降低。
阿里雲 2、雲計算是公共服務，是可變成本，可按需使用，不再是固定資產投入，創業公司的成本壓力由此大幅下降。
3、雲計算對於未來數據時代的價值。雲計算，是用足夠的低成本、商業化的模式來解決大計算的問題。以前大家只會想到超級計算機，它的運營成本高，而反應速度還是很慢，當這些大的網際網路套用真正發展時，比如淘寶，數億商家提出的購買需要，實時信息匹配的背後，就是大數據的計算。所以，雲計算就是使用分散式的方法，針對海量數據大計算的一種解決方案。如果沒有計算能力，我們談不上大數據的時代，談不上海量數據的高效套用。
馬雲在2016杭州雲棲大會上提出了五新：“新零售，新製造，新金融，新技術，新能源”，阿里雲正在成為這“五新”的經濟基礎設施，其自主研發的超大規模通用計算作業系統飛天，可以將遍布全球的百萬級伺服器連成一台超級計算機，以線上公共服務的方式為社會提供計算能力 。
阿里雲總裁胡曉明表示：接下來的3~5年，雲計算、大數據不僅將在網際網路內發生改變，同樣會在工業製造、農業作業、城市交通，以及基因學、醫療影像、教育娛樂等領域產生賦能。“雲計算、大數據會對各行各業的基礎生態產生改變，阿里巴巴希望把已有的能力進行輸出，給予更多的創新者、創業者以及政府機構和國內外的合作者們。”
發展歷程
2018年9月22日，2018杭州·雲棲大會上，阿里雲宣布成立全球交付中心，這也意味著阿里雲把建設全球範圍的交付能力放到了更高的位置，更注重產品和技術能力向交付端的沉澱。
2018年7月，山東淄礦集團和阿里雲計算公司簽署協定，共同推動新舊動能轉換合作項目
2017年12月20日，阿里雲在雲棲大會·北京峰會上正式推出整合城市管理、工業最佳化、輔助醫療、環境治理、航空調度等全局能力為一體的ET大腦，全面布局產業AI。
2017年1月，阿里巴巴成為奧運會“雲服務”及“電子商務平台服務”的官方合作夥伴，為奧運會提供雲計算和人工智慧技術。
2016年11月，阿里雲打破CloudSort世界記錄，將100TB數據排序的計算成本降低到1/3。
2016年11月，阿里雲歐洲、中東、日本和澳洲區相繼開服，實現全球網際網路市場覆蓋。
2016年11月，飛天入選2016世界網際網路最有代表性15項科技創新成果。
2016年10月，阿里雲與國家天文台合作，共同開展天體物理研究。
2016年10月，杭州聯手阿里雲發布城市大腦，人工智慧ET幫助治理交通。
2016年8月，阿里雲品牌形象升級，啟用全新動態logo。
2016年5月，阿里巴巴集團和日本軟銀公司宣布合作，攜手拓展日本雲計算市場。
2016年4月，韓國第三大跨國企業SK集團和阿里雲合作，攜手拓展韓國雲計算市場。
2016年4月，阿里雲發布專有雲（ApsaraStack），支持企業客戶在自己的數據中心部署飛天作業系統。
2016年4月，阿里雲人工智慧ET基於神經網路、社會計算、情緒感知等原理，成功預測《我是歌手》冠軍。
2016年1月，阿里雲發布一站式大數據平台“數加”，開放阿里巴巴十年的大數據處理能力，首批亮相20款產品。
2015年11月，阿里雲支撐了“雙11”912億元的交易額，每秒交易創建峰值達14萬筆。
2015年10月，SortBenchmark2015年排序競賽中，飛天用377秒完成100TB的數據排序，打破四項世界紀錄。
2015年10月，阿里雲獲得了以“真實技術能力和社會影響力”為評判標準的2015世界電信展卓越企業獎，成為唯一獲獎的中國企業。
2015年9月，華東數據中心啟用，採用城市景觀用水製冷。7月，阿里雲聯合中科院成立實驗室，研製量子計算機。
2015年7月，阿里巴巴集團對阿里雲戰略增資60億。
2015年6月，歷經一年半時間，阿里巴巴和螞蟻金服完成“登月計畫”，將所有數據存儲、計算任務全部遷移至飛天平台。
2015年5月，阿里雲中標海關“金關工程二期”大數據云項目訂單。
2015年5月，杜拜領軍企業Meraas控股集團和阿里雲合作，成立新的技術型企業。4月，中石化與阿里雲開展技術合作，升級商業服務模式。
2015年3月，阿里雲美西數據中心投入試運營，向北美乃至全球用戶提供雲計算服務。1月，12306將車票查詢業務部署在阿里雲上，春運高峰分流了75%的流量。
2014年12月，阿里雲幫助一家遊戲公司，抵禦了全球網際網路史上最大DDoS的攻擊。
2014年8月，阿里雲發布雲合計畫，招募1萬家雲服務商，構建雲生態系統。7月，阿里雲發布大數據計算平台MaxCompute，中小公司花幾百元即可開始分析海量數據。
2014年5月，阿里雲香港區開服，成為中國第一家提供海外雲計算服務的公司。
2013年12月，阿里雲計算獲得全球首張雲安全國際認證金牌（CSA-STAR）。11月，阿里雲推出金融雲服務，開啟網際網路金融快捷通道。9月，餘額寶全部核心繫統遷移至阿里雲，天弘基金成為中國最大規模貨幣基金。
2013年8月，阿里雲成為世界上第一個對外提供5K雲計算服務能力的公司。1月，阿里雲合併萬網域名等業務。
2012年11月，阿里雲首家獲得ISO27001信息安全管理體系國際認證。
2012年6月，阿里雲全程支持了央視對歐洲杯24場賽事的網路直播。
2011年7月，阿里雲官網上線，開始大規模對外提供雲計算服務。
2010年5月，阿里雲對外公測。
2010年4月，阿里金融訂單貸款產品“牧羊犬”踏出了第一步，成功在飛天平台上線。
2009年9月，阿里雲計算有限公司正式成立。
2009年2月，飛天團隊在北京寫下第一行代碼。
2008年10月，飛天團隊正式組建。
2008年9月，阿里巴巴確定“雲計算”和“大數據”戰略，決定自主研發大規模分散式計算作業系統“飛天” 。
2018年11月26日，阿里巴巴集團宣布阿里雲升級阿里雲智慧型，加強技術、智慧型網際網路的投入和建設。
飛天作業系統
阿里雲飛天（Apsara）誕生於2009年2月，是由阿里雲自主研發、服務全球的超大規模通用計算作業系統，為全球200多個國家和地區的創新創業企業、政府、機構等提供服務。飛天希望解決人類計算的規模、效率和安全問題。它可以將遍布全球的百萬級伺服器連成一台超級計算機，以線上公共服務的方式為社會提供計算能力。飛天的革命性在於將雲計算的三個方向整合起來：提供足夠強大的計算能力，提供通用的計算能力，提供普惠的計算能力。
飛天管理著網際網路規模的基礎設施。最底層是遍布全球的幾十個數據中心，數百個PoP節點。飛天所管理的這些物理基礎設施還在不斷擴張。
飛天核心跑在每個數據中心裏面，它負責統一管理數據中心內的通用伺服器集群，調度集群的計算、存儲資源，支撐分散式套用的部署和執行，並自動進行故障恢復和數據冗餘。
安全管理根植在飛天核心最底層。飛天核心提供的授權機制，能夠有效實現“最小許可權原則（Principleofleastprivilege）”。同時，還建立了自主可控的全棧安全體系。
監控報警診斷是飛天核心的最基本能力之一。飛天核心對上層套用提供了詳細的、無間斷的監控數據和系統事件採集，能夠回溯到發生問題的那一刻現場，幫助工程師找到問題的根源。
在基礎公共模組之上，有兩個最核心的服務，一個叫盤古，一個叫伏羲。盤古是存儲管理服務，伏羲是資源調度服務，飛天核心之上套用的存儲和資源的分配都是由盤古和伏羲管理。
阿里雲在基礎公共模組邊上，還有一個服務，叫做天基。意思是“飛天的基礎”。天基是飛天的自動化運維服務，負責飛天各個子系統的部署、升級、擴容以及故障遷移 。
飛天核心服務分為：計算、存儲、資料庫、網路。
為了幫助開發者便捷地構建雲上套用，飛天提供了豐富的連線、編排服務，將這些核心服務方便地連線和組織起來，包括：通知、佇列、資源編排、分散式事務管理等等。
飛天接入層包括數據傳輸服務，資料庫同步服務，CDN內容分發以及混合雲高速通道等服務。
飛天最頂層是阿里雲打造的軟體交易與交付第一平台------雲市場。它如同雲計算的“AppStore”，用戶可在阿里雲官網一鍵開通“軟體+雲計算資源”。雲市場上架在售商品幾千個，支持鏡像、容器、編排、API、SaaS、服務、下載等類型的軟體與服務接入。
飛天有一個全球統一的賬號體系。靈活的認證授權機制讓雲上資源可以安全靈活地在租戶內或租戶間共享。
七年實踐，飛天已經建立一個完善的雲產品體系。同時還能提供網際網路級別的租戶管理和業務支撐服務。
人工智慧ET
人工智慧ET阿里的人工智慧ET擁有全球領先的人工智慧技術，已具備智慧型語音互動、圖像/視頻識別、交通預測、情感分析等技能。
ET可化身為城市大腦、法院書記員、影視投資經理、廣州交警、智慧型外賣員等多種身份，在城市治理、交通調度、工業製造、健康醫療、司法等領域成為人類的強大助手。
基於阿里雲飛天作業系統強大的計算能力，ET的感知和思考能力正在多個領域不斷進化。（註：ET的前身為阿里雲小Ai）
ET背後的阿里雲圖像識別技術採用了世界領先的深度學習技術，功能準確度均達到93%以上，可以檢測出圖片中的具體的物品以及所在圖片的位置區域，現已經支持水果、蔬菜、常見日用戶、美食、運動器械、交通工具、植物、動物等百種以上物體的識別檢測能力 。
基於阿里雲成熟的人臉核心技術，ET的人臉識別已經覆蓋了人臉檢測、器官輪廓定位、人像美化、性別年齡識別、1對1人臉認證和1對多人臉識別等多個方向，結合阿里雲的海量存儲數據，採用業內領先的機器學習方法，包括卷積神經網路、SupervisedDescentMethod等，實現了高精度和高效的技術，人臉檢測精度在業內標準測試集FDDB上檢測精度92.7%@100虛警，處於領先地位，人臉識別在LFW上識別率99.2% 。
基於語音識別、語音合成、自然語言理解等技術，ET具備“能聽、會說、懂你”式的智慧型人機互動體驗。
在語音合成方面，ET早已學會用普通男聲說話，並運用到了很多領域，例如自助電話客服、語音導航、智慧型助手等等，凡是有語音播放的地方，都可以用語音合成技術。
集成了阿里雲實時預判的路況預測系統，ET能提供從5分鐘到未來1小時精準度高達92%的路況擁堵的預測，可為交通部門提供實時排堵疏導方案支持，為個人提供智慧出行計畫指導 。
為ET提供技術支持的是基於阿里雲分散式計算引擎的機器學習算法平台，平台提供了豐富的組件，包括數據預處理、特徵工程、算法組件、預測與評估，所有算法都經歷了阿里雲內部業務大數據的錘鍊。
Blink
2019年1月28日，阿里巴巴集團（NYSE：BABA）旗下雲計算公司阿里雲正式對外宣布，已開源實時計算平台Blink，這一技術被認為是引領“下一代計算”的“計算王牌”。實時計算突破了離線計算的諸多瓶頸。由於看好實時計算，阿里從2015年開始對Flink開源大數據流處理引擎進行改造，並將Flink的計算能力擴大數倍，推出內部版Blink。此前，Flink雖然代表了一種全新的計算方式，可以解決傳統數據只能離線計算的問題，但早期只適用於小流量網際網路場景的數據處理，並未被大範圍看好。Blink則能將計算延遲降低到人類無法感知的毫秒級：瀏覽網頁的時候，你只是眨了一下眼睛，處理的信息已經刷新了17億次。阿里表示，集團全部核心業務已經用上Blink。除了技術大考雙11之外，ET城市大腦實時計算著杭州1300個信號燈路口、4500路視頻，保障著交通動脈的通暢；淘寶、天貓每天為數億用戶展現實時的“專屬”頁面。未來，這項技術還會被套用到社會的各個場景：工廠設備的物聯網設備能實時分析數據、提高生產良品率；物流派送平台能第一時間下單，把商品及時送到消費者手中；導航軟體時刻緊隨出行軌跡，不再錯過轉彎口……
雲端實踐
杭州城市大腦
杭州市政府聯合阿里雲公布“杭州城市數據大腦”計畫2016年10月13日，在杭州·雲棲大會上，杭州市政府聯合阿里雲公布了一項“瘋狂”的計畫：為這座擁有2200多年歷史的城市，安裝一個人工智慧中樞——杭州城市數據大腦。
城市大腦的核心採用阿里雲ET人工智慧技術，可以對整個城市進行全局實時分析，自動調配公共資源，修正城市運行中的Bug，最終將進化成為能夠治理城市的超級人工智慧。
城市大腦項目組的第一步，是將交通、能源、供水等基礎設施全部數據化，連線散落在城市各個單元的數據資源，打通“神經網路”。以交通為例，數以百億計的城市交通管理數據、公共服務數據、運營商數據、網際網路數據被集中輸入杭州城市大腦。這些數據成為城市大腦智慧的起源。
IEEE院士、阿里雲機器視覺科學家華先勝介紹，城市大腦是全球唯一能夠對全城視頻進行實時分析的人工智慧系統。阿里雲ET的視頻識別算法，使城市大腦能夠感知複雜道路下車輛的運行軌跡，準確率達99%以上。
2016年9月，城市大腦交通模組在蕭山區市心路投入使用。初步試驗數據顯示：通過智慧型調節紅綠燈，道路車輛通行速度平均提升了3%至5%，在部分路段有11%的提升，真正開始了用大規模數據改善交通的探索。
12306網站
阿里雲2014年1月16日確認，確實向12306火車票網站提供了技術協助，負責承接12306網站75%的余票查詢流量。
公開數據顯示：2015年春運火車票售賣的最高峰日出現在2014年12月19日。12306網站訪問量(PV值)達到破紀錄的297億次，平均每秒PV超過30萬次。當天共發售火車票956.4萬張，其中網際網路發售563.9萬張，占比59%，均創歷年春運新高。
12306春節高峰的流量是平時的數十倍。如果採用傳統IT方案，為了每年一次的春運，需要按照流量峰值採購大量硬體設備，之後這些設備會處於空閒狀態，造成巨大資源浪費。
此外，如果春運峰值流量超出預期，網站將面臨癱瘓，因為大規模伺服器的採購、上架、部署調試，至少需要耗費一兩個月時間，根本來不及臨時加伺服器。利用彈性擴展的雲計算，則可以解決這一難題。
使用雲計算本身就比自己買硬體的成本更低，另外所有資源都是“按量計費”，從十一黃金周到春運的過程里，12306在雲上做了兩次大型擴容，每次擴容的資源交付都是在分鐘級就完成。業務高峰結束後，可以釋放掉不必要的資源，回收成本。
中國石化
2015年4月1日，阿里雲協助中石化搭建的工業品電商網站“易派客”正式上線。
作為中石化首個網際網路架構的電商平台，易派客從立項到上線僅用時3個月，依託阿里雲企業級網際網路架構，易派客的訂單中心、用戶中心、支付中心、物流中心、呼叫中心等幾大模組都在短期內構建完畢。
阿里云為中石化的電商場景量身定製了“去中心化”的分散式套用服務框架，在業務邏輯層面提供了足夠的線性擴展能力，能夠處理2000~3000億次調用服務，2萬億條業務調用鏈，管理4000次線性擴容和縮容。
上線120天，就有100餘家單位在易派客電商平台上開展採購業務，涉及100多個物資小類，包括9000多種商品80多萬種單品，訂單總額達到3.8億元。截止2015年11月底，交易總額已經突破50億元。
徐工集團
2016年5月7日，徐工集團與阿里雲簽訂戰略協定，共同搭建國內首個“工業雲”平台------“徐工工業雲”（XCMG-Cloud）。早在2009年，徐工就啟動了信息化整體提升工程，目前已形成了完整的研產供銷服全價值鏈信息化體系，積累了150T的工業大數據，並運用於智慧型製造、遠程故障診斷、後市場服務等多個環節，已經實現的信息化與工業化的深度融合為“徐工工業雲”提供生長的沃土，構築了“基礎雲平台”。
據悉，在“基礎雲平台”上，徐工集團與阿里雲在中間件平台上協同建設共享服務中心，包括用戶中心、算法中心、交易中心、評價中心、物流中心等，實現模組化開發管理；在軟體平台上實現協同設計雲、電子商務、全球物聯網、智慧型供應鏈、智慧型工廠、社會化服務、眾包眾創等。最終，產業鏈上的各個群體都可以通過開放的APP享受“徐工工業雲”帶來的實惠和便利。
“徐工工業雲”既是一個平台，徐工可以有償徵求“有利企業發展的建議”，目前已經有超過20個國家、近300個點子集中到工業雲平台上。舉例來說，徐工將某個產品和零部件組成詳細用“動態圖”進行解析，如果對這個部件有自己的建議可以提出，一旦方案被證明可行即可獲得回報。
同時，徐工也可以通過“工業雲”開放企業資源，服務全世界。例如，如果有一個工程，那么可以根據徐工提供的軟體，填寫工程遇到的土石方、地址素質、地理數據等具體指標數據，為施工者提供“用什麼樣的機器、各自多少台、前後如何銜接”等，達到一個最節約成本的施工方案。
國稅總局
2016年8月26日，據中國政府採購網公示訊息，國家稅務總局金稅三期雲平台項目開標，中標者為中國軟體與技術服務股份有限公司，中標產品為阿里雲，中標金額3998.8萬元。
據悉，這也是阿里雲專有雲在稅務核心大數據平台的首次大規模套用。從公示中標信息來看，中軟組織牽頭獲得該項目。阿里雲提供的產品服務覆蓋了從雲計算到大數據以及安全等領域的產品服務，其中包括了雲伺服器ECS、雲資料庫RDS、對象存儲OSS以及大數據計算、流計算、數據可視化、雲盾等10餘種產品服務。
海關總署
2015年5月22日，阿里雲以8568萬元中標“金關工程二期”大數據云項目，將支持數據總量為8PB非結構化數據與160TB結構化數據的數據存取與分析能力。
知情人士透露，該平台的搭建將用於提升海關係統對非結構化數據的處理能力，比如視頻數據。藉助阿里雲大數據分析技術，可以實現對全國1800多個主要通關現場視頻監控的實時分析，處理的數據量將是PB級別的，原有的海關數據業務以處理TB級別的結構化數據為主。全國通關一體化、關稅預測、基於企業信用的快速通過等也有可能會採用大數據云平台。
金關工程是國務院提出的最早一批的“金”字頭工程。二期採用物聯網、雲計算等新技術，重點建設全國海關監控指揮系統、進出口企業誠信管理系統、海關物流監控系統等。
國家天文台
在2016杭州·雲棲大會上，中科院國家天文台與阿里雲宣布結為戰略合作夥伴，雙方將共同開展跨領域的前沿科學研究和套用合作，阿里雲將與為中國國家天文台的郭守敬望遠鏡和FAST射電望遠鏡處理海量數據。
雙方合作的內容包括：成立“國家天文台-阿里雲天文大數據聯合研究中心”；共同完成中國虛擬天文台上雲項目，打造全生命周期的天文大數據管理與開放共享平台；開發雲上天文套用軟體與服務；推進數據驅動的天文科普教育，通過網際網路與大眾共享數字宇宙；針對光學天文、射電天文、數值模擬和數據挖掘等領域的大數據技術與套用開展深度合作等。
作為虛擬天文台的第一步，郭守敬望遠鏡（LAMOST）巡天數據將作為試點，率先實現數據上雲和共享。LAMOST每晚巡天觀測可獲得上萬個天體的光譜，至今已經獲得了超過500萬條天體光譜，是世界上最大的天體光譜庫。
中國聯通
1月17日，中國聯通首個完全服務化、分散式，全面採用網際網路雲化企業架構的cBSS2.0集中號卡系統完成了在廣西、內蒙古、黑龍江三省的快速上線。這是中國電信行業第一個核心業務系統雲化改造的重點工程，也是雲計算分散式技術在電信核心繫統的首次大規模套用。
作為“中國聯通集團新一代雲化業務支撐系統”的第一個試點，cBSS2.0集中號卡系統將推廣覆蓋至全國，形成惠及全國3億用戶的“卡號雲”，用於管理用戶的SIM卡、手機號信息。
4萬筆/秒並發業務——這是全面雲化升級後，cBSS2.0集中號卡系統的“雲速度”。中國聯通要求，此次系統試點需要做到在幾十萬人選號時，每秒可以完成4萬筆業務。同時，系統還需要做到可彈性拓展，以應對行銷活動發生時突然出現的大量需求。
系統完成雲化升級後，各渠道、門市選號難、狀態不一致、成功率低等問題將成為過去式，取而代之的是“快”、“準”的選號體驗。中國聯通則以“卡號雲”平台為基礎，結束了31個省市自治區IT系統“分而治之”的局面，實現內部IT系統的打通和雲化升級。
微博
作為全球最具影響力的中文社交媒體平台，微博曾幾次遭遇流量洪峰帶來的伺服器承載壓力。
2016年春節，為了更好地應對除夕夜來自核心業務和紅包等業務的海量彈性需求，微博選擇和阿里雲深入合作，通過混合雲的架構，快速借用外部的計算能力為己所用，充分發揮雲計算的彈性伸縮能力。
在阿里雲的支持下，微博利用雲伺服器ECS和CDN，實現了從提前擴容到實時擴容的伺服器升級，大幅度提升圖片和視頻的打開速度。此外，在除夕流量高峰過去後，又將計算資源快速釋放掉，避免了高峰期後的閒置浪費。
春晚直播期間，討論春晚的微博達到5191萬條，網友互動量達到1.15億，大幅增長76%，春晚相關話題的總閱讀量更是達到182億次。截至除夕24點，網友搶微博紅包的總次數超過8億次，其中有超過1億網友搶到紅包。得益於阿里雲的技術支持，微博運行順暢，保障了數億用戶的流暢體驗，讓更多人在微博上度過了又一個難忘的辭舊迎新之夜。隨著微博信息量的不斷爆發和信息類型的不斷豐富，阿里雲正在為微博提供紮實的基礎設施服務。
量子計算
繼Google、IBM、微軟之後，中國科技公司也開始涉足量子計算。2015年7月，阿里雲聯合中科院成立一個全新的實驗室，共同開展在量子信息科學領域的前瞻性研究，研製量子計算機。
量子計算機是一種遵循量子力學規律，進行高速運算、存儲及處理量子信息的物理裝置，一旦實現，意味著計算速度會有數十億倍的提高。這一計算能力的飛躍，將遠遠超越從算盤到當代超級計算機的提升。以阿里最近推出的“人臉識別”判斷，量子計算可以達到的處理速度令人難以想像。假設人們把這種量子計算機運用到監控領域，它可以瞬間在資料庫中掃描60億地球人的臉，並實時辨別出一個人的身份。實驗室將結合阿里雲在經典計算算法、架構和雲計算方面的技術優勢，以及中科院在量子計算和模擬、量子人工智慧等方面的優勢，探索超越經典計算機的下一代超快計算技術。
協鑫光伏
2016年8月，蘇州協鑫與阿里雲計算有限公司達成合作，合力以大數據分析技術來打造協鑫光伏切片智慧型工廠。
在光伏切片的生產過程中，有數千個生產參數會影響到切片良品率，例如上部砂漿溫度、下部砂漿溫度、上部導輪溫度、下部導輪溫度等等，任何一個變數的細微變化都會直接影響到生產結果。通過阿里雲的大數據分析算法，就可以對蘇州協鑫生產過程中採集到的全部變數進行分析，找出與良品率最為相關的關鍵變數。
2017年2月8日，蘇州協鑫光伏科技有限公司負責人向記者表示：“自去年引入阿里雲的大數據分析能力以來，目前我們的光伏生產良品率已經提升了1個百分點，這還僅是雙方第一階段的合作成果。”
天弘基金與餘額寶
天弘基金與支付寶在2013年6月份合作推出了“餘額寶”理財支付產品。“餘額寶”上線以後,短短几個月內，餘額寶資金規模便突破千億，用戶數突破3000萬。成為中國基金史上第一個規模突破千億的基金。
餘額寶一期是由天弘基金與金證合作開發的新型直銷系統，依託傳統的IOE架構（IBM小型機、EMC存儲設備、Oracle資料庫）,一期系統上線後，業務量與用戶數暴增，按照業務量增加速度，到10月份一期系統將遇到瓶頸,。經過2個月的項目遷移,天弘基金在9月26日上雲成功,成為了中國第一個核心繫統在雲上的基金公司.
系統上雲後,性能表現超出期望，實時請求處理可達到11000筆每秒，完成3億筆交易的清算可在140分鐘內完成。只需30分鐘就完成了之前要8個小時的清算工作。
2013年11月11日，餘額寶共支付1679萬筆，61.25億元，來自全國31個省、2000多個市縣的556萬名用戶在“雙十一”使用餘額寶支付；餘額寶在“雙十一”的各種支付方式中，支付速度最快，支付成功率最高，高達99.9%以上。
“餘額寶”在業務模式和技術架構上的創新，對金融行業產生了巨大反響，成為網際網路金融的標桿案例。
螞蟻微貸
螞蟻微貸通過網際網路數據化運營模式，為阿里巴巴、淘寶網、天貓網等電子商務平台上的小微企業、個人創業者提供可持續性的、普惠制的電子商務金融服務，提供“金額小、期限短、隨借隨還”的純信用小額貸款服務。讓誠信真正成為財富。
依託大數據和雲計算，螞蟻微貸通過平台上積累的信用與行為數據，搭建了完善的數據模型。截至2014年3月，超過36萬人從螞蟻微貸借款，最小貸款額為1元，並實現3分鐘申請、1秒放款、0人工干預。要做到這一點，螞蟻微貸每天得處理30PB數據，包括店鋪等級、收藏、評價等800億個信息項，運算100多個數據模型，甚至得測評小企業主對假設情景的掩飾和撒謊程度。阿里小貸每筆貸款成本3毛錢，不到普通銀行的1/1000。
眾安保險
2013年11月6日，眾安保險宣布開業，網際網路保險的大幕正式啟程。
眾安保險是首家網際網路保險公司，也是第一家將全部業務系統搬上雲計算平台的金融企業。眾安保險在開業前僅花了5個月的時間就實現了兩地三中心的容災部署，建造成本由原來的3000W降低到500W。在阿里雲計算技術的支持下，眾安能夠得以用低成本高靈活性的計算能力支持網際網路業務的拓展。眾安將突破國內現有保險行銷模式，不設分支機構、完全通過網際網路進行銷售和理賠，實現業務的全面創新。
水利廳颱風系統
每年夏季，源自南太平洋的颱風便頻頻造訪浙江。這一危害極大的氣象讓所有的東部沿海居民受到威脅，也讓浙江省水利廳的颱風路徑實時發布系統壓力倍增，這個系統匯聚了中港台日美5地氣象部門的預測數據，並以每小時更新一次的速度快速跟進颱風進展與路徑，是抗台防災指揮、市民生活出行的重要依據之一。平日只有幾萬PV的網站在颱風季節幾天之內會上升到幾百萬PV，傳統IT系統很容易陷入崩潰，而如果按照訪問峰值配置大量伺服器，其他時間99%的資源和投入將被閒置浪費。
2012年6月，浙江省水利廳將颱風路徑實時發布系統搬上了阿里雲平台，用雲計算的方式實現了資源的最佳化配置。
2012年8月8日，登入過境的超強颱風海葵為例，8月5日的系統訪問量僅有區區不到10萬，8日創下350萬的訪問，3天內的訪問量增長了幾十倍，創造了該系統自上線以來的歷史新記錄。而對於動用了SLB負載均衡、雲伺服器、開放存儲這3種產品的新平台來說，不僅對暴增的訪問量毫無壓力。雲計算這種由網際網路技術發展而來的通用技術成為現實的生產力。
芒果TV
2016年元旦，芒果TV聯合阿里雲深度合作，把2016跨年晚會最核心的直播和點播業務放到雲端，構建混合視頻雲。跨年演唱會面對觀眾的海量訪問，可以說是芒果台的“雙11”。芒果TV選擇阿里雲解決了IT資源彈性難題，也由此獲得了和阿里雙11同款的技術能力。
在2016年跨年晚會直播中，芒果TV表現出色，無卡頓、無延時，大受冬粉好評。觀眾不但能收看高清現場直播，還能打開視頻彈幕線上互動，調控現場多個攝影機位看偶像，與超級天團、當紅鮮肉、實力唱將、人氣演員親密互動。長達6個小時的跨年晚會視頻直播能夠如絲般順滑地通過網路傳送到世界各地，不卡頓，且畫質清晰，難度不容小覷------視頻的上傳、處理、播放、分發要在極短的時間內完成。這期間伴隨的風險還有線上流量的突發性，這就需要用雲計算的思路去重新搭建業務系統。
芒果TV早在11月初就與阿里雲團隊商討直播護航的個性化解決方案，使用的雲產品涵蓋伺服器、資料庫、存儲、CDN、網際網路中間件甚至大數據計算產品MaxCompute(原ODPS）。在12月31日當晚，阿里雲還派出了專職護航工程師隊伍，在長沙、杭州、北京三地專門為跨年晚會直播保駕護航，確保直播順利進行。
阿里雲CDN擁有10000Gbps的頻寬吞吐能力，使用骨幹網、SSD磁碟的一等節點保證服務質量。阿里雲研發的直播系統和其他廠家的CDN系統相比，還擁有智慧型調度、智慧型流預取、回源加速、移動加速、TCP協定棧最佳化等“獨門武器”，所以播放流暢，延時非常短。
除了播放流程無延時，芒果跨年晚會另一備受好評的創新就是互動環節，冬粉可以彈幕發言、調控攝像機位等等，這一直播互動平台就是基於7年雙11“嚴刑拷打”的阿里雲網際網路中間件產品快速構建。
數據顯示，芒果跨年晚會阿里雲承載了移動端大多數流量，創下歷年之最。
CCTV5
"CCTV5"APP是全網唯一可以直播巴西世界盃的APP。世界盃舉辦期間，"CCTV5"APP的訪問量將劇增，高峰期同時湧入上千萬球迷。如果按照傳統IT架構模式，不僅耗費巨資，還得重新採購伺服器、搭建環境、停機維護等，需要漫長的周期。世界盃的高峰期過去，閒置的IT資源又將形成巨大的浪費。雲計算快速部署、彈性擴展的特性，則避免了這樣的浪費。而阿里雲作為全球最安全、最高速的雲計算平台，輕鬆滿足央視世界盃期間處理海量視頻內容訪問的需求。
貴州公安交警總隊
國內率先運行在公安區域網路上的省級交通大數據云平台——貴州公安交警雲在2015年7月6日投入使用。平台由貴州省公安廳交警總隊採用以阿里云為主的雲計算技術搭建，可對海量交通數據進行全庫關聯、智慧型聯想、自動研判、深度挖掘，為公共服務、交通管理、警務實戰提供支持。
“過去，要查獲一輛假牌或是套牌車，依靠的是路面交警的偶然發現和民眾的舉報，而現在……”，貴州省公安廳交警總隊指揮中心負責人王斌介紹，“通過對車輛圖片進行結構化處理並與原有真實車輛圖片進行對比，就能瞬間判別這輛車是假牌還是套牌車”。
此前，貴州省在道路上已經布設了較為完善的監控系統。僅路網監控系統收集的實時數據，其總量每月就已達到100TB。與此同時，從公安內部系統和來自社會的各種數據正像洪水一樣不斷湧入。一次看似簡單的交通數據查詢，需要交叉對比多個資料庫，查詢回響緩慢。而現在，除了能夠實現套牌車秒查外，通過運行在雲上的重點車輛綜合監管系統，貴州交警將全省5.33萬家運輸企業、59.9萬名運輸駕駛人、1755家重點監管企業、5.3萬台重點監管車輛、4341家租賃企業、3.5萬台租賃車輛全部納入動態監管，在全國率先實現了對凌晨不按規定時間行駛的“紅眼客車”的精準查緝。
浙江交通運輸廳
藉助阿里雲的大數據計算能力，浙江交通運輸廳通過對高速歷史數據、實時數據與路網狀況的分析，實現了對未來1小時路況的精準預測。預測準確率穩定在91%以上。該項目預計將在2016年春節前後向大眾開放，覆蓋浙江省近1300公里高速路段。浙江省交通信息中心主任韓海航表示，通過對未來路況的預測，交通部門可以更好的進行交通引導，用戶也可以做出更優的路線選擇。路況預測的套用價值很高，但準確率很關鍵。只有分析因素和維度越多，數據越豐富，得出的預測結果才會越準確。路網關係、上下游事件，甚至天氣等外部綜合因素都應該加入進來。但當這些海量數據納入到全網路況的時空演變模型後，對雲平台的大數據計算能力就提出了很高的要求。阿里雲大數據計算服務（ODPS）為項目提供了分析支持，並有多位資深數據科學家參與了聯合研發。阿里雲閔萬里博士介紹，ODPS的強大計算能力可以在20分鐘完成歷史數據分析，10秒鐘完成實時數據分析。
影視渲染
2015年4月，阿里雲與瑞雲科技達成戰略合作，搭建面向全球的視覺雲計算平台。雲渲染平台Rendercloud可將影視渲染速度提升數千倍，小型製作團隊也能實現"好萊塢級"的特效水平。目前，阿里雲、瑞雲科技共建的Rendercloud已上線試運行。一部2小時的電影，傳統渲染速度可能需要半年，Rendercloud只需不到一周，並節省40%的成本。通過這一雲端自助平台，不同國家的電影團隊，可以協同製作一部電影。基於阿里雲超10萬核的計算能力，雲渲染平台可在短時間內完成超高精細度與藝術美感的畫面。阿里雲總裁胡曉明表示，這將突破傳統IT帶來的技術瓶頸，讓"小團隊製作大電影"成為可能，"用中國的計算能力，也能拍出像功夫熊貓一樣的好萊塢巨製"。
華大基因
華大基因是全球最大的基因公司，其基因組數據分析平台BGIOnline能整合和收集各方資源，構建基因組學的數據中心和分析平台，促進精準醫療行業的發展。如果說華大基因方面為基因組數據提供了各類分析手段，那么基因數據的傳輸、數據存儲、數據安全及計算資源等“後勤保障”問題就需要依靠阿里雲來解決，二者的結合便成就了功能強大的BGIOnline平台。
在“千人基因組”項目中，BGIOnline共處理了1000份人類全外顯子組數據，總數據量達2TB。整個分析全程無人值守、無命令操作，僅僅點擊了4次滑鼠就啟動了11000多項分析任務。並在21小時47分12秒內完成了1000例人類全外顯子組數據的分析。”40年前，人類若想對埃希氏大腸桿菌進行全基因組測序，需要1000年的時間。
“在2020年以前，用24小時完成一個人全基因組的樣本處理、測序、數據分析全流程，成本控制在2000元人民幣以內。這就是華大基因和阿里雲的基因2020計畫”。在2016雲棲大會·廈門峰會上，華大基因CEO尹燁透露了基因測序行業這一勁爆訊息。
華山醫院
復旦大學附屬華山醫院引入阿里雲計算技術，主要是在科研方面運用大數據模擬人體臨床實驗，以期能夠加快新藥面世的步伐。
華山醫院每天都會產生大量寶貴的臨床數據，需要不定期的進行例如病種分析、藥物代謝等數據建模工作。這需要在短時間內調用大量計算資源進行快速運算，而運算完成後，這些計算又必須快速釋放的，以節省成本。
為此，華山醫院引入雲計算技術，通過阿里雲的批量計算服務，可以快速、高效的對大量臨床數據進行運算，準確模擬分析藥物在體內的代謝規律。在創新藥物的研發過程中，藥物在人體內代謝規律的研究至關重要，是藥物臨床前的重要組成部分，往往需要大量的時間周期。而通過雲計算等先進技術，可以用數位化模型代替部分臨床實驗，甚至可以代替小白鼠的活體實驗，以加快特效藥研發的步伐，加速攻克人類醫療難題。
安全性
阿里雲從誕生第一天起就將安全認作頭等大事。目前，每一天，阿里雲幫助全中國（大陸）37%的網站，防禦2000次DDoS攻擊。
從2016年1月-2016年10月，阿里云云盾幫助用戶修復漏洞（0DAY)47萬次，防禦DDoS攻擊總數128萬次，積累250萬個惡意IP。
2015年10月，阿里云云盾防禦DDoS記錄達477GGbps（峰值流量，來自某遊戲用戶），相當於20萬人同時線上上網。
除了持續不斷地夯實雲平台安全，阿里雲還積極參與國際性會議的網路安全保障工作，先後為G20杭州峰會、烏鎮世界網際網路大會提供技術支持。
7年來，阿里雲在合規方面的積累已經得到多方監管和審計機構的認可，如全球首個CSA－STAR認證金牌、首個通過全球權威機構數據安全審計的雲服務商、新加坡MTCST3最高級認證、首批通過中央網信辦雲服務網路安全審查增強級的政務雲平台、首個通過公安部雲等保四級測評的雲平台等。阿里雲已經成為亞太地區合規、認證最完備的雲計算平台。
對客戶信息的保護：阿里雲發起數據保護倡議
2015年7月，阿里雲面向全社會、全行業，率先發起“數據保護倡議”,首次定義行業標準------
1、任何運行在雲計算平台上的開發者、公司、政府、社會機構的數據，所有權絕對屬於客戶，客戶可以自由安全地使用、分享、交換、轉移、刪除這些數據。
2、客戶有權利選擇安全的服務來運行數據，雲計算平台不得將這些數據移作它用。
3、如同銀行有義務捍衛客戶的資金，雲計算平台也有義務捍衛客戶的數據。雲計算平台有責任和義務建立嚴密的管控體系和內部審計制度，更應不懈地提高安全防護、容災備份等方面的能力，幫助客戶保障其數據的私密性、完整性和可用性。
國際化進程
阿里雲最先在香港設立了第一個中國大陸以外的數據中心，而後在新加坡、美國西部和東部也先後設立了數據中心。未來，阿里雲還在杜拜、歐洲、日本等地開設新的數據中心，輸出中國的高科技服務。目前，阿里雲在中國（華北、華東、華南、香港）、新加坡、美國（美東、美西）、歐洲、中東、澳大利亞、日本等13個地域開設了數據中心。
在新加坡，阿里雲是第一個在新加坡設立數據中心的中國雲服務商，同時阿里雲的國際業務總部也設在新加坡，輻射百億級的亞太雲計算市場。同時，新加坡也是國際光纜的重要匯集地，IT基礎設計比較成熟，是發展國際業務的要略要地。
面向東協十國，阿里雲還以廣西為中心，為東協信息港提供雲計算基礎，並以此為基礎，輻射東協十國，提供雲計算大數據服務。
沿著“一帶一路”往西，阿里雲在杜拜和本地巨頭Meraas成立了雲計算合資公司，並將在杜拜設立數據中心。在杜拜，阿里雲將與合作夥伴一起，為杜拜的交通、通訊、城市基礎設施、電力、經濟服務和城市規劃等六大支柱領域提供服務。
在中國的臨近區域，阿里雲分別與日本的軟銀和韓國的SK集團達成合作。阿里雲與軟銀在日本成立雲計算合資公司，將阿里雲的雲計算技術和AlibabaCloud的品牌帶到日本，改變以往日本單向輸出技術的格局，向日本輸出具有中國自主智慧財產權的技術 。
在美國，阿里雲在美國西部矽谷、美東設立了數據中心，深入雲計算大本營，與亞馬遜、微軟等國際公司展開直接競爭。
大疆創新、飛利浦、施耐德、大拿科技等企業正在使用阿里雲遍布全球的雲計算基礎設施網路，發展全球業務。
在阿里雲上，企業用一個賬號即可管理在美國和中國的雲上套用，實現統一的部署運營。
未來，阿里雲將持續在“一帶一路”投入國際化資源，目標是提供70%的全球計算能力。
主要競爭對手
美國知名投行摩根史坦利發布報告稱，2016年阿里雲在中國公共雲市場上占據絕對主導地位，市場份額是AWS、Azure、騰訊雲、百度雲、華為雲等市場追隨者的總和。數據顯示，阿里雲在中國公共雲市場占據50%份額，另外兩家國際雲計算服務商微軟Azure和亞馬遜AWS市場份額總和約10%到15%，而其他本土服務商並未在市場份額方面形成有效的競爭力。憑藉對公共雲市場的絕對領導地位，大摩認為，阿里巴巴正在攪動傳統企業級IT市場，在中國市場上急速成長為IT巨頭。
阿里雲的增速已經連續7個季度保持三位數增長，高盛研報指出，AWS真正的競爭對手並不在美國，而是來自中國的阿里巴巴，AWS和阿里雲將成為全球最大的兩家基礎設施技術公司。
IDC數據顯示,截至2015年上半年,全球公共雲計算市場占有率排名前三名為：亞馬遜、微軟、阿里雲，這三家名字都以字母A開頭(AWS、AliCloud、Azure)的雲計算公司已經組成全球公共雲市場的第一陣營。隨著阿里雲成為未來六屆奧運會的雲計算服務提供商，“3A”在國際市場上的競爭也將加劇。
主要產品
彈性計算
雲伺服器ECS：可彈性擴展、安全、穩定、易用的計算服務
塊存儲：可彈性擴展、高性能、高可靠的塊級隨機存儲
專有網路VPC：幫您輕鬆構建邏輯隔離的專有網路
負載均衡：對多台雲伺服器進行流量分發的負載均衡服務
彈性伸縮：自動調整彈性計算資源的管理服務
資源編排：批量創建、管理、配置雲計算資源
容器服務：套用全生命周期管理的Docker服務
高性能計算HPC：加速深度學習、渲染和科學計算的GPU物理機
批量計算：簡單易用的大規模並行批處理計算服務
E-MapReduce：基於Hadoop/Spark的大數據處理分析服務
資料庫
雲資料庫RDS：完全兼容MySQL，SQLServer，PostgreSQL
雲資料庫MongoDB版：三節點副本集保證高可用
雲資料庫Redis版：兼容開源Redis協定的Key-Value類型
雲資料庫Memcache版：線上快取服務，為熱點數據的訪問提供高速回響
PB級雲資料庫PetaData：支持PB級海量數據存儲的分散式關係型資料庫
雲資料庫HybridDB：基於GreenplumDatabase的MPP數據倉庫
雲資料庫OceanBase：金融級高可靠、高性能、分散式自研資料庫
數據傳輸：比GoldenGate更易用，阿里異地多活基礎架構
數據管理：比phpMyadmin更強大，比Navicat更易用
存儲
對象存儲OSS：海量、安全和高可靠的雲存儲服務
檔案存儲：無限擴展、多共享、標準檔案協定的檔案存儲服務
歸檔存儲：海量數據的長期歸檔、備份服務
塊存儲：可彈性擴展、高性能、高可靠的塊級隨機存儲
表格存儲：高並發、低延時、無限容量的Nosql數據存儲服務
網路
CDN：跨運營商、跨地域全網覆蓋的網路加速服務
專有網路VPC：幫您輕鬆構建邏輯隔離的專有網路
高速通道：高速穩定的VPC互聯和專線接入服務
NAT網關：支持NAT轉發、共享頻寬的VPC網關
2018年6月20日，阿里雲宣布聯合三大運營商全面對外提供IPv6服務。
大數據
MaxCompute：原名ODPS，是一種快速、完全託管的TB/PB級數據倉庫解決方案。
QuickBI：高效數據分析與展現平台，通過對數據源的連線，和數據集的創建，對數據進行即席的分析與查詢。並通過電子表格或儀錶板功能，以拖拽的方式進行數據的可視化呈現。
大數據開發套件：提供可視化開發界面、離線任務調度運維、快速數據集成、多人協同工作等功能，擁有強大的OpenAPI為數據套用開發者提供良好的再創作生態
DataV數據可視化：專精於業務數據與地理信息融合的大數據可視化，通過圖形界面輕鬆搭建專業的可視化套用，滿足您日常業務監控、調度、會展演示等多場景使用需求
關係網路分析：基於關係網路的大數據可視化分析平台，針對數據情報偵察場景賦能，如打擊虛假交易，審理保險騙賠，案件還原研判等
推薦引擎：推薦服務框架，用於實時預測用戶對物品偏好，支持A/BTest效果對比
公眾趨勢分析：利用語義分析、情感算法和機器學習，分析公眾對品牌形象、熱點事件和公共政策的認知趨勢
企業圖譜：提供企業多維度信息查詢，方便企業構建基於企業畫像及企業關係網路的風險控制、市場監測等企業級服務
數據集成：穩定高效、彈性伸縮的數據同步平台，為阿里雲各個雲產品提供離線(批量)數據進出通道
分析型資料庫：在毫秒級針對千億級數據進行即時的多維分析透視和業務探索
流計算：流式大數據分析平台，提供給用戶在雲上進行流式數據實時化分析工具
人工智慧
機器學習：基於阿里雲分散式計算引擎的一款機器學習算法平台，用戶通過拖拉拽的方式可視化的操作組件來進行試驗，平台提供了豐富的組件，包括數據預處理、特徵工程、算法組件、預測與評估
語音識別與合成：基於語音識別、語音合成、自然語言理解等技術，為企業在多種實際套用場景下，賦予產品“能聽、會說、懂你”式的智慧型人機互動體驗
人臉識別：提供圖像和視頻幀中人臉分析的線上服務，包括人臉檢測、人臉特徵提取、人臉年齡估計和性別識別、人臉關鍵點定位等獨立服務模組
印刷文字識別：將圖片中的文字識別出來，包括身份證文字識別、門店招牌識別、行駛證識別、駕駛證識別、名片識別等證件類文字識別場景
雲安全
伺服器安全（安騎士）：由輕量級Agent和雲端組成，集檢測、修復、防禦為一體，提供網站後門查殺、通用Web軟體0day漏洞修復、安全基線巡檢、主機訪問控制等功能，保障伺服器安全
DDoS高防IP：雲盾DDoS高防IP是針對網際網路伺服器（包括非阿里雲主機）在遭受大流量的DDoS攻擊後導致服務不可用的情況下，推出的付費增值服務，用戶可以通過配置高防IP，將攻擊流量引流到高防IP，確保源站的穩定可靠
Web套用防火牆：網站必備的一款安全防護產品。通過分析網站的訪問請求、過濾異常攻擊，保護網站業務可用及資產數據安全
加密服務：滿足雲上數據加密，密鑰管理、加解密運算需求的數據安全解決方案
CA證書服務：雲上籤發Symantec、CFCA、GeoTrustSSL數字證書，部署簡單，輕鬆實現全站HTTPS化，防監聽、防劫持，呈現給用戶可信的網站訪問
數據風控：凝聚阿里多年業務風控經驗，專業、實時對抗垃圾註冊、刷庫撞庫、活動作弊、論壇灌水等嚴重威脅網際網路業務安全的風險
綠網：智慧型識別文本、圖片、視頻等多媒體的內容違規風險，如涉黃，暴恐，涉政等，省去90%人力成本
安全管家：基於阿里雲多年安全實踐經驗為雲上用戶提供的全方位安全技術和諮詢服務，為雲上用戶建立和持續最佳化雲安全防禦體系，保障用戶業務安全
雲盾混合云：在用戶自有IDC、專有雲、公共雲、混合雲等多種業務環境為用戶建設涵蓋網路安全、套用安全、主機安全、安全態勢感知的全方位網際網路安全攻防體系
態勢感知：安全大數據分析平台，通過機器學習和結合全網威脅情報，發現傳統防禦軟體無法覆蓋的網路威脅，溯源攻擊手段、並且提供可行動的解決方案
先知：全球頂尖白帽子和安全公司幫你找漏洞，最私密的安全眾測平台。全面體檢，提早發現業務漏洞及風險，按效果付費
移動安全：為移動APP提供安全漏洞、惡意代碼、仿冒套用等檢測服務，並可對套用進行安全增強，提高反破解和反逆向能力。
網際網路中間件
企業級分散式套用服務EDAS：以套用為中心的中間件PaaS平台、
訊息佇列MQ：ApacheRocketMQ商業版企業級異步通信中間件
分散式關係型資料庫服務DRDS：水平拆分/讀寫分離的線上分散式資料庫服務
雲服務匯流排CSB：企業級網際網路能力開放平台
業務實施監控服務ARMS：端到端一體化實時監控解決方案產品
分析
E-MapReduce：基於Hadoop/Spark的大數據處理分析服務
雲資料庫HybirdDB：基於GreenplumDatabase的MPP數據倉庫
高性能計算HPC：加速深度學習、渲染和科學計算的GPU物理機
大數據計算服務MaxCompute：TB/PB級數據倉庫解決方案
分析型資料庫：海量數據實時高並發線上分析
開放搜尋：結構化數據搜尋託管服務
QuickBI：通過對數據源的連線，對數據進行即席分析和可視化呈現。
管理與監控
雲監控：指標監控與報警服務
訪問控制：管理多因素認證、子賬號與授權、角色與STS令牌
資源編排：批量創建、管理、配置雲計算資源
操作審計：詳細記錄控制台和API操作
密鑰管理服務：安全、易用、低成本的密鑰管理服務
套用服務
日誌服務：針對日誌收集、存儲、查詢和分析的服務
開放搜尋：結構化數據搜尋託管服務
性能測試：性能雲測試平台，幫您輕鬆完成系統性能評估
郵件推送：事務/批量郵件推送，驗證碼/通知簡訊服務
API網關：高性能、高可用的API託管服務，低成本開放API
物聯網套件：助您快速搭建穩定可靠的物聯網套用
訊息服務：大規模、高可靠、高並發訪問和超強訊息堆積能力
視頻服務
視頻點播：安全、彈性、高可定製的點播服務
媒體轉碼：為多媒體數據提供的轉碼計算服務
視頻直播：低延遲、高並發的音頻視頻直播服務
移動服務
移動推送：移動套用通知與訊息推送服務
簡訊服務：驗證碼和簡訊通知服務，三網合一快速到達
HTTPDNS：移動套用域名防劫持和精確調整服務
移動安全：為移動套用提供全生命周期安全服務
移動數據分析：移動套用數據採集、分析、展示和數據輸出服務
移動加速：移動套用訪問加速
雲通信
簡訊服務：驗證碼和簡訊通知服務，三網合一快速到達
語音服務：語音通知和語音驗證，支持多方通話
流量服務：輕鬆玩轉手機流量，物聯卡專供物聯終端使用
私密專線：號碼隔離，保護雙方的隱私信息
移動推送：移動套用通知與訊息推送服務
訊息服務：大規模、高可靠、高並發訪問和超強訊息堆積能力
郵件推送：事務郵件、通知郵件和批量郵件的快速傳送
域名與網站
阿里雲旗下萬網域名，連續19年蟬聯域名市場NO.1，近1000萬個域名在萬網註冊！提供域名註冊、雲伺服器、虛擬主機、企業信箱、網站建設等相關服務。提供域名保障服務，為你的域名保駕護航。2015年7月，阿里雲官網與萬網網站合二為一，萬網旗下的域名、雲虛擬主機、企業信箱和建站市場等業務深度整合到阿里雲官網，用戶可以網站上完成網路創業的第一步。
行業解決方案
新零售解決方案：快速搭建新零售平台，支持秒殺、視頻直播等業務
新金融解決方案：滿足網際網路金融/證券/銀行/保險業務需求
新能源解決方案：幫新運營商、服務商快速搭建標準化商業平台
新製造解決方案：提供快速搭建一站式億級設備接入、管理能力
新技術解決方案：提供“海量存儲、高效分發、極速網路”等服務
大遊戲解決方案：為手遊/頁游/端游開發者提供部署方案
大政務解決方案：滿足政府/交通/公安/稅務局等業務需求
大健康解決方案：集合傳統醫療優勢，致力構建智慧型醫療雲生態
大運輸解決方案：利用物聯網及大數據的技術優勢，助力運輸企業降本增效
大傳媒解決方案：基於高性能基礎腳骨，提供面向媒體行業的快速新聞生產、節目製作、專業直播等業務場景
大視頻解決方案：一站式提供“海量存儲、高效分發、極速網路”等強大服務，輕鬆坐享CCTV-5、新浪微博、知乎等量級的傳播能力。
房地產解決方案：房地產+網際網路大數據，助力房地產行業無限創新
網站解決方案：依據不同發展階段，提供一站式建站方案
移動APP解決方案：輕鬆應對移動app爆發式增長
專有雲解決方案：幫助客戶向混合雲架構平滑演進
企業網際網路架構方案：經歷阿里巴巴電商考驗，助企業快速構建分散式套用
央企採購電商解決方案：為企業提供集商流、物流、資金流三位一體的採購解決方案
智慧型配送調度解決方案：高效高質量輸出運輸方案，顯著降低運輸成本
等級保護安全合規方案：建立等保合規生態，提供一站式等保合規方案
安全解決方案：多層防護+雲端大數據，提供整套安全產品和服務
雲存儲解決方案：解決海量數據存檔/備份、加工，加速分發等問題
套用交付網路解決方案：幫助傳統硬體負載均衡用戶快速、平滑遷移到雲平台
VR套用開發解決方案：便捷3D模型導入、ET語音互動
相關事件
2018年8月3日，IPIP.net發布了2018年上半年的全球IP位址分析報告，報告顯示，全球老大AWS以810萬個活躍IP數位列第一，市場占比41%，阿里雲以260萬緊隨其後，全球占比13.2%。微軟以171萬占比8.73%。同比2017年下半年數據，全球前五大服務商當中漲幅最大的是阿里雲、Google、Azure，而AWS的全球份額有所下降。
2018年8月23日，發布了2018年6月30日的2019財年第一季度財報。財報顯示，阿里巴巴第一財季營收為人民幣809.20億元（約合122.29億美元），同比增長61%。不按美國通用會計準則（Non-GAAP）計算，淨利潤為人民幣201.01億元（約合30.38億美元），與去年同期持平。
2018年9月3日，市政府與阿里雲計算有限公司戰略合作協定簽約儀式在市智慧城市運營管理中心舉行。
2019年3月3日凌晨，阿里雲深夜出現故障。對此，阿里雲官方回復，華北2地域可用區C部分ECS伺服器等實例出現IOHANG，經緊急排查處理後逐步恢復。
