內容簡介
高等數理統計學《高等數理統計學》的最大特色是習題及其提示的安排，占了近半的篇幅，其中除少量選摘自有關著作外，大半屬作者自創，有很高的參考學習價值。
《高等數理統計學》可作為高等學校數理統計專業的教材，也可供相關專業人員作為參考用書。
圖書目錄
總序
序
第1章 預備知識
1．1 樣本空間與樣本分布族
1．2 統計決策理論的基本概念
1．3 統計量
1．4 統計量的充分性
附錄因子分解定理的證明
第2章 無偏估計與同變估計
2．1 風險一致最小的無偏估計
2．2 cramer-Rao不等式
2．3 估計的容許性
2．4 同變估計
附錄
第3章 Bayes估計與Minimax估計
3．1 Bayes估計——統計決策的觀點
3．2 Bayes估計——統計推斷的觀點
3．3 Minimax估計
第4章 大樣本估計
4．1 相合性
4．2 漸近正態性
4．3 極大似然估計
4．4 次序統計量
第5章 假設檢驗的最佳化理論
5．1 基本概念
5．2 一致最優檢驗
5．3 無偏檢驗
5．4 不變檢驗
第6章 大樣本檢驗
6．1 似然比檢驗
6．2 擬合優度檢驗
6．3 條件檢驗、置換檢驗與秩檢驗
第7章 區間估計
7．1 求區間估計的方法
7．2 區間估計的優良性
7．3 容忍區間與容忍限
7．4 區間估計的其他方法和理論
第8章 線性統計模型
8．1 最小二乘估計
8．2 檢驗與區間估計
8．3 方差分析和協方差分析
附錄矩陣的廣義逆
習題
習題提示
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