離散漸進模型

林伯朗認為，離散漸進模型實際上是研究決策制定的一種更為理性的方法。 離散漸進模型的優點 作為決策制定的框架，離散漸進模型還有一個突出優點。

離散漸進模型(Disjointed incrementalism model)
什麼離散漸進模型?
離散漸進模型是由美國學者、政治學家查爾斯·林伯朗發現的一種企業制定決策的模式。通過觀察研究，林伯朗得出結論：大多數決策是隨問題的逐步展開分塊制定的，前後決策間沒有什麼關聯。
離散漸進模型內容分析
在某種程度上，離散漸進模型屬於決策制定的“現實”學派，認為制定決策應當是“到橋邊的時候再作過橋的打算”。實幹家們很容易接受這種觀點：“為什麼要浪費那么多的時間和精力去苦思冥想那些將來的決策？說不定這些決策再過些時候就根本沒有制定的必要了呢！”
這種觀點與理性演繹模型截然相反。後者認為：在一開始就完全確定和掌握問題，收集到相關信息，提出備選方案，並可在最恰當的行動方案選出之前，對每一種方案進行理性的評估。
林伯朗認為，離散漸進模型實際上是研究決策制定的一種更為理性的方法。這是因為人類獲取信息的能力是有限的。即便我們開始就清楚地知道應當收集哪些方面的信息，完備的信息也很少存在。
簡言之，林伯朗至少知道，他研究的是人。他也明白一個道理：與其憑空想像完備信息的存在，不如“一是一、二是二”地處理問題。
離散漸進模型的優點
作為決策制定的框架，離散漸進模型還有一個突出優點。它毫不掩飾地假定前後決策是獨立的，從而能夠使決策者擺脫過去失誤的影響。
這種假定的關鍵之處在於，如果決策者的雙手不受過去的束縛，他們就更可能根據當前實際，而不是昨天或一年前的情況制定一項新的決策。