產生離散信息的信源稱為離散信源(discrete source)。離散信源只能產生有限種符號,因此離散離散訊息可以看成是一種有限個狀態的隨機序列。
比如:天氣預報
產生離散信息的信源稱為離散信源(discrete source)。離散信源只能產生有限種符號,因此離散離散訊息可以看成是一種有限個狀態的隨機序列。
產生離散信息的信源稱為離散信源(discrete source)。離散信源只能產生有限種符號,因此離散離散訊息可以看成是一種有限個狀態的隨機序列。
比如:天氣預報
離散無記憶信源是最簡單的離散信源,可以用完備的離散型機率空間來描述,其主要特點是離散和無記憶。離散指的是信源可能輸出的訊息的種類是有限的或者是可數的。消...
離散無記憶信源的數學模型 離散無記憶信源的信息度量離散平穩信源(discrete stationary source)離散信源的一種類型.若在所有時刻t=z (z = 1, 2,... ),P,.X;=...
信源是產生各類信息的實體。信源給出的符號是不確定的,可用隨機變數及其統計特性描述。信息是抽象的,信源則是具體的。例如,人們交談,人的發聲系統就是語聲信源...
定義 起源 定義漫談 經典解讀 部落格與信源信源編碼是一種以提高通信有效性為目的而對信源符號進行的變換,或者說為了減少或消除信源利余度而進行的信源符號變換。具體說,就是針對信源輸出符號序列的統計特...
編碼結果 作用 方式 定理 分類在資訊理論中,香農的信源編碼定理(或無噪聲編碼定理)確立了數據壓縮的限度,以及香農熵的操作意義。信源編碼定理表明(在極限情況下,隨著獨立同分布隨機變數數據...
簡介 證明 發展 信源編碼連續信源是將連續的隨機過程信源在一定的條件下轉化為離散的隨機序列信源;另一種方法則是把連續的隨機過程信源按易於分析的已知連續過程信源處理,連續的隨機過程...
連續信源 正文 配圖 相關連線多用戶信源編碼,研究多個相關信源的編碼的主要目的是壓縮信息率。
多用戶信源編碼 配圖 相關連線信源熵:是資訊理論中用來衡量信源信息量有序化程度的一個概念。信源熵值與信源有序化程度成反比;有序度越高,信源熵值越低,反之亦成立。
基本內容高斯信源熵(entropy of Gauss source)是高斯信源的一種量度。高斯信源是指信源輸出的一維隨機變數X的機率密度分布是常態分配。
概念 信源 熵 隨機變數