圖書信息
作 者：祝國強 主編
出 版 社：高等教育出版社
編輯推薦
醫藥數理統計方法(2版)本書是在第一版的基礎上，根據幾年來的教學改革實踐經驗全面修訂而成的。在修訂過程中，保留了原教材的體系和風格，繼承並發揚了原教材內容涵蓋廣泛、理論深入淺出、簡明實用、便於教學等優點。同時，新版教材在教學內容和實例上積極開拓創新，使得其更適應當前教學實際的需要。
全書系統而簡要地介紹了基礎機率和統計方法兩大部分內容。分為隨機事件及其機率、隨機變數及其分布、隨機變數的數字特徵、隨機抽樣及抽樣分布、抽樣估計、假設檢驗、方差分析、正交試驗設計與分析、相關與回歸分析共九章。
內容簡介
本書作為普通高等教育“十一五”國家級規劃教材，是專門為高等醫藥類院校本科教育所編寫的數學基礎課程教材。本版是在教材第一版的基礎上，根據第一版在使用過程中的反饋意見修訂而成的。
本書系統而簡要地介紹了基礎機率和統計方法兩大部分內容。分為隨機事件及其機率、隨機變數及其分布、隨機變數的數字特徵、隨機抽樣及抽樣分布、抽樣估計、假設檢驗、方差分析、正交試驗設計與分析、相關與回歸分析共九章。本書的特點是內容涵蓋廣泛，論理深入淺出。與現有的《醫藥數理統計方法》教材相比有了較大改進與充實，既堅持了數理統計的傳統內容，又擴充了一些實用統計方法，有利於數理統計與衛生統計的銜接與溝通。
本書可供高等醫藥類院校藥學、生物技術、中藥等各本科專業(含專升本)作教材使用，也可供相關專業的本科及研究生選用，從事醫藥衛生工作的科技人員也可學習參考。
目錄
第一章 隨機事件及其機率
第一節 隨機事件及其運算
第二節 隨機事件的機率
第三節 機率的基本運算法則
第四節 全機率公式和逆機率公式
習題一
第二章 隨機變數及其分布
第一節 隨機變數與離散型隨機變數的分布
第二節 常見離散型隨機變數的分布
第三節 連續型隨機變數的分布
第四節 常見連續型隨機變數的分布
第五節隨機向量
第六節 隨機變數函式的分布
習題二
第三章 隨機變數的數字特徵
第一節 數學期望
第二節 方差、協方差和相關係數
第三節 大數定律與中心極限定理
習題三
第四章 隨機抽樣及抽樣分布
第一節 抽樣的基本概念和方法
第二節樣本分布圖
第三節 抽樣分布
習題四
第五章 抽樣估計
第一節 抽樣估計的概念
第二節總體參數的點估計
第三節 正態總體參數的區間估計
第四節 二項分布和泊松分布總體參數的區間估計
習題五
第六章 假設檢驗
第一節 假設檢驗的基本思想
第二節 假設檢驗的常用方法
第三節 正態總體均值的檢驗
第四節 正態總體方差的檢驗
第五節 關於檢驗方法的若干補充
第六節 二項分布和泊松分布總體參數的檢驗
第七節 非參數檢驗
第八節 分類資料的Y2檢驗
習題六
第七章 方差分析
第一節 方差分析的基本原理
第二節 單因素試驗的方差分析
第三節 兩兩間多重比較的檢驗方法
第四節 雙因素試驗的方差分析
習題七
第八章 正交試驗設計與分析
第一節 試驗設計概論
第二節 正交試驗的基本思想與一般步驟
第三節 正交試驗的直觀分析法
第四節 考慮互動作用的試驗分析
第五節 正交試驗的方差分析法
習題八
第九章 相關與回歸分析
第一節 相關與相關係數
第二節 一元線性回歸
第三節 一元擬線性回歸
第四節 計算半數致死量的機率單位法
習題九
附錄一 統計軟體套用簡介——方差分析的SPSS處理
附錄二 漢英辭彙表
附錄三 附表
附表1 二項分布表
附表2 泊松分布表
附表3 標準常態分配函式表
附表4 標準常態分配的雙側臨界值（μα）表
附表5 Γ（1+1/m）函式值奉
附表6 χ2分布的上側臨界值（χ2/α）表
附表7 τ分布的雙側臨界值（τα）表
附表8 F分布的上側臨界值（Fα）表
附表9 二項分布參數夕的置信區間表
附表10 泊松分布參數A的置信區間表
附表11 φ=2arcsinp數值表
附表12 符號檢驗表
附表13 符號秩檢驗表
附表14 秩和檢驗表
附表15秩相關係數ps=0的臨界值表
附表16 遊程總數檢驗表
附表17 最大遊程檢驗表
附表18 多重比較中的g表
附表19 多重比較中的S表
附表20隨機數表
附表21 常用正交表
附表22 檢驗相關係數p=0的臨界值表
附表23 百分率與機率單位對照表
附表24 機率單位與權重係數對照表
附表25 標準常態分配機率密度函式值表
附表26 作業機率單位之極小值、極大值及全距表
參考答案
參考書目
線上試讀部分章節
第一章 隨機事件及其機率
機率論與數理統計是研究隨機現象統計規律的一門數學學科。在醫藥學領域中，它有著極其廣泛的套用，是醫藥工作者必備的知識。本章首先由隨機試驗引出研究機率統計中最基本的兩個概念一一隨機事件及其機率。為了能夠從簡單事件的機率出發，計算複雜事件的機率，本章引進了隨機事件的關係與運算，並且討論了它們的性質。
一、隨機試驗
第一節 隨機事件及其運算
自然界裡有各種現象，它們大致可分為兩類：一類為確定性現象，另一類為隨機現象。什麼是確定性現象？什麼是隨機現象？讓我們先做兩個簡單的試驗。
試驗Ⅰ：一個盒子中有10個完全相同的白球，攪勻後從中任意取一球。
試驗Ⅱ：一個盒子中有10個相同的球，其中5個是白色的，另5個是黑色的，攪勻後從中任意取一球。
對於試驗Ⅰ，在球沒取出之前，我們就能確定取出的球必定是白球。試驗Ⅰ所代表的類型——根據試驗的條件，在試驗之前就能斷定它有一個確定的結果，這類試驗稱為確定性試驗。確定性試驗所對應的現象，即在一定條件下，必然發生或絕不可能發生的現象，稱為確定性現象。確定性現象非常廣泛，例如：
“早晨，太陽必然從東方升起。”（不考慮地球南、北極的情況）
“地球上，在標準大氣壓下，100℃的水必然沸騰。”
“邊長為a，b的矩形，其面積必為ab。”
“兩奇數之和為奇數。”
過去我們所學的各門數學課程基本上都是用來處理和研究這類確定性現象的。
對於試驗Ⅱ，在球沒取出之前，我們不能確定試驗的結果（即取出的球的顏色）是白色還是黑色。試驗Ⅱ所代表的類型——根據試驗的條件，它有多於一種可能的試驗結果，在一次試驗之前不能確定試驗會出現哪一種結果。就一次試驗而言，看不出有什麼規律，但是，“大數次”地重複這個試驗，試驗結果又遵循某些規律，稱這種規律為“統計規律”。這類試驗稱為隨機試驗（randomtrial），隨機試驗所對應的現象稱為隨機現象。隨機現象到處可見，例如：
“某地區的年降雨量。”
“拋一枚硬幣，出現正面、反面的情況。”
“某種藥物對一種疾病的治療效果。”
機率論與數理統計就是研究隨機現象統計規律的一門數學學科。由於隨機現象的普遍性，使得機率統計得到了極其廣泛的套用。
