內容簡介
《全書分10章,內容包括機率論基本知識、統計學重要概念與方法、正交試驗設計及新增的EXcel2003統計分析功能介紹等內容。《醫藥數理統計(第3版)》的編寫既體現了數學學科本身的科學性與系統牲,同時又注重其在醫藥學科里的套用。全書文字簡潔、內容精練、由淺入深。每章後配有習題,同時還有《醫藥數理統計學習輔導》(第2版)配套使用。《醫藥數理統計(第3版)》可供醫藥院校各專業各層次的學生使用,也可作為醫藥工作者學習數理統計的參考書。
推薦
《醫藥數理統計(第3版)》是套用數理統計方法研究醫藥、生物、管理等領域中的隨機現象的一門學科。全書共10章,包括機率論基本知識、統計方法的原理與步驟、正交試驗設計、統計套用軟體等內容,每章後配有習題,同時還有《醫藥數理統計學習輔導》(第2版)配套使用。第2版教材中總體參數的統計方法分為連續型隨機變數的統計方法與離散型隨機變數的統計方法兩章,為便於教學,在本版教材中“總體參數的統計方法”改為“總體參數估計”與“總體參數假設檢驗”兩章。另外,本版教材中還刪去了第2版教材中的第十章均勻設計的內容,增添了Excel2003統計分析功能的介紹。全書文字簡潔、內容精練、由淺入深,可供各大專院校作為教材使用,也可供從事相關工作的人員作為參考用書使用。目錄
第3版編寫說明
第1版編寫說明
第一章事件與機率
§1-1隨機事件及其運算
1-1.1隨機事件
1-1.2事件之間的關係及運算
§1-2事件的機率
1-2.1機率的統計定義
1-2.2機率的古典定義
§1-3機率的運算
1-3.1加法定理
1-3.2條件機率、機率的乘法定理
§1-4全機率與逆機率公式
1-4.1全機率公式
1-4.2逆機率公式(貝葉斯公式)
習題一
第二章隨機變數的機率分布與數字特徵
§2-1隨機變數與離散型隨機變數的機率分布
2-1.1隨機變數
2-1.2離散型隨機變數的機率函式
2-1.3離散型隨機變數的分布函式
§2-2常用的離散型隨機變數的機率分布
2-2.1二項分布
2-2.2泊松分布(稀有事件模型)
2-2.3其他離散型變數的分布
§2-3連續型隨機變數的機率分布
2-3.1連續型隨機變數的機率分布
2-3.2常態分配(高斯分布)
2-3.3其他連續型變數的分布
§2-4隨機變數的數字特徵
2-4.1均數(數學期望)
2-4.2方差和標準差
2-4.3變異係數(相對標準差)
§2-5三種重要分布的漸近關係
2-5.1二項分布的泊松近似
2-5.2二項分布的正態近似
2-5.3泊松分布的正態近似
習題二
第三章隨機抽樣和抽樣分布
§3-1隨機抽樣
3-1.1總體與樣本
3-1.2簡單隨機抽樣
§3-2樣本的數字特徵
3-2.1統計量
3-2.2樣本的數字特徵
§3-3抽樣分布
3-3.1樣本均數的“分布
3-3.2x2分布
3-3.3t分布
3-3.4F分布
§3-4機率分布的擬合及其套用
3-4.1經驗分布
3-4.2正態機率分布及套用
3-4.3對數正態機率分布及套用
3-4.4韋布爾機率分布及套用
習題三
第四章總體的參數估計
§4-1參數點估計
4-1.1點估計及其判別標準
4-1.2常態分配總體參數的點估計
4-1.3二項分布和泊松分布的點估計
§4-2總體參數的區間估計
4-2.1區間估計的概念
4-2.2正態總體均數μ的區間估計
4-2.3正態總體方差σ2的區間估計
§4-3離散型總體參數的區間估計
4-3.1二項分布參數q的區間估計
4-3.2泊松分布參數λ的置信區間
習題四
第五章總體參數的假設檢驗
§5-1假設檢驗的基本思想
5-1.1問題的提出
5一1.2假設檢驗的基本思想
5-1.3假設檢驗中的兩類錯誤
§5-2單個正態總體的參數檢驗
5-2.1單個正態總體均數μ的假設檢驗
5-2.2單個正態總體方差的假設檢驗
§5-3兩個正態總體的參數檢驗
5-3.1兩個正態總體的方差齊性檢驗
5-3.2配對比較兩個正態總體均數的檢驗
5-3.3成組比較兩個正態總體均數的檢驗
§5-4離散型變數總體參數的假設檢驗
5-4.1單個總體率的假設檢驗
5-4.2兩個總體率的假設檢驗
§5-5列聯表中獨立性的檢驗
5-5.12×2列聯表(西格表)中的獨立性檢驗
5-5.2R×C列聯表中獨立性的檢驗
§5-6參照單位法
5-6.1ridit分析
5-6.2用置信區間作顯著性檢驗
習題五
第六章方差分析
§6-1基本概念
6一1.1試驗指標
6-1.2因素
6-1.3水平
§6-2單因素方差分析
6-2.1數學模型
6-2.2方差分析的原理與步驟
6-2.3單因素方差分析的計算
6-2.4方差齊性檢驗的步驟
§6-3兩兩間多重比較的檢驗法
6-3.1q檢驗法(TukeyHSD法)
6-3.2S檢驗法(FisherLSD檢驗法)
§6-4兩因素試驗的方差分析
6-4.1無重複試驗
6-4.2有重複試驗
習題六
第七章非參數檢驗
§7-1配對符號秩和檢驗(WilcoXOn配對法)
7-1.1配對比較的符號秩和檢驗
7-1.2樣本中位數與總體中位數比較的符號秩和檢驗
§7-2完全隨機設計兩樣本比較的秩和檢驗(WilcoXon兩樣本比較法)
7-2.1原始數據的兩樣本比較
7-2.2頻數表資料的兩樣本比較
§7-3完全隨機設計多樣本比較的秩和檢驗(H檢驗法)
7-3.1原始資料多樣本比較的
……
第八章相關與回歸
第九章正交試驗設計
第十章採用Excel軟體進行常見的統計計算
第3版編寫說明
第1版編寫說明
第一章 事件與機率
§1-1隨機事件及其運算
1-1.1隨機事件
1-1.2事件之間的關係及運算
§1-2事件的機率
1-2.1機率的統計定義
1-2.2機率的古典定義
§1-3機率的運算
1-3.1加法定理
1-3.2條件機率、機率的乘法定理
§1-4全機率與逆機率公式
1-4.1全機率公式
1-4.2逆機率公式(貝葉斯公式)
習題一
第二章隨機變數的機率分布與數字特徵
§2-1隨機變數與離散型隨機變數的機率分布
2-1.1隨機變數
2-1.2離散型隨機變數的機率函式
2-1.3離散型隨機變數的分布函式
§2-2常用的離散型隨機變數的機率分布
2-2.1二項分布
2-2.2泊松分布(稀有事件模型)
2-2.3其他離散型變數的分布
§2-3連續型隨機變數的機率分布
2-3.1連續型隨機變數的機率分布
2-3.2常態分配(高斯分布)
2-3.3其他連續型變數的分布
§2-4隨機變數的數字特徵
2-4.1均數(數學期望)
2-4.2方差和標準差
2-4.3變異係數(相對標準差)
§2-5三種重要分布的漸近關係
2-5.1二項分布的泊松近似
2-5.2二項分布的正態近似
2-5.3泊松分布的正態近似
習題二
第三章隨機抽樣和抽樣分布
§3-1隨機抽樣
3-1.1總體與樣本
3-1.2簡單隨機抽樣
§3-2樣本的數字特徵
3-2.1統計量
3-2.2樣本的數字特徵
§3-3抽樣分布
3-3.1樣本均數的u分布
……
第四章總體的參數估計
第五章總體參數的假設檢驗
第六章方差分析
第七章非參數檢驗
第八章相關與回歸
第九章正交試驗設計
第十章彩用Excel軟體進行常見的統計計算