圖書內容
本書是關於醫學影像學和醫學圖像處理相結合的著作。醫學影像學部分涵蓋X線、CT、MRI、超聲、核素顯像五類醫學影像，著重分析各類影像的成像原理和臨床套用。醫學圖像處理部分包括醫學圖像處理的基本概念、圖像增強、圖像分割、圖像配準、圖像可視化幾個主要部分。
本書使用了大量的高質量臨床醫學影像數據，並由經驗豐富的臨床醫師解讀，儘可能全面涵蓋目前醫學圖像處理和計算機輔助診斷領域所涉及醫學影像學內容，加強醫學圖像特有問題的研究與介紹，力圖為僅具有工科背景的研究者快速掌握影像知識提供捷徑。 本書提供可靠的臨床依據，適合具有理工科背景的醫學圖像處理初學者，以及從事醫學圖像處理和計算機輔助診斷研究的科研工作者。
目 錄
醫學影像學部分
第1章 X線診斷 2
1.1 X線成像 2
1.1.1 X線成像原理 2
1.1.2 X線成像技術 3
1.2 X線成像的臨床套用 4
1.2.1 胸部病變 4
1.2.2 腹盆部病變 13
1.2.3 骨關節病變 16
第2章 CT診斷 27
2.1 CT成像 27
2.2 CT的臨床套用 29
2.2.1 中樞神經系統病變 29
2.2.2 頭頸部病變 37
2.2.3 胸部病變 43
2.2.4 腹盆部病變 49
2.2.5 骨關節病變 60
第3章 MRI診斷 65
3.1 MRI成像原理 65
3.1.1 MRI技術原理和基本概念 65
3.1.2 MRI圖像特點 66
3.1.3 MRI檢查技術 67
3.1.4 MRI的優點和限制 69
3.1.5 MRI成像中的偽影 69
3.1.6 MRI設備 69
3.2 MRI的臨床套用 70
3.2.1 中樞神經系統病變 70
3.2.2 頭頸部病變 77
3.2.3 胸部病變 81
3.2.4 腹盆部病變 83
3.2.5 骨關節病變 94
第4章 超聲診斷 99
4.1 超聲診斷原理 99
4.2 超聲臨床套用 99
4.2.1 乳腺病變 99
4.2.2 甲狀腺超聲診斷 102
4.2.3 腹部病變超聲診斷 105
第5章 核素顯像診斷 113
5.1 核素顯像原理 113
5.1.1 放射性核素顯像基礎 113
5.2 SPECT 116
5.2.1 SPECT結構與原理 116
5.2.2 臨床套用 117
5.2.3 影像分析 120
5.3 PET 121
5.3.1 PET成像原理 121
5.3.2 PET常用顯像劑 122
5.3.3 腫瘤顯像 123
5.3.4 神經科學 124
醫學圖像處理部分
第6章 醫學圖像基礎 126
6.1 圖像像素、空間解析度和亮度解析度 126
6.2 數字圖像類型及檔案存儲格式 128
6.2.1 數字圖像類型 128
6.2.2 檔案存儲格式 129
6.3 圖像的亮度直方圖 132
6.3.1 直方圖的概念 132
6.3.2 直方圖的用途 133
6.4 圖像的編碼方法 134
6.4.1 彩色編碼 134
6.4.2 偽彩色與假彩色 136
6.5 醫學圖像的基本運算 137
6.5.1 醫學圖像的亮度變換 137
6.5.2 醫學圖像的幾何運算（平移、旋轉、縮放） 139
6.5.3 醫學圖像的變換（傅立葉、離散餘弦、小波） 139
6.6 圖像的插值技術 143
6.6.1 插值的概念 143
6.6.2 插值方法 144
第7章 醫學圖像增強 148
7.1 一些基本的灰度變換 148
7.1.1 線性灰度變換 148
7.1.2 分段線性灰度變換 150
7.1.3 對數變換 151
7.1.4 冪次變換 151
7.2 醫學圖像的直方圖增強 152
7.2.1 直方圖增強的概述 152
7.2.2 直方圖均衡化 152
7.2.3 直方圖規定化 155
7.3 醫學圖像的空域濾波增強 157
7.3.1 空間濾波增強的概述 157
7.3.3 空間域銳化 158
7.4 醫學圖像的頻域濾波增強 159
7.4.1 低通濾波器 159
7.4.2 高通濾波器 160
7.5 其他圖像增強算法 160
7.5.1 數學形態學灰度增強方法 160
7.5.2 模糊增強方法 161
第8章 圖像分割 162
8.1 醫學圖像分割概念 162
8.2 邊緣檢測技術 163
8.2.1 並行邊緣檢測技術 163
8.2.2 串列邊緣檢測技術 169
8.3 閾值分割技術 171
8.3.1 全局閾值法 171
8.3.2 局部閾值法 175
8.3.3 動態閾值法 177
8.4 區域分割技術 178
8.4.1 區域生長 178
8.4.2 區域分裂合併 179
8.5 聚類分割技術 180
8.5.1 K-均值聚類算法 180
8.5.2 模糊C均值算法 181
8.6 基於形態學的分水嶺技術 183
8.6.1 分水嶺基本概念 183
8.6.2 分水嶺分割算法 185
8.7 基於形變模型的分割技術 186
8.7.1 參數形變模型 186
8.7.2 幾何形變模型 189
8.8 醫學圖像分割技術的評估 193
第9章 醫學圖像配準 197
9.1 醫學圖像配準定義 197
9.1.1 數學模型 197
9.1.2 醫學圖像配準定義的概念 197
9.2 醫學圖像配準的基本框架 198
9.2.1 特徵空間 199
9.2.2 搜尋空間（幾何變換） 200
9.2.3 搜尋算法 203
9.2.4 相似性測度 203
9.3 醫學圖像配準的主要方法及其分類 205
9.4 常用的醫學圖像配準方法 207
9.4.1 基於特徵點的圖像配準方法 207
9.4.2 基於表面的圖像配準方法 208
9.4.3 基於像素的圖像配準方法 209
9.4.4 基於變換域的圖像配準方法 211
9.5 醫學圖像配準中灰度值插值技術 212
9.6 醫學圖像配準方法的評估 214
第10章 醫學圖像可視化技術 217
10.1 醫學圖像可視化技術概述 217
10.1.1 醫學圖像可視化技術的產生 217
10.1.2 醫學圖像可視化的套用 218
10.1.3 醫學圖像可視化的分類 218
10.2 醫學圖像可視化的過程 219
10.3 面繪製技術 222
10.3.1 表面表達與繪製方法 222
10.3.2 體素模型與等值面的定義 222
10.3.3 移動立方體算法 223
10.3.4 discretized marching cubes算法 231
10.3.5 marching tetrahedra算法和剖分立方體算法 234
10.4 體繪製 235
10.4.1 光線投射算法（ray-casting） 235
10.4.2 錯切變形算法（shear-warp） 237
10.4.3 拋雪球算法（splatting） 240
10.5 可視化平台 240
參考文獻 243
