邊緣運算

邊緣運算(英語:Edge computing),又譯為邊緣計算,是一種分散式運算的架構,將應用程式、數據資料與服務的運算,由網路中心節點,移往網路邏輯上的邊緣節點來處理。邊緣運算將原本完全由中心節點處理大型服務加以分解,切割成更小與更容易管理的部分,分散到邊緣節點去處理。邊緣節點更接近於用戶終端裝置,可以加快資料的處理與傳送速度,減少延遲。在這種架構下,資料的分析與知識的產生,更接近於數據資料的來源,因此更適合處理大數據。

簡介

邊緣運算(英語:Edge computing),又譯為 邊緣計算,是一種分散式運算的架構,將應用程式、數據資料與服務的運算,由網路中心節點,移往網路邏輯上的邊緣節點來處理。邊緣運算將原本完全由中心節點處理大型服務加以分解,切割成更小與更容易管理的部分,分散到邊緣節點去處理。邊緣節點更接近於用戶終端裝置,可以加快資料的處理與傳送速度,減少延遲。在這種架構下,資料的分析與知識的產生,更接近於數據資料的來源,因此更適合處理大數據。

分散式計算

在計算器科學中, 分散式計算(英語:Distributed computing),又譯為 分散式運算。這個研究領域,主要研究 分散式系統(Distributed system)如何進行計算。分散式系統是一組計算機,透過網上相互連線傳遞訊息與通信後並協調它們的行為而形成的系統。組件之間彼此進行互動以實現一個共同的目標。把需要進行大量計算的工程數據分割成小塊,由多台計算機分別計算,再上傳運算結果後,將結果統一合併得出數據結論的科學。分散式系統的例子來自有所不同的面向服務的架構,大型多人線上遊戲,對等網路套用。

目前常見的分散式計算項目通常使用世界各地上千萬志願者計算機的閒置計算能力,通過網際網路進行數據傳輸(志願計算)。如分析計算蛋白質的內部結構和相關藥物的Folding@home項目,該項目結構龐大,需要驚人的計算量,由一台計算機計算是不可能完成的。雖然現在有了計算能力超強的超級計算器,但這些設備造價高昂,而一些科研機構的經費卻又十分有限,藉助分散式計算可以花費較小的成本來達到目標。

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