基本信息
| 作者：蘭軍 等著 |
| ISBN(書號)：978-7-111-56206-1 |
| 叢書名：前線系列 |
| 出版日期：2017-03 |
| 版次：1/1 |
| 開本：16 |
| 定價：￥69.00 |
內容簡介
“運營前線”是一個系列，目前已經出版2部，與“產品前線”一樣，該系列書也由資深的產品和運營專家蘭軍（Blues）領銜策劃和寫作，旨在梳理和總結國內一線網際網路公司的運營方法和技巧，讓所有產品人和運營人都有機會了解和學習這些大的網際網路公司是如何做運營的。
作者簡介
蘭軍（BLUES）資深產品專家和運營專家，是國內產品和運營領域公認的領袖人物之一，具有廣泛的影響力。
圖書目錄
第一部分 內容運營
01 在騰訊兩年，我學會了這15條內容運營幹貨
運營前需要做好5個準備┃3
用好運營的3個工具┃7
內容運營的4個環節┃11
必須具備的3種能力┃16
總結┃19
02 內容運營，取標題的這6招你得會
第1招：不要故弄玄虛，堅決突出重點┃21
第2招：熟悉又陌生，這才具有吸引力┃22
第3招：數字能加分，善用符號和標點┃23
第4招：有起有伏有轉折，多點節奏感┃23
第5招：少用名詞、形容詞，動詞才是王道┃24
第6招：扔點小bug，引起討論的欲望┃24
總結┃25
03 3步策略做好內容管理
第1步：內容生產：源頭活水┃27
第2步：入庫管理：管理海量內容的基建工程┃28
第3步：內容推薦：用戶喜歡與否，成敗在此一舉┃30
實踐案例：從QQ音樂看內容管理┃32
總結┃34
04 內容型產品運營的3個正確姿勢
姿勢1：增強內容競爭能力┃37
姿勢2：最佳化內容消費體驗┃38
姿勢3：優質內容輸出，豐富內容傳播渠道，形成品牌優勢┃42
總結┃43
05 運營如何高效地做競品分析
明確運營競品分析的目的┃46
縮小運營競品分析的方向┃46
構建運營競品分析的框架┃47
梳理運營競品分析的順序┃48
製作運營競品分析表單┃49
收集運營競品分析的信息┃50
撰寫運營競品分析的報告┃50
總結┃52
第二部分 產品營收
06 如何讓用戶掏錢？迅雷說服500萬人付費的系統性思路
從免費到付費，用戶轉變身份會經歷的7個階段┃56
說服會員付費的系統性思路和方法┃58
總結┃69
07 迅雷的會員“瓶頸”是如何破局的
第1招：向同行學習長處┃71
第2招：從自己身上挑毛病┃75
第3招：與用戶交談獲得靈感┃78
總結┃79
08 小米賣流量包，9個月千萬元流水是如何做到的
立項：基於使用場景做營收，而不只是打廣告┃81
選產品：誤入歧途，試錯試出了方向┃83
產品接入：為了速度，打破流程和規則┃84
反網際網路思維的運營模式┃86
中期運營：挖掘流量入口，提高訂單轉化率┃87
“不可能完成的任務”：連續7個月保持20%+增長┃89
幾個小插曲┃92
個人運營感受┃93
總結┃94
09 QQ會員讓用戶持續付費的秘密
忘記不要緊，我來提醒你—主動催費┃96
專注於產品優勢，並不斷強化┃98
以種子用戶為基礎，不斷拓展服務┃98
為長時間付費的用戶提供更多服務┃99
打擊不按規則付費的用戶┃100
總結┃100
10 優惠券類產品的設計和運營
優惠券產品的使用場景和設計方法┃102
優惠券產品的運營策略┃105
優惠產品的營收之道—用紅包賺錢┃109
總結┃110
第三部分 渠道運營
11 渠道運營101
渠道之惑┃113
推廣之路┃114
我眼中的渠道┃115
3類主要的渠道┃116
渠道運營的5個主要環節┃125
渠道運營的4個關鍵點┃127
給運營新人的3點建議┃128
總結┃129
12 如何通過數據評估渠道的用戶質量
渠道的主流合作模式┃131
評估渠道用戶質量的4個指標┃132
綜合評估┃135
總結┃136
13 詳解App Store審核被拒的10大原因及應對策略
App Store的審核流程┃138
被拒的常見10大原因及應對策略┃139
聯繫蘋果的3種有效途徑┃150
請遵循開發者審核指南┃153
總結┃154
第四部分 數據運營
14 11步構建產品數據運營體系—來自騰訊、YY語音和迅雷的實踐
第1步：制訂產品目標┃157
第2步：定義產品數據指標┃158
第3步：構建產品數據指標體系┃159
第4步：提出產品數據需求┃160
第5步：上報數據┃162
第6～8步：數據採集與接入，存儲，調度與運算┃164
第9步：獲取數據┃170
第10步：觀測和分析數據┃173
第11步：產品評估與數據套用┃175
總結┃176
15 數據化運營的方法論體系
誰來做數據化運營（Who）┃179
數據化運營的驅動力（Why）┃180
數據化運營的目標和收益（What）┃181
數據化運營的切入點（Where）┃182
如何做數據化運營（How）┃184
總結┃186
16 讓數據說話，別讓經驗帶你掉“坑”里
當數據和經驗相違背時，你會選擇哪一個┃188
案例分析：數據是如何改變過往經驗的┃188
總結┃193
17 如何輸出高質量的周期性數據報告
明確輸出報告的目的┃196
精準定位數據報告面向的目標人群和需求┃197
數據報告的內容組織要點和方法┃197
數據報告分析和撰寫中的注意點┃202
總結┃208
18 數據運營的4個常見誤區
我對數據運營的5點看法┃210
DAU和MAU真的足夠描述用戶活躍度┃210
提升用戶操作頻率等於提升產品健康度？┃213
留存率對於每一個產品和產品階段都是最重要的？┃214
怎樣制定KPI數值，才能對業務有正向影響┃215
總結┃216
19 電商的數據化運營體系構建
正確理解電商的商業模式┃218
電商數據化運營體系的4個關鍵要素┃220
電商數據化運營體系的核心“量”和“率”┃224
電商數據化運營的4項核心邏輯┃227
總結┃229
20 電商的數據化管理與運營
電商數據的3類指標┃231
市場數據分析┃234
庫存分析┃256
總結┃263
第五部分 運營思維
21 運營必備的3種核心思維
邏輯思維┃267
水平思維┃269
全局思維┃270
總結┃271
22 運營中的4個重要思維及其訓練方法
什麼是運營思維┃273
運營工作中的4個重要思維┃274
總結┃280
23 做運營前必讀的3個故事
NO.1：找對人┃282
NO.2：運營規劃┃284
NO.3：團隊管理┃286
總結┃287
24 初創企業做好運營應遵循的4個原則
人員配置原則：精簡、效率、權責匹配┃290
產品的研發、生產原則：只做20%的核心工作┃291
市場行銷原則：信任、放權、共享┃292
鼓勵創新原則：全員創新┃293
總結┃293
25 做好微信運營的“三板斧”
第一板斧：定位┃295
第二板斧：運營┃296
第三板斧：數據分析┃308
總結┃311
後記
