近代統計學

近代統計學modern statistics指的是18世紀末到19世紀末的描述統計學，其發展過程與機率論的廣泛研究和套用密切相關。目前在統計分析中經常使用的一些基本方法和術語都始於這一個時期，比如：最小平方法、常態分配曲線、誤差計算等等。

學派形成

在近代統計發展的一百年中，也形成了許多學派，其中以數理統計學派和社會統計學派最為著名。數理統計學派的原創始人是比利時的A·凱特靳，其最大的貢獻就是將法國的古典機率引入統計學，用純數學的方法對社會現象進行研究；社會統計學派的首倡者是德國的K·克尼斯，他認為統計研究的對象是社會現象，研究方法為大量觀察法。在近代統計學的發展過程中，這兩學派的矛盾是比較大的。