圖書信息
書 名: 統計學概論作 者:楊緬昆
出版社: 清華大學出版社
出版時間: 2009年09月
ISBN: 9787302209263
開本: 16開
定價: 35.00 元
內容簡介
全書共十章,包括第一章緒論,第二章統計數據的蒐集、整理與顯示,第三章統計分布的數值特徵,第四章機率基礎和抽樣分布,第五章統計推斷,第六章相關與回歸分析,第七章統計指數,第八章時間數列分析,第九章方差分析,第十章馬克威統計分析軟體在統計中的套用等內容。
《統計學概論(套用型)》適用於套用型本科院校統計學專業的學生;在對《統計學概論(套用型)》內容酌情取捨後,也適用於套用型本科院校非統計學專業的學生。
圖書目錄
第一章 緒論
第一節 統計學的產生與發展
一、古典統計學時期
二、近代統計學時期
三、現代統計學時期
第二節 統計學的研究對象和性質
一、統計學的研究對象
二、統計學的性質
第三節 統計學的基本概念
一、統計總體、總體單位與樣本
二、標誌、變數和統計指標
三、參數與統計量
思考與練習
第二章 統計數據的蒐集、整理與顯示
第一節 統計數據的蒐集
一、統計數據的直接來源
二、調查方案設計
第二節 統計數據的整理
一、統計分組
二、變數數列
第三節 統計數據的顯示
思考與練習
第三章 統計分布的數值特徵
第一節 集中趨勢指標
一、算術平均數
二、調和平均數
三、幾何平均數
四、算術平均數、幾何平均數、調和平均數的比較
五、眾數
六、中位數
七、四分位數
八、平均指標的比較
第二節 離散程度指標
一、極差
二、四分位差
三、平均差
四、方差與標準差
五、變異係數
第三節 分布形態的描述指標
一、矩的概念
二、分布的偏態
三、分布的峰度
思考與練習
第四章 機率基礎和抽樣分布
第一節 隨機事件及其機率
一、試驗與事件
二、事件的機率
三、機率的性質及運算法則
第二節 隨機變數的機率分布
一、離散型隨機變數的機率分布
二、連續型隨機變數的機率分布
三、隨機變數的數字特徵
第三節 抽樣分布
一、抽樣以及抽樣分布的含義
二、重置抽樣下的抽樣分布
三、不重置抽樣下的抽樣分布
第四節 常態分配
一、常態分配在統計學中的地位
二、常態分配的密度函式及其數學性質
三、常態分配函式及其標準化
四、關於抽樣分布的定理
五、幾個與抽樣有關的機率分布
思考與練習
第五章 統計推斷
第一節 抽樣推斷及其特點
一、抽樣推斷的特點
二、總體參數和樣本統計量
三、抽樣推斷的基本條件
四、抽樣推斷的誤差
第二節 總體參數估計
一、總體參數估計概述
二、點估計
三、區間估計
四、樣本容量的確定
第三節 假設檢驗概述
一、假設檢驗的基本概念
二、假設檢驗中的基本問題
三、總體平均數的檢驗
四、總體成數的檢驗
五、P值檢驗
思考與練習
第六章 相關與回歸分析
第一節 相關與回歸分析的基本概念
一、函式關係與相關關係
二、相關關係的種類
三、相關分析及其內容
四、回歸與回歸分析
五、相關分析與回歸分析的關係
第二節 簡單線性相關分析
一、相關係數的計算公式
二、相關係數的特徵及判別標準
三、相關係數的檢驗
第三節 一元線性回歸分析
一、一元線性回歸模型的建立
二、一元線性回歸模型的參數估計
三、一元線性回歸擬合優度的評價
四、回歸估計標準誤差
五、顯著性檢驗
六、一元線性回歸模型預測
第四節 多元線性回歸分析
一、多元線性回歸模型的建立
二、多元線性相關分析與擬合優度的評價
三、多元回歸的回歸估計標準誤差
四、顯著性檢驗
五、多元線性回歸模型預測
六、套用統計軟體進行回歸分析
第五節 非線性回歸分析
思考與練習
第七章 統計指數
第一節 指數的概念與分類
一、統計指數的概念
二、統計指數的分類
三、總指數編制的兩個基本方式
第二節 綜合指數
一、綜合指數的概念及編制原理
二、拉氏指數
三、帕氏指數
四、綜合指數的其他形式
第三節 平均指數
一、平均指數的概念及編制原理
二、算術平均指數
三、調和平均指數
第四節 指數體系與因數分析
一、指數體系的概念及其作用
二、指數因素分析方法
三、總量指標的因素分析
四、平均指標的因素分析
第五節 其他常用指數
一、工業生產指數
二、農副產品收購價格指數
三、股票價格指數
四、居民消費價格指數
思考與練習
第八章 時間數列分析
第一節 時間數列概述
一、時間數列的概念和作用
二、時間數列的種類
三、時間數列的編制原則
第二節 時間數列的水平指標
一、發展水平
二、平均發展水平
第三節 時間數列的速度指標
一、增長量和平均增長量
二、發展速度與增長速度
三、平均發展速度和平均增長速度
第四節 時間數列的構成因素分析
一、時間數列的構成因素和分析模型
二、長期趨勢測定
第五節 季節變動分析
一、季節變動及其測定目的
二、季節變動分析的原理和方法
三、季節變動的調整
第六節 循環變動分析
一、循環變動及其測定目的
二、循環變動的測定方法
思考與練習
第九章 方差分析
第一節 引言
一、問題的提出
二、方差分析的基本概念
三、方差分析的基本思想和原理
四、方差分析的基本假設
第二節 單因素方差分析
一、單因素方差分析的數據結構
二、方差分析的數學模型
三、方差分析的基本方法
四、方差分析案例
第三節 雙因素方差分析
一、雙因素方差分析概述
二、無互動作用的雙因素方差分析
三、有互動作用的雙因素方差分析
思考與練習
第十章 馬克威統計分析軟體在統計中的套用
實驗一 統計數據的整理
實驗二 描述性統計指標的計算
實驗三 總體參數的假設檢驗
實驗四 相關與回歸分析
實驗五 一元方差分析
實驗六 多元方差分析
附錄A
參考文獻
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