被平均焦慮

被平均焦慮，是由國家公布的國民平均工資引發的一種心理反應。主要表現為：到處吐糟自己拖了後腿，對於平均工資數據引發的公眾吐槽，統計部門和有關職能部門在“理解”的基礎上，應當運用大數據的技術和手段，對平均工資數據及其背後的社會經濟狀況作出全面、科學的解讀。

簡介

被平均焦慮

，是指平均工資上的焦慮。每次國家統計局平均工資一公布，輿論便是一片質疑之聲。焦慮是因為存在信息不對稱，人們不知道平均工資是如何得出的，迫切想看到平均工資產生的全過程，以確信調查結果是客觀公正的。一旦這種知情慾望無法得到滿足，對於平均工資的調查只能看到一個抽象的數據，人們就會焦慮，就會感覺到受了欺騙。

產生原因

這似乎是一種難以迴避的輿論反應。一方面，數據調查本來就是一種專業性的活動，其結果如何產生，結果是否精確，公眾一時無從判斷，如果他們能夠獲知的信息有限，在統計部門與公眾之間就會存在著信息不對稱。另一方面，個體感受的是自己的生活，而平均工資是一種基於整體的調查，當個體與整體之間存在差異時，個體的感受就會不同，個體就可能敏感。這是調查數據必須面對的結果。
其實，任何平均結果都不可能與所有人的感受吻合，否則就不是平均數據，既然是平均數據就必然存在被平均的現象。

分配是經濟學中的技術，更是秩序與公平層面的藝術。無論是什麼口徑的平均工資，總會在民間激起爭論——說到底，還是“不患寡而患不均”的訴求使然。

消除方法

被平均焦慮

這種不同感受是可以通過解釋來回應和消除的。比如，告知公眾，所謂平均數據只是一個基於整體情況得出的一般數據，這個數據必然與公眾的感受存在差異，甚至是跟多數人的感受存在差異，這是一種必然，這是一個專業問題。
同時，還應告知，在平均數據之外還有更多數據來說明差異和不同。只是因為媒體在報導時過於突出平均數據，或者因為公眾在接受時有選擇性注意的傾向，所以公眾多是關注了平均數據，而沒有關注到其他反映差異的數據。事實是，新聞在報導平均數據時，也突出了不同行業，不同崗位之間的工資差異：崗位平均工資最高與最低之比為2.70。類似這些數據，已經對平均工資作出了補充。

分配是經濟學中的技術，更是秩序與公平層面的藝術。無論是什麼口徑的平均工資，總會在民間激起爭論——說到底，還是“不患寡而患不均”的訴求使然。

官方回應

吐槽的次數多了，吐槽的聲音聽起來也就不那么刺耳，人們對吐槽似乎也多了一些“理解”。如國家統計局一名官員認為，工資數據呈典型的偏態分布，少數人工資水平較高，多數人工資水平較低，多數人的工資水平會低於平均工資，同時所屬單位的行業、地區、性質及個人所在崗位不同，每個人對工資水平及增長速度的感受也會有所不同，面對平均工資數據，多數收入較低的人難免產生“被平均”之感。可以這樣說，平均工資數據引發“拖後腿”吐槽是正常的，如果連這樣的吐槽都沒有了，說明人們對自己的工資水平和社會總體的收入狀況都“麻木”了，那反倒是很不正常的。