內容簡介
單薇編著的《統計實習指導教程》本著“以實際套用為目標”的原則，深入淺出地介紹了統計學方法的套用。《統計實習指導教程》共分六章，包括國民經濟指標的最佳化設計；調查問卷數據的收集與處理；金融風險統計與實踐；時間序列的分析與預測；抽樣調查的方法與實踐；財務報表數據的統計分析等。針對實際問題，旨在培養讀者結合統計方法獨立解決實際問題的能力和素質。
圖書目錄
第一章 國民經濟指標的最佳化設計
[實習目的]
[實習案例]
案例一 經濟一環境系統協調發展指標體系的最佳化設計
一、經濟一環境系統的協調性
二、經濟一環境系統的協調發展指標體系
（一）指標體系建立的原則
（二）指標的類型
（三）建立經濟一環境系統協調發展指標體系
三、經濟一環境系統協調發展指標體系的最佳化設計方法
四、實例操作過程
（一）數據收集過程
（二）指標的最佳化設計
（三）最後結論
案例二 科技投融資生態系統評價指標設計與最佳化
一、案例背景
二、科技投融資生態系統特徵和評價原則
（一）科技投融資生態系統特徵
（二）指標體系建立的原則
三、科技投融資生態系統評價指標體系的設計及界定
四、指標的最佳化設計及系統的評價方法
（一）最佳化設計及系統的評價機理
（二）實證分析
第二章 調查問卷數據的收集與處理
[實習目的]
[實習案例]
案例一 測量公眾對食品安全的信任度
一、案例背景
二、數據的收集過程
（一）概述
（二）調查數據錄入方法
（三）方法選擇
（四）數據處理及軟體操作過程
附錄2 008食品消費公眾滿意度調查問卷
第三章 金融風險統計與實踐
[實習目的]
[實習案例]
案例一 金融市場風險的度量
一、案例背景分析
二、VaR和ES
（一）VaR和ES定義
（二）VaR和ES估計方法
（三）回顧測試
三、實證分析
四、結論
案例？ 模擬技術在操作風險度量中的套用
一、案例背景分析
二、操作風險定義和分類
三、操作風險度量
（-）VaK和CVaR定義
（二）操作風險定義
四、實證分析
五、結論
附錄 相關S_PLUS程式（參見Guy Yollin，2006）
第四章 時間序列分析與預測
[實習目的]
[實習案例]
案例一ARMA模型——一對上海市國內生產總值的預測
一、案例背景
二、案例數據
三、模型分析原理
（一）ARMA模型簡介
（二）ARMA模型建立過程
（三）ARMA模型運用的流程
四、案例分析過程
（一）數據的輸入
（二）數據分析
五、方法評價
案例二 現貨黃金價格的ARIMA模型
一、背景介紹
二、SAS語言介紹
（一）數據步
（二）過程步
三、數據預處理
四、平穩性檢驗
五、序列平穩化及白噪聲檢驗
六、模型定階
七、模型的建立及參數估計
八、序列的預測
案例三 美國消費者信心指數的ARIMA模型
一、背景分析
二、數據預處理
三、平穩性檢驗
四、序列平穩化及白噪聲檢驗
五、模型定階
六、模型的建立及參數估計
七、序列的預測
第五章 抽樣調查的方法與實踐
[實習目的]
[實習案例]
案例一 上海世博會參觀者滿意度調查方案
一、案例背景
（一）世界博覽會
（二）中國2010年上海世博會概況
（三）研究的意義
二、研究理論與方法
（一）顧客滿意度理論
（二）軟體SPSS6．0
（三）研究內容——世博會參觀者滿意度指數測評實證研究
（四）項目實施
案例二 員工滿意度調查方案
一、案例背景
二、數據來源及說明
三、分析要求
四、數據描述、數據初步分析與統計結果
五、公司整體滿意度情況分布
六、因素相關分析和回歸分析研究
七、結論
附錄1 上海世博會觀眾滿意度調研
附錄2 員工滿意度調查問卷
第六章 財務報表數據的統計分析
[實習目的]
[實習案例]
案例一財務分析指標體系的統計分析
一、案例背景
二、數據的收集過程
（一）概述
（二）變數的選擇
三、數據的分析過程
（一）分析方法的確認原則
（二）數據處理及sPSS軟體操作過程
參考文獻
