數據結構
數據結構中對於稀疏圖的定義為:有很少條邊或弧(如e<nlogn)的圖稱為稀疏圖(sparse graph),反之成為稠密圖(dense graph)
稀疏圖,是指有很少條邊或弧的圖稱。
數據結構中對於稀疏圖的定義為:有很少條邊或弧(如e<nlogn)的圖稱為稀疏圖(sparse graph),反之成為稠密圖(dense graph)
信號稀疏表示是過去近20年來信號處理界一個非常引人關注的研究領域,眾多研究論文和專題研討會表明了該領域的蓬勃發展。信號稀疏表示的目的就是在給定的超完備字...
簡介 信號稀疏表示 稀疏表示方法局限與待解決問題 套用稀疏編碼算法是一種無監督學習方法,它用來尋找一組“超完備”基向量來更高效地表示樣本數據。稀疏編碼算法的目的就是找到一組基向量 ,使得我們能將輸入向量表示...
起源 研究歷史 原理 稀疏編碼的套用高維數據的稀疏表示是近些年是機器學習和計算機視覺研究領域的熱點之一,其基本假設是:自然圖像本身為稀疏信號,用一組過完備基將輸入信號線性表達出來,展開係數...
稀疏表示 稀疏表示分類(SRC) SRC算法稀疏濾波只有一個hyperparameter(需要學習的特徵數目)需要調整。但它很有效且與其他的特徵學習方法不同,稀疏濾波並沒有明確的構建輸入數據的分布...
簡介 具體介紹 深度稀疏濾波稀疏矩陣算法是以稀疏矩陣作為核心數據結構的算法。 稀疏矩陣算法的最大特點是通過只存儲和處理非零元素從而大幅度降低存儲空間需求以及計算複雜度,代價則是必須...
算法概念 算法 挑戰稀疏光流是一類專門針對圖像上稀疏的點進行圖像配準的方法 ,也就是在參考圖上給定若干個點(一般為角點),找到其在當前圖像中的對應點。由於其計算量比較小,經...
定義 目標函式稀疏波分復用(Coarse Wavelength Division Multiplexer,CWDM),又稱粗波分復用,是光纖城域網的一種波分復用方式,...
簡介 常用參數及其典型值 其他相關問題在矩陣中,若數值為0的元素數目遠遠多於非0元素的數目,並且非0元素分布沒有規律時,則稱該矩陣為稀疏矩陣;與之相反,若非0元素數目占大多數時,則稱該矩陣為...
定義 簡介 存儲格式 優點 運算