內容簡介
《研究生系列教材:現代數位訊號處理》可作為信息與通信工程專業以及其他相關專業碩士研究生的教材，也可供從事信號處理相關工作的科研人員參考。
圖書目錄
第1章基礎理論
1.1概述
1.1.1信號
1.1.2信號分類
1.2離散時間信號與系統
1.2.1離散時間信號
1.2.2典型的離散信號
1.2.3離散時間系統
1.2.4系統的輸入一輸出描述
1.2.5離散時間系統的結構圖表示
1.2.6離散時間系統的分類
1.2.7離散時間系統的互連
1.2.8離散時間線性時不變系統的分析
1.2.9線性系統的分析方法
1.2.10離散時間信號分解為衝激信號
1.2.11離散時間系統的實現
1.2.12線性時不變系統的實現結構
1.2.13FIR系統的遞歸和非遞歸實現
1.3信號抽樣、量化和編碼
1.3.1抽樣
1.3.2理想抽樣的抽樣定理
1.3.3實際抽樣
1.3.4正弦信號的抽樣
1.4基本的信號變換方法
1.4.1Z變換的定義與收斂域
1.4.2Z反變換
1.4.3傅立葉變換的幾種可能形式
習題
第2章離散隨機信號及信號模型
2.1離散隨機過程的概念及性質
2.2時域離散隨機信號的統計描述
2.2.1時域離散隨機信號（隨機序列）的機率描述
2.2.2隨機序列的數字特徵
2.2.3平穩隨機序列及其數字特徵
2.2.4平穩隨機序列的功率譜
2.2.5隨機序列的各態歷經性
2.2.6隨機信號的採樣定理
2.3隨機序列數字特徵的估計
2.3.1估計準則
2.3.2均值的估計
2.3.3方差的估計
2.3.4隨機序列自相關函式的估計
2.4線性系統對隨機信號的回響
2.4.1線性時不變系統對隨機輸入的回響
2.4.2系統輸入、輸出的互相關函式與互譜密度
2.5時間序列信號模型
2.5.1三種時間序列模型
2.5.2三種時間序列信號模型的適應性
2.5.3自相關函式、功率譜與時間序列信號模型的關係
習題
第3章信號檢測與估計的基本概念
3.1引言
3.2幾種統計判決準則
3.2.1貝葉斯準則
3.2.2最小錯誤機率準則
3.2.3最大後驗機率準則
3.2.4奈曼一皮爾遜（Neyman—Peaison，NP）準則
3.3匹配濾波器
3.4廣義匹配濾波器
3.5最大似然估計
3.6最小二乘估計
3.6.1最小二乘估計及其性能
3.6.2加權最小二乘估計
習題
第4章功率譜估計
4.1經典功率譜估計
4.1.1BT法
4.1.2周期圖法
4.1.3周期圖法與BT法的關係
4.1.4周期圖的改進
4.1.5經典功率譜估計性能比較
4.2AR模型功率譜估計的方法和性質
4.2.1AR模型功率譜估計的引出
4.2.2AR模型譜估計的性質
4.2.3AR模型參數提取方法
4.2.4AR模型階次的選擇
4.3最大熵譜估計方法
4.4最大似然譜估計
4.5互協方差估計與互譜估計
4.6特徵分解法譜估計
4.6.1自相關陣的特徵分解
4.6.2Pisarenko諧波分解
4.6.3MUSIC算法
4.6.4其他的特徵矢量分析方法
習題
第5章維納濾波與卡爾曼濾波
5.1引言
5.2維納濾波器的離散形式——時域解
5.3維納濾波器的z域解
5.3.1非因果維納濾波器
5.3.2因果維納濾波器
5.4維納預測器
5.4.1預測的可能性
5.4.2預測器的計算公式
5.4.3純預測器（N步）
5.4.4維納預測器的時域解——一步線性預測公式
5.5卡爾曼濾波
5.6卡爾曼濾波的方法與公式
5.6.1卡爾曼濾波的一步遞推法模型
5.6.2卡爾曼濾波的遞推公式
習題
第6章自適應濾波——自適應信號處理技術與套用
6.1自適應噪聲對消
6.1.1引言
6.1.2自適應噪聲對消器的組成
6.1.3單信道噪聲對消器
6.1.4用作陷波濾波器的自適應干擾對消器
6.1.5自適應噪聲對消在醫學中的套用
6.1.6消除聲音信號的干擾
6.1.7分離周期信號和寬頻信號
6.1.8自適應回聲對消
6.2自適應模擬與逆模擬
6.2.1自適應模擬與逆模擬概述
6.2.2自適應均衡器
6.3自適應譜線增強與譜估計
6.3.1自適應譜線增強
6.3.2自適應譜估計
6.4自適應陣列處理與自適應波束形成
6.4.1陣列波束形成的基本原理
6.4.2自適應天線旁瓣對消
習題
第7章陣列信號處理
7.1陣列信號模型
7.2空間匹配濾波
7.3最優波束形成
7.4自適應波束形成
7.5MUSIC法測向
7.6最大似然法與子空間擬合方法測向
7.7旋轉不變子空間算法測向
習題
第8章同態濾波
8.1引言
8.2同態濾波的基本概念
8.3解相乘同態系統
8.4相乘同態系統的套用
8.4.1雷達對雜波干擾的恆虛警處理
8.4.2圖像的同態處理
8.5解卷積同態系統
8.5.1規範系統
8.5.2特徵系統D*的數學表示
8.5.3線性系統
8.5.4逆特徵系統D*—1
8.5.5舉例分析
8.6時譜技術
8.6.1復時譜的定義
8.6.2功時譜和相時譜
8.7解卷積同態系統的套用
8.7.1解混響
8.7.2語音參量估值
8.7.3同態預測
習題
第9章高階譜估計
9.1高階矩和高階累積量
9.1.1高階矩
9.1.2高階累積量
9.1.3高斯過程的高階累積量
9.2高階譜
9.2.1高階譜的定義
9.2.2高階譜的性質
9.2.3確定性信號的高階譜
9.2.4信號通過線性系統的高階累積量
9.3雙譜及其性質
9.4高階譜估計方法
9.4.1非參數法高階譜估計方法
9.4.2參數化高階譜估計方法
9.5高階譜估計的套用
9.5.1時延的估計
9.5.2DOA估計
習題
第10章時頻分析與小波變換
10.1引言
10.2信號的時頻域分析
10.2.1短時傅立葉變換（STFT）
10.2.2wigner分布（WVD）
10.2.3Wigner分布的性質
10.2.4wVD的交叉項
10.2.5平滑的wVD和解析信號的WVD
10.3小波變換
10.3.1連續小波變換的定義
10.3.2小波變換的特點
10.3.3幾種小波基函式
10.4小波反變換及小波容許條件
10.5多解析度分析
10.6離散小波變換和數字濾波器組
10.7WVD、STFTSpectrogram和Scalogram的關係
參考文獻
