概述
知識服務系統把分散於個人的經驗、技能集中起來，實現知識共享, 把行業知識組織起來，讓計算機能夠像專家一樣，輔助決策, 成為綜合知識集合，提升企業原有或新建的系統，使之智慧型化。
特點
1. 支持各個行業的知識庫建設，能夠完整、準確描述行業知識；與平台、語言無關性，更易於知識重用與共享，對形式化表達的正確性進行檢查。
2. 快捷便利的知識加工，提供最佳化的加工頁面，快速的知識定位，約束性的知識錄入機制。
3. 通過公理實現對知識的約束的同時也實現完整性與一致性檢查，如類間檢查、類內檢查等。
4. 存儲的知識，是以本體組織起來的，進去的是數據和關係，出來的不僅是數據，還有判斷和命題。採用動態推理機制，避免了知識節點與關聯過多造成的推理爆炸。
5. 易於知識重用與共享，易於知識體系的拆分與融合。
功能
知識構建與維護
基於先進的語義分析模型和成熟的詞典詞表體系，它具有知識組織、知識分類、知識標識、知識檢索和知識校驗等功能，是使知識更易於理解和吸收的工作理念、工作過程和工作方法。
可視化的知識編輯
知識編輯器能快速編輯的描述複雜領域的知識體系。通過知識節點的拖拽，形成網狀的知識組織形式，並能隨時可視化的呈現知識地圖。
知識資源的自動採集
對很多已經廣泛存在和使用的知識，可以通過行業的採集器進行自動採集，節省了大量的人力。公司自主開發的採集器，內容精確，適應能力強，內置元數據智慧型抽取功能。
知識維護
儘管知識存在相對的固定性，大多數時候並不是知識本身的對錯，而是需要調整知識節點之間的關係。知識維護策略既包括對知識節點的維護，更重要的是對節點之間關係的維護，即知識的修改、增加、刪除、導入、導出、備份、恢復等和對知識節點之間關係的調整。使用靈活的知識維護策略，做到知識即現即所用。
知識漫遊連結
用戶在系統中瀏覽疾病等元數據知識庫信息時，可以通過知識之間的關聯查閱到其他元數據知識。如用戶在瀏覽某疾病信息時，系統自動提示與該疾病相關的所有藥品、輔助檢查項、以及詢證文獻等；用戶在瀏覽某藥品信息時，系統也可以自動提示與該藥品相關的疾病，這樣用戶通過點擊疾病名稱就可以漫遊到疾病知識庫中查看相關知識。
