特點
看臉色神器軟體設定的表情只有兩種，以後會再具體細分。這個軟體可以捕捉每個人的面部表情，然後加以區別和記錄，“一個畫面中會有很多人，我們最終根據他們的平均數據，來記錄當前時段的‘整體心情狀況’。”
根據這些學生的“臉色”，魏驍勇可以統計出，在什麼時間學生們的積極性最高，什麼時間學生們普遍“缺乏互動”。上課效果好不好、怎么講更好、更容易被理解和接受，可以說，看他們的‘臉色’就知道。
原理
看臉色神器魏驍勇的“刷臉神器”，事實上並未用來打卡考勤，而是從問世後不久，就開始用來“研究學生之間的人際關係”。“一個學生上課坐在哪裡，都不是隨機的，這關乎他和班上其他同學的互動程度。”魏驍勇發現，有的學生座位固定、交往夥伴固定；有的學生和多個圈子都有交際；有的學生比較內向孤僻，幾乎和同學沒有互動……“刷臉神器”將學生們的常用座位、和同學的交際情況等都記錄下來，形成資料庫，最終經過數據分析，可以得出該學生性格是偏內向還是外向，甚至可以畫出學生之間的關係網路。
在對324名學生進行長期跟蹤分析後，魏驍勇發現，學生的期末成績和他課堂上人際交往的活躍程度成正比，“在課堂上和更多的人來往、互動越頻繁的學生，成績基本都不錯。”
用途
除了分析學生上課的興奮點在哪裡，“看臉色神器”還能讓老師看看，同學們上課時的專注度，開不開心啊，開小差有沒有啊。要是有人睡覺，可以講小聲點。
“看臉色神器”前景廣闊。“以後，學生上課的表情可以細分為走神、打盹、想心事等等……基於這些表情分析，我們可以做很多的數據統計。”在魏驍勇的構想里，捕捉學生上課的面部表情，在給日常教學提供數據支持的同時，可以套用在很多方面，“比如在公共場合的廣告牌前安個攝像頭，通過捕捉客群的表情，可以分析廣告的效果如何。”
2002年美國科幻電影《少數派報告》曾展開想像：基於面部識別系統，通過表情、行為分析和大數據統計，對犯罪證據進行解析、跟蹤，在罪犯犯罪前就對其進行干預，以達到預測、防止犯罪的目的。對此，魏驍勇說，“那是一個終極結果。”
發明人
魏驍勇教學過程中堅持以實踐為核心的講授方式，提高學生動手意識和能力，獨特的教學方式曾被包括中央電視台、鳳凰衛視、新加坡亞洲新聞台、香港翡翠互動新聞台、華西都市報等在內的100多家海內外媒體廣泛報導。2012年被科學網評選為“2012中國科學年度新聞人物”的30個候選人之一，並於2013年獲浙江科技館頒發的“鳳梨科學獎”，表彰其在科學傳播上的貢獻。
