設立背景
百度研究院百度在2012年初開始開展深度學習的研究和套用。當時嘗試將深度學習用於語音識別，並取得了很好的效果。接下來又在圖像識別（OCR）上驗證了深度學習的價值。雖然當時很多人對深度學習技術在其他更廣泛領域（尤其是自然語言處理）中可能發揮多大的作用還有很多爭議，但百度預判到深度學習一定會在各個技術領域裡產生巨大價值。而且百度具備算法能力、海量大數據以及強大的計算平台，這也是深度學習可以成長為參天大樹的肥沃土壤。
組織結構
百度研究院由深度學習實驗室（Institute of Deep Learning，IDL）、百度大數據實驗室（Big Data Lab，BDL）、矽穀人工智慧型實驗室（Silicon Valley Artificial Intelligence Lab，SVAIL）、商業智慧型實驗室（Business Intelligence Lab，BIL）、機器人與自動駕駛實驗室（Robotics and Autonomous Driving Lab，RAL）五個實驗室組成。
發展歷程
2013年初，百度公司CEO李彥宏決定成立了世界第一個深度學習研究院IDL。
2014年4月，百度成立了大數據實驗室（BDL）。
2014年5月，矽穀人工智慧型實驗室（SVAIL）成立，深度學習研究院改為深度學習實驗室（將沿用“IDL”的名稱），百度研究院也正式組建起來，研究院當時包括IDL、BDL和SVAIL。
2018年1月18日，百度研究院宣布設立商業智慧型實驗室（BIL）和機器人與自動駕駛實驗室（RAL），並宣布人工智慧領域科學家Kenneth Ward Church、浣軍、熊輝加盟百度研究院。
2018年11月13日，百度研究院在美國矽谷召開會議，宣布百度研究院顧問委員會正式成立，並宣布在2018年陸續迎來9位世界級科學家加盟。當天，百度研究院院長王海峰領銜的百度研究院顧問委員會和核心科學家亮相百度美國辦公室。
