目標
在李彥宏的眼中，百度IDL的目標是成為“AT&T-Bell labs，Xerox PARC這樣的一流的研究機構”。如果真如李彥宏所描繪的，這將是新的“微軟亞研院”，會對智慧型技術領域產生重要影響。
從基礎架構的意義上說，百度的整體產品群落都將從Deep Learning技術的進步中獲益。在可以預見的未來，IDL的主管將會“牛仔很忙”。
成員
余凱，百度深度學習研究院(IDL)常務副院長，第九批"千人計畫“國家特聘專家，知名機器學習專家。史丹福大學計算機系Adjunct Faculty (2011), 南京大學兼職教授 (2013-)，北京郵電大學兼職教授 (2013-)，和中科院計算所客座研究員 (2013-)。加盟百度前，余凱博士在美國NEC研究院擔任Media Analytics部門主管(Department Head)，領導團隊在機器學習、圖像識別、多媒體檢索、視頻監控，以及數據挖掘和人機互動等方面的產品技術研發。此前他曾在西門子公司的數據挖掘部門任高級研究員(Senior Research Scientist)。此前，他還曾在微軟亞洲研究院實習，從事圖像檢索方面的研究。
徐偉，百度深度學習研究院(IDL)傑出科學家，前Facebook資深科學家。加盟百度前，徐偉作為Facebook資深科學家，擔任關鍵技術單元“大規模推薦平台”負責人。更早時期，他任職於NEC美國研究院(NEC Labs America)，從事神經網路底層技術研究。美國911事件發生後，徐偉團隊在深度學習領域的研究成果被套用於美國火車、機場等監控系統，通過分析旅客行為來智慧型蒐集跡證，判斷可疑人士。
背景
“深度學習讓機器執行人類的活動，如看、聽和思考，為模式識別提供了可能性，促進了人工智慧技術的進步。”這是出現在2012年12月29日《紐約時報》的頭版報導。
最近百度的語音和圖像產品的崛起，正是受益於Deep Learning領域的技術突破。百度語音助手“語音指令、語音搜尋、語音問答”等功能，正是通過深度神經網路技術來實現的。而在百度識圖中，則借鑑的是認知學中的一些概念與方法，探索出了獨特的相似度量學習方法來尋找圖像的相似性和關聯。得益於上述技術優勢，這些上線不久的產品以後發姿態成功拿下用戶。
