圖書目錄
現代實用衛生統計學第一節 衛生統計學的作用和地位
第二節 衛生統計學的定義和內容
第三節 統計學的幾個基本概念
第四節 學習衛生統計學應注意的問題
第二章 統計表和統計圖
第一節 統計表
第二節 統計圖
第三章 定量資料的統計描述
第一節 頻數分布表和頻數分布圖
第二節 集中趨勢的描述
第三節 離散趨勢的描述
第四節 常態分配及其套用
第四章 分類變數資料的統計描述
第一節 常用相對數
第二節 套用相對數的注意事項
第三節 標準化法
第四節 動態數列及其分析指標
第五章 參數估計基礎
第一節 均數的抽樣誤差與標準誤
第二節 t分布
第三節 總體均數的估計
第四節 二項分布和Poisson分布
第五節 總體率的估計
第六章 假設檢驗的基本概念
第一節 假設檢驗的基本思想及步驟
第二節 工型錯誤與Ⅱ型錯誤
第三節單側檢驗與雙側檢驗
第四節 假設檢驗需注意的問題
第五節 假設檢驗與區間估計的聯繫
第七章 t檢驗——兩組均數的比較
第一節 t檢驗的基本概念
第二節 樣本均數與總體均數的比較
第三節 配對設計均數的比較
第四節 兩樣本均數的比較
第五節正態性檢驗與方差齊性檢驗
第六節 t檢驗
第七節 變數變換
第八章 方差分析——多組均數的比較
第一節 方差分析的基本思想和套用條件
第二節 完全隨機設計的方差分析
第三節 隨機區組設計的方差分析
第四節 多個樣本均數的兩兩比較
第五節 析因設計的方差分析
第六節 重複測量資料的方差分析
第九章 分類變數資料的統計推斷
第一節 完全隨機設計兩樣本率比較x2檢驗
第二節 配對設計兩樣本率比較的x2檢驗
第三節 完全隨機設計的行×列表的x2檢驗
第四節 確切機率法
第五節 定性資料的關聯性分析
第六節 擬合優度的x2檢驗
第十章 秩和檢驗
第一節 配對設計wilcoxon符號秩和檢驗
第二節 完全隨機設計兩樣本比較的秩和檢驗
第三節 完全隨機設計多樣本比較的秩和檢驗
第四節 隨機區組設計的秩和檢驗
第五節 多個樣本間兩兩比較的秩和檢驗
第十一章 兩變數間直線相關與回歸分析
第一節 直線相關
第二節 直線回歸
第三節 直線回歸與直線相關分析的區別與聯繫
第四節 秩相關
第十二章 實驗設計
第一節 實驗研究的特點和類型
第二節 實驗設計的基本要素
第三節 實驗設計的三大原則
第四節 研究資料的質量
第五節 幾種常用的實驗設計方法
第六節 臨床試驗設計
第十三章 調查研究設計
第一節 調查研究的特點和類型
第二節 常用的抽樣方法
第三節 調查設計的基本內容和步驟
第四節 調查研究的質量控制
第十四章 多重線性回歸
——多因素對某定量指標的影響分析
第一節 多重線性回歸分析
第二節 逐步回歸分析
第三節 多重線性回歸的套用及其注意事項
第十五章 Logistie回歸
——多因素對某定性指標的影響分析
第一節 Logistic回歸分析
第二節 條件Logistic回歸
第三節 Logistic回歸模型的醫學套用及其注意事項
第十六章 生存分析
——隨訪時間資料的統計分析
第一節 生存分析中的基本概念
第二節 生存率的估計
第三節生存曲線的比較
第四節 Cox比例風險模型
第十七章 判別分析
——觀察對象的分類分析
第一節 Bayes判別
第二節 Fisher判別
第三節 最大似然判別
第十八章 樣本含量的估計
第一節 樣本含量估計的意義及影響因素
第二節 參數估計中樣本含量的估計方法
第三節 假設檢驗中樣本含量的估計方法
第四節檢驗效能的估計
第十九章 Meta分析
——文獻綜合研究的方法
第一節 Meta分析的基本步驟
第二節 Meta分析的基本方法
第三節 Meta分析的注意事項
第四節 Meta分析的常用統計軟體簡介
第二十章 生命統計的常用指標
第一節 人口統計的常用指標
第二節 生育統計的常用指標
第三節 死亡統計的常用指標
第四節 疾病統計的常用指標
第五節 壽命表及其套用
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