王志勇[電子科技大學副教授]

王志勇，男，電子科技大學副教授。

王志勇[電子科技大學副教授]

研究方向/ research direction： 隨機微分方程數值解；隨機動力系統

教育背景（Education）

1998.09-2002.07:華中科技大學數學系，本科

2002.09-2008.07:華中科技大學數學與統計學院，碩博連讀

2013.12-2014.12：美國北卡羅萊納大學夏洛特分校(University of North Carolina at Charlotte)，訪問學者

論文及專著發表（Publications）

科研論文： [1] Zhiyong Wang, Shulin Wu,Parareal Algorithms Implemented with IMEX Runge- Kutta Methods, Mathematical Problems in Engineering,DOI:10.1155/2015/395340. 2015. [2] Zhiyong Wang， Chengjian Zhang. An analysis of stability of Milstein method for stochastic differential equations with delay, Computers and Mathematics with Applications, 2006,51:1445-1452. [3] Shaobo Zhou，Zhiyong Wang(corresponding author), Dan Feng, Stochastic functional differential equations with infinite delay. Journal of Mathematical Analysis and Applications. 2009,357:2, 416-426. [4] Fuwen Lu, Zhiyong Wang, Two implicit Runge-Kutta methods for stochastic differential equations, Applied Mathematics, 2012.10. [5] 王志勇，張誠堅. 隨機延遲微分方程的Milstein方法的非線性均方穩定性。套用數學，2008，NO.1.P211-217. [6] 張誠堅, 王志勇. 兩類半隱式隨機Runge-Kutta方法. 套用數 學,2008,4. [7] 吳樹林, 王志勇，Parareal 算法的均方穩定性分析，計算數學2011,33（2）113-124. 教學論文： [1] 王志勇、徐全智、黃廷祝，問題驅動式研討課教學模式初探，高等數學課程教學系列報告會2015論文集，2015.11. 專著： [1] 徐全智，王志勇，龔麗莎，覃思義，套用隨機過程，高等教育出版社，2013.

研究項目（Projects）

科研項目： [1] 國家自然科學基金青年基金，11301058，二階隨機微分方程的 Runge-Kutta方法研究， 22萬元，主持 [2] 國家自然科學基金天元基金，11126105，帶Poisson跳隨機微分方程的Runge-Kutta方法研究，3萬元，主持 [3] 中央高校基本業務費，剛性隨機微分方程的Runge-Kutta方法研究，7萬元，主持 教改項目： [1]機率統計教學創新課堂設計案例, 高等學校大學數學教學研究與發展中心, 主持 [2] 桿影定時定位問題後續研究, 全國大學生數學建模競賽組委會,主持 [3] 2015探究式小班教學-機率論與數理統計,電子科技大學教務處，主持 [4] 2016探究式小班教學-機率論與數理統計, 電子科技大學教務處，主持 [5] 數學建模國家級精品資源共享課程,教育部，參與(排名第3) [6] 機率論與數理統計省級精品資源共享課程,四川省教育廳，參與(排名第6)

獲獎情況（Awards）

獲獎情況（Awards） 2016.12 全國大學生數學建模競賽，國家一等獎2項，國家二等經2項，其中胡威、呂鹹斌、陳楠組獲得全國優秀論文獎 2016.06 全國高校數學微課程競賽西南賽區特等獎 2016.05 全國高校數學微課程競賽四川賽區特等獎 2016.01校第二屆“本科教學優秀獎” 2015.11 全國大學生數學建模競賽，國家一等獎2項 2014.09 “研究生教學優秀主講教師” 2014.10第六屆(2010-2013年)四川賽區優秀指導教師獎 2014.05 2013年四川省優秀教學成果三等獎 2013.11 全國大學生數學建模競賽，國家一等獎1項，國家二等獎1項

講授課程（Courses）

機率論與數理統計、隨機過程及套用、數學實驗、機率論與數理統計、探究式小班教學-機率論與數理統計、隨機過程及套用