內容簡介
本書系統地敘述了以模型庫系統為核心的決策支持系統，智慧型技術的決策支持和智慧型決策支持系統，數據倉庫、在線上分析處理和數據挖掘的決策支持及基於數據倉庫的決策支持系統，綜合決策支持系統和網路環境下的綜合決策支持系統等，並且詳細地介紹了它們的原理、結構和開發技術。
開發決策支持系統的關鍵在於模型庫系統、系統集成技術以及網路環境下的模型伺服器和知識伺服器等，本書通過作者開發的決策支持系統工具和平台給予了詳細的說明。本書最後介紹了利用Web Services新技術開發決策支持系統。
本書內容豐富，既有理論又有實踐，適合作為大學計算機專業、管理科學與工程專業、信息管理與信息系統專業、系統工程專業等本科生和研究生課程的教科書，也可以作為有關學科科技人員的參考書。
在80年代末，陸續開發出一些有價值的決策支持系統和工具。於1989年研製出了“決策支持系統開發工具GFKD-DSS”，專門設計和實現了具有數值計算能力和數據處理能力相結合的DSS集成語言。在當時還沒有資料庫接口軟體產品的情況下，自行研製了資料庫接口語言，自行設計和實現了模型庫管理系統。這樣，GFKD－DSSI工具能針對實際決策問題開發出對模型部件、數據部件和人機互動部件進行綜合集成的決策支持系統。
80年代，人工智慧專家系統（ES）也得到了廣泛的發展，這是受國際上智慧型計算機（第五代計算機）熱潮的影響。90年代初，決策支持系統結合專家系統（ES）而興起的智慧型決策支持系統（IDSS），已經形成了決策支持系統新高潮。當時，計算機作業系統正在由DOS向Windows轉換，又出現了功能很強的C十十語言和資料庫接口軟體產品CODEBASE。這些軟體產品為決策支持系統的研製提供了很好的工具。
作者簡介
陳文偉，1940年10月出生，1963年畢業於哈爾濱工業大學計算數學專業。現任海軍兵種指揮學院教授、國防科學技術大學管理科學與工程專業博士生導師、中國人工智慧學會機器學習專業委員會副主任、中國人工智慧學會可拓工程專業委員會副主任。研究方向為決策支持系統、機器學習、數據倉庫、數據挖掘、可拓數據挖掘。出版專著有《決策支持系統及其開發》、《智慧型決策技術》、《數據挖掘技術》、《決策支持系統教程》、《數據倉庫與數據挖掘教程》等。在《計算機學報》等學術刊物上發表學術論文80餘篇，在《計算機世界》專題版上最早向國內介紹和推廣“數據開採”（1997年）、“數據倉庫與決策支持系統”（1998年）等新技術。
主持重大科研項目有863計畫高科技項目，“八五”、“九五”、“十五”國防預研項目，國家自然科學基金項目，中國科學院合作項目等。科研成果獲國家科技進步獎二等獎1項，軍隊科學技術進步獎二、三等獎多項，國家自然科學基金項目被評為優等。
目錄
第1章 決策支持系統導論
1.1 決策支持系統的形成和發展
1.1.1 管理信息系統
1.1.2 管理科學/運籌學
1.1.3 決策支持系統
1.1.4 專家系統
1.1.5 智慧型決策支持系統
1.1.6 基於數據倉庫的決策支持系統
1.1.7 綜合決策支持系統
1.1.8 網路環境的綜合決策支持系統
1.2 決策支持系統概念
1.2.1 決策問題的結構化分類
1.2.2 決策支持系統的定義
1.2.3 決策支持系統與管理科學/運籌學的關係
1.2.4 決策支持系統與管理信息系統的關係
1.2.5 幾個典型的決策支持系統
1.3 決策與決策支持系統
1.3.1 決策
1.3.2 決策支持概念
1.3.3 決策過程與決策支持系統
1.3.4 決策體系與決策支持系統
習題
第2章 決策資源與決策支持
2.1 決策資源
2.1.1 數據資源
2.1.2 模型資源
2.1.3 知識資源
2.2 模型實驗的決策支持
2.2.1 模型的建立與what…if分析
2.2.2 模型組的決策支持
2.3 模型組合方案的決策支持
2.3.1 經濟最佳化方案的決策支持
2.3.2 產品最佳化方案的決策支持
2.3.3 多模型輔助決策系統
習題
第3章 決策支持系統
3.1 決策支持系統結構
3.1.1 決策支持系統的結構形式
3.1.2 決策支持系統的結構比較
3.1.3 決策支持系統的統一結構形式
3.2 資料庫系統
3.2.1 資料庫系統與套用
3.2.2 數撕庫系統在決策支持系統中的作用
3.3 人機互動與問題綜合系統
3.3.1 人機互動系統
3.3.2 問題綜合系統
3.3.3 決策支持系統的綜合部件
3.4 模型庫系統
3.4.1 模型庫
3.4.2 模型庫的組織和存儲
3.4.3 模型庫管理系統
……
第4章 智慧型技術的決策支持和智慧型決策支持系統
第5章 數據倉庫與在線上分析處理的決策支持
第6章 數據挖掘的決策支持
第7章 綜合決策支持系統
第8章 決策支持系統的開發與工具
第9章 基於客戶/伺服器的決策支持系統開發平台與實例
第10章 基於Web Services的決策支持系統開發和實例
參考文獻
書摘插圖
第1章 決策支持系統導論：
1.2 決策支持系統概念：
1.2.1 決策問題的結構化分類：
把決策問題按結構化程度來分類，是基於把決策問題能否程式化來考慮的，即對決策問題的內在規律能否用明確的程式化語言（數學的或者邏輯的、形式的或者非形式的、定量的或者推理的）給以清晰的說明或者描述。如果能夠描述清楚的，稱為結構化問題；不能描述清楚，而只能憑直覺或者經驗作出判斷的，稱為非結構化問題；介於這兩者之間的，則成為半結構化問題。
按結構化程度分類為結構化決策、半結構化決策、非結構化決策。
結構化問題是常規的和完全可重複的，每一個問題僅有一個求解方法，可以認為結構化決策問題可以用程式來實現。非結構化問題不具備已知求解方法或存在若干求解方法而所得到的答案不一致，這樣，它難於編製程序來完成。非結構化問題實質上包含創造性或直觀性，計算機難以處理。而人則是處理非結構化問題的能手。當把計算機和人有機地結合起來，就能有效地處理半結構化決策問題。DSS的發展能有效地解決半結構化決策問題。它將逐步使非結構化決策問題向結構化問題轉化。
對問題的結構化程度區分，具體用下面3個因素來判別。
（1）問題形式化描述的難易程度。結構化問題容易用形式化方法嚴格描述。形式化描述難度越高，結構化程度就越低。完全非結構化問題甚至不可能形式化描述。
（2）解題方法的難易程度。結構化的問題一般有描述得很清楚和較容易的解題方法。解題方法越不易精確描述或難度越高，結構化的程度就越低。完全非結構化的問題，甚至不存在明確的解題方法，只能用一些定性的方法來解決。
……
