內容提要
機率統計是從數量側面研究隨機現象規律性的數學學科，機率統計是數學的一個有特色的分支：一方面，它有別開生面的研究課題，有自己獨特的概念和方法，內容豐富，結果深刻；另一方面，它有其他數學分支又有緊密的聯繫，是近代數學的重要組成部分。
本書是為了使學生初步掌握處理隨機現象的基本理論和方法，培養他們解決某些實際問題的能力而編寫的。全書內容分為三大部分：機率論、數理統計和統計軟體簡介。本書內容的學習，要求讀者具有微積分的基礎知識，數理統計部分還要求讀者懂得線性代數，本書每章後均附有小結和習題，以供教師和學生教學之用，書末還附有部分習題的答案和名詞索引。
目錄
第1章隨機事件與機率
機率論與數理統計(第2版)1.1機率論的研究對象
1.2隨機事件
1.3事件的關係和運算
1.4頻率與機率
1.5古典概型
1.6幾何概型
1.7機率的公理化定義
小結
習題1
第2章條件機率與獨立性
2.1條件機率與乘法公式
2.2全機率公式與貝葉斯公式
2.3事件的相互獨立性
2.4項機率公式
小結
習題2
第3章一維隨機變數
3.1隨機變數的概念
3.2一維隨機變數及其分布
3.3一維離散型隨機變數
3.4一維連續型隨機變數
3.5常態分配
3.6一維隨機變數函式的分布
小結
習題3
第4章二維隨機變數
4.1二維隨機變數及其分布
4.2二維離散型隨機變數
4.3二維連續型隨機變數
4.4邊緣分布
4.5隨機變數的相互獨立性
4.6條件分布
4.7二維隨機變數函式的分布
小結
習題4
第5章隨機變數的數字特徵
5.1數學期望
5.2方差
5.3協方差與相關係數
5.4矩
5.5條件數學期望(條件均值)
小結
習題5
第6章大數定理和中心極限定理
6.1大數定理
6.2中心極限定理
小結
習題6
第7章數理統計的基礎知識
7.1總體與樣本
7.2分布的估計
7.3統計量與抽樣分布
7.4正態總體抽樣分布
小結
習題7
第8章參數估計
8.1點估汁
8.2點估計的評選標準
8.3參數的區間估計
小結
習題8
第9章假設檢驗
9.1假設檢驗的基本概念
9.2單個正態總體參數的假設檢驗
9.3兩個正態總體參數的假設檢驗
9.4總體分布的假設檢驗
小結
習題9
第10章SAS統計軟體
10.1SAS語言規則
10.2建立SAS數據集
10.3SAS過程與統計分析實例
小結
習題10
附錄Ⅰ常用數值表
附錄Ⅱ部分習題答案及提示
索引
參考文獻
