目錄
機率統計講義第一章隨機事件與機率.
§1隨機事件及其機率
§2古典概型
§3事件的運算及機率的加法公式
§4集合與事件.*機率的公理化定義
§5條件機率.乘法公式.獨立性
§6全概公式與逆概公式
§7獨立試驗序列概型
第二章隨機變數與機率分布
§1隨機變數
§2離散型隨機變數
§3連續型隨機變數
§4分布函式與隨機變數函式的分布
第三章隨機變數的數字特徵
§1離散型隨機變數的期望
§2連續型隨機變數的期望
§3期望的簡單性質及隨機變數函式的期望公式
§4方差及其簡單性質
§5其他
第四章隨機向量
§1隨機向量的(聯合)分布與邊緣分布
§2兩個隨機變數的函式的分布
§3隨機向量的數字特徵
§4關於n維隨機向量
*§5條件分布與條件期望
§6大數定律和中心極限定理
第五章統計估值
§1總體與樣本
§2分布函式與分布密度的估計
§3最大似然估計法
§4期望與方差的點估計
§5期望的置信區間
§6方差的置信區間
*§7尋求置信區間和置信限的一般方法
第六章假設檢驗..
§1問題的提法
§2一個正態總體的假設檢驗
*§3假設檢驗的某些概念和數學描述
§4兩個正態總體的假設檢驗
§5比率的假設檢驗
§6總體的分布函式的假設檢驗
第七章回歸分析方法
§1一元線性回歸
§2多元線性回歸
§3邏輯斯諦(Logistic)回歸模型
第八章正交試驗法
§1正交表
§2幾個實例
§3小結
第八章附表常用正交表
*第九章統計決策與貝葉斯統計大意
§1統計決策問題概述
§2什麼是貝葉斯統計
§3先驗分布的確定
§4套用實例——電視機壽命驗證試驗的貝葉斯方法
第十章隨機過程初步
§1隨機過程的概念
§2獨立增量過程
§3馬爾可夫過程
§4平穩過程
*§5時間序列的統計分析簡介
附錄一排列與組合
附錄二關於幾種常用的統計量
附表1常態分配數值表
附表2f分布臨界值表
附表3X2分布臨界值表
附表4F分布臨界值表(a=0.05)
附表5F分布臨界值表(a=0.025)
附表6F分布臨界值表(a=0.01)
習題答案
參考書目...
