內容簡介
《機率論與數理統計講義(提高篇)》作者多年在全國各地考研輔導班（提高班）上講課，具有豐富的教學經驗，深知考生的疑難與困惑，因而《機率論與數理統計講義(提高篇)》能緊扣考試大綱，貼切考試實踐，在每一講編制了知識網路圖和考核要求，有針對性地對重點、難點內容進行多側面、多角度的剖析，同時對考核要點提出問題請考生思考，對典型例題用多種解法進行講解，以開拓學生思路，從而迅速提高考生在做習題以及實際套用方面分析、解決問題的能力。
《機率論與數理統計講義(提高篇)》可作為工學類、經濟和管理類碩士研究生入學考試數學一、三、四“機率論與數理統計”考研輔導班（提高班）的輔導用書或教學參考書，也可作為理工類、經濟管理類的本科生及數學工作者的學習用書或參考書。
作者簡介
姚孟臣，北京大學數學科學學院教授，全國著名考研輔導專家，現任北京大學文科高等數學課程主持人。參加全國多種統考課程大綱制定及命題工作，長期從事題庫研製工作，對歷年考研命題有深入的研究。他主編了《機率論與數理統計》、《機率論與數理統計複習指導》、《機率論與數理統計習題集》、《機率論與數理統計歷年真題詳解與考點分析》等多種考研輔導書，在《機率論與數理統計講義》中第一個將考研輔導講稿公開出版，受到廣大考生歡迎。由他主講機率論與數理統計，邏輯性強，重點突出，生動有趣，富有激情，深受學生一致好評。被廣大考生譽為“機率統計輔導第一人”。
目錄
前言
第1講 隨機事件和機率
1．1 知識網路圖
1．2 重點考核點的分布
1．3 課上複習內容
1．3．1 預備知識
1．3．2 樣本空間與隨機事件
1．3．3 事件之問的關係與運算
1．3．4 機率的定義與性質
1．3．5 條件機率與機率的乘法公式
1．3．6 全機率公式與貝葉斯(Bayes)公式
1．3．7 伯努利(Bernoulli)概型
1．3．8 練習題
1．4 典型例題分析
第2講 隨機變數及其分布
2．1 知識網路圖
2．2 重點考核點的分布
2．3 課上複習內容
2．3．1 隨機變數的概念及分類
2．3．2 常見分布
2．3．3 函式的分布
2．3．4 練習題
2．4 典型例題分析
第3講 多維隨機變數及其分布
3．1 知識網路圖
3．2 重點考核點的分布
3．3 課上複習內容
3．3．1 多維隨機變數的概念及分類
3．3．2 隨機變數的獨立性
3．3．3 函式的分布
3．3．4 幾個重要結論
3．3．5 練習題
3．4 典型例題分析
第4講 隨機變數的數字特徵與中心極限定理
4．1 知識網路圖
4．2 重點考核點的分布
4．3 課上複習內容
4．3．1 隨機變數的數學期望的概念與性質
4．3．2 隨機變數的方差的概念與性質
4．3．3 常見分布的數學期望與方差
4．3．4 隨機變數矩、協方差和相關係數
4．3．5 二維隨機向量的數字特徵
4．3．6 中心極限定理
4．3．7 練習題
4．4 典型例題分析
第5講 數理統計
5．1 知識網路圖
5．2 重點考核點的分布
5．3 課上複習內容
5．3．1 基本概念
5．3．2 參數估計
5．3．3 假設檢驗
5．3．4 練習題
5．4 典型例題分析
附錄
附錄A
A1 常態分配函式表
A2 常態分配分位數表
A3 r2布分位數表
A4 t分布分位數表
A5 F分布分位數表
A6 泊松分布表
附錄B 歷年真題分析
B1 2000年真題分析
B2 2001年真題分析
B3 2002年真題分析
B4 2003年真題分析
B5 2004年真題分析
B6 2005年真題分析
B7 2006年真題分析
B8 2007年真題分析
B9 2008年真題分析
B10 2009年真題分析
