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正則化方法
正則化方法是在訓練數據不夠多時，或者over training時，常常會導致過擬合（overfitting）。這時向原始模型引入額外信息，以便防止過擬合...
參數範數懲罰 L2參數正則化 L1參數正則化 L1正則化和L2正則化的區別 數據集增強 -
正則化
正則化(regularization)，是指線上性代數理論中，不適定問題通常是由一組線性代數方程定義的，而且這組方程組通常來源於有著很大的條件數的不適定...
定義 主要解決的問題 形式 用途 訓練方法 -
經驗梯度算法
經驗梯度算法是一種解決回歸和分類問題的機器學習技術，它通過對弱預測模型(比如決策樹)的集成產生預測模型。它像其他提升方法一樣以分步的方式構建模型，並且通...
非正式介紹 經驗之談 正則化 -
梯度消失問題
在神經網路中，當前面隱藏層的學習速率低於後面隱藏層的學習速率，即隨著隱藏層數目的增加，分類準確率反而下降了。這種現象叫做消失的梯度問題。
梯度消失問題 產生梯度消失問題的原因 解決方案 -
scikit-learn機器學習常用算法原理及編程實戰
機器學習是非常熱門的方向，然而普通的程式設計師想要轉行機器學習卻困難重重。回想起來，筆者在剛開始學習機器學習時，一上來就被一大堆數學公式和推導過程所折磨，這...
書籍介紹 目錄 -
數值最最佳化算法與理論
§12.2乘子法 §15.2覆蓋法 §15.6遺傳算法
圖書信息 內容簡介 目錄 -
百面機器學習：算法工程師帶你去面試
《百面機器學習：算法工程師帶你去面試》是2018年8月人民郵電出版社出版的圖書，作者諸葛越和葫蘆娃。 本書適合人工智慧領域的入門者、從業者和技術管理人員。
作者簡介 主要內容 目錄 -
pso
來源背景為了說明粒子群最佳化算法的發展和形成背景，首先介紹一下早期的簡單...而設計的，它也是粒子群最佳化算法的直接來源。一個最簡單的模型是這樣的：每一個...Eberhart設計出了一種演化最佳化算法，並通過不斷的試驗和試錯，最後將此算法...
來源背景 理論分析 算法結構 參數選擇 拓撲結構 -
C數值算法（第二版）
《C數值算法（第二版）》是2005年電子工業出版社出版的圖書，作者是(美國)普雷斯等。
內容簡介 目錄 -
循環神經網路
使用反向傳播算法（Back-Probagation, BP）進行學習，並在...。在反向傳播算法的研究受到關注後 [18] ，學界開始嘗試在BP框架下... problem），即在對序列進行學習時，循環神經網路會出現梯度消失...
歷史 結構 理論 算法 性質
