條件趨同

趨同假設檢驗的幾種分析方法對趨同假設的檢驗有賴於實際的經濟分析,特別是具體的計量分析方法的運用。 該方法主要利用了各個國家或地區的人均收入和增長率等截面數據。 對方程(1)和(2)的回歸,就可分別驗證絕對β趨同和條件β趨同的存在以及測算出收斂速度。

趨同假設檢驗的幾種分析方法

對趨同假設的檢驗有賴於實際的經濟分析,特別是具體的計量分析方法的運用。目前,學者們主要利用了以下四種分析方法。
1.截面數據分析法。該方法主要利用了各個國家或地區的人均收入和增長率等截面數據。對方程(1)和(2)式進行最小二乘法估計。
△Yit=bo-βYit (1)
△Yit=γΧit-βYit+εit(2)
上式中,Yit是在時間段t的初期經濟體i的人均收入,△Yit是同一時期的增長率,bo為常數項,Xit為表征經濟體i的基本特徵的變數或變數矢量,εit為誤差項。
對方程(1)和(2)的回歸,就可分別驗證絕對β趨同和條件β趨同的存在以及測算出收斂速度。同類方法的研究文獻中,最有影響的首推MRW(Mankiw-Romer-Weil模型,簡稱MRW),巴羅和薩拉伊馬丁的研究。例如薩拉伊馬丁在對美國各州、日本各縣以及歐盟各國的研究中發現,這些國家中不同地區的收斂速度非常近似地穩定在2%左右,MRW也發現,在一個包括許多國家的樣本中存在著強烈的條件趨同。另外,許多研究者引入了大量的影響增長率的政治、經濟和社會等因素作為解釋變數Xit,深入探究國家間經濟成長率的變動和差異。
例如,巴羅和薩拉伊馬丁分析1960至1985年間二十個OECD國家,以及分析美國各洲、日本各縣、加拿大各省和歐洲部分國家內地區間的趨同問題時,均發現了絕對趨同的存在。由於這種趨同是在各國或地區的經濟特徵基本相近的條件下成立的,所以說這種趨同就是條件趨同。

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