定義
考慮兩個系統
![李雅普諾夫指數](/img/6/67f/wZwpmLycDNwcDOwQDOwcTN1UTM1QDN5MjM5ADMwAjMwUzL0gzL0gzLt92YucmbvRWdo5Cd0FmLwE2LvoDc0RHa.jpg)
![此圖取自洛倫茲1961年的列印結果](/img/a/c17/wZwpmL4UjNzUTO1UTMxcTN1UTM1QDN5MjM5ADMwAjMwUzL1EzL0czLt92YucmbvRWdo5Cd0FmL0E2LvoDc0RHa.jpg)
![李雅普諾夫指數](/img/a/c81/wZwpmL3QzM5ADMzIjMxcTN1UTM1QDN5MjM5ADMwAjMwUzLyIzLwYzLt92YucmbvRWdo5Cd0FmLwE2LvoDc0RHa.jpg)
設其初始值微小誤差為
經過一次疊代後有
![李雅普諾夫指數](/img/d/104/wZwpmL0MDOzADM5MDOwcTN1UTM1QDN5MjM5ADMwAjMwUzLzgzL1EzLt92YucmbvRWdo5Cd0FmLyE2LvoDc0RHa.jpg)
其中
![李雅普諾夫指數](/img/4/d17/wZwpmLxETO0YTOzUTMxcTN1UTM1QDN5MjM5ADMwAjMwUzL1EzLyEzLt92YucmbvRWdo5Cd0FmLyE2LvoDc0RHa.jpg)
第二次疊代得到
![李雅普諾夫指數](/img/8/4a8/wZwpmL2gDO3cDOzEDMxcTN1UTM1QDN5MjM5ADMwAjMwUzLxAzL4gzLt92YucmbvRWdo5Cd0FmLxE2LvoDc0RHa.jpg)
········
經過第n次疊代得
![李雅普諾夫指數](/img/5/612/wZwpmL1UzN4IDOxATOwcTN1UTM1QDN5MjM5ADMwAjMwUzLwkzLxAzLt92YucmbvRWdo5Cd0FmL0E2LvoDc0RHa.jpg)
可見,兩個系統對初始擾動的敏感度由導數|df/dx|在x0處的值決定,它與初始值x0有關。映射整體對初值敏感性需對全部初始條件平均,要進行n次疊代:
![李雅普諾夫指數](/img/5/612/wZwpmL1UzN4IDOxATOwcTN1UTM1QDN5MjM5ADMwAjMwUzLwkzLxAzLt92YucmbvRWdo5Cd0FmL0E2LvoDc0RHa.jpg)
每次疊代平均分離值為
![李雅普諾夫指數](/img/2/a0e/wZwpmL4UjN0cjM2cTMxcTN1UTM1QDN5MjM5ADMwAjMwUzL3EzL0AzLt92YucmbvRWdo5Cd0FmLxE2LvoDc0RHa.jpg)
兩個系統如果初始存在微小的差異,隨著時間(或疊代次數)產生分離,分離程度常用李雅普諾夫(Lyapunov)指數來度量,它為幾何平均值的對數
![李雅普諾夫指數](/img/f/c50/wZwpmLzYDOygDO5QDMxcTN1UTM1QDN5MjM5ADMwAjMwUzL0AzL2AzLt92YucmbvRWdo5Cd0FmL0E2LvoDc0RHa.jpg)
式中xn為第n次疊代值。令n趨於無窮,得到李雅普諾夫指數的計算公式:
![李雅普諾夫指數](/img/c/a31/wZwpmL2UDOzczN0ATOwcTN1UTM1QDN5MjM5ADMwAjMwUzLwkzLzEzLt92YucmbvRWdo5Cd0FmLwE2LvoDc0RHa.jpg)
套用
利用李雅普諾夫指數λ,相空間內初始時刻的兩點距離將隨時間(疊代次數)作指數分離:
![李雅普諾夫指數](/img/6/c3a/wZwpmL4EjN2ITO0kDMxcTN1UTM1QDN5MjM5ADMwAjMwUzL5AzL0UzLt92YucmbvRWdo5Cd0FmLyE2LvoDc0RHa.jpg)
在一維映射中只有一個λ值,而在多位相空間情況下一般就有多個λ,而且沿著相空間的不同方向,λ值一般也不同。
設ε0為多維相空間中兩點的初始距離,經過n次疊代以後兩點間的距離為:
![李雅普諾夫指數](/img/8/1f2/wZwpmL0YzN1cjMzETOwcTN1UTM1QDN5MjM5ADMwAjMwUzLxkzL2MzLt92YucmbvRWdo5Cd0FmLzE2LvoDc0RHa.jpg)
![李雅普諾夫指數](/img/3/a9e/wZwpmL4cTOwYjNzMDOwcTN1UTM1QDN5MjM5ADMwAjMwUzLzgzL2EzLt92YucmbvRWdo5Cd0FmLwE2LvoDc0RHa.jpg)
式中指數λi可正可負,當其為正時表示沿該方向擴展,為負數時表示沿該方向收縮。在經過一段時間(數次疊代)以後,兩個不同李雅普諾夫指數將使相空間中原來的圓演變為橢圓。
![李雅普諾夫指數](/img/2/06f/wZwpmLycjNxMTNygDMxcTN1UTM1QDN5MjM5ADMwAjMwUzL4AzL4MzLt92YucmbvRWdo5Cd0FmLyE2LvoDc0RHa.jpg)
穩定體系的相軌線相應於趨向某個平衡點,如果出現越來越遠離平衡點,則系統是不穩定的。系統只要有一個正值就會出現混沌運動。
判斷一個非線性系統是否存在混沌運動時,需要檢查它的李雅普諾夫指數λ是否為正值。
在高維相空間中大於零的李雅普諾夫指數可能不止一個,這樣體系的運動將更為複雜。人們稱高維相空間中有多個正值指數的混沌為超混沌。推廣到高維空間後,有指數(λ1,λ2,λ3,···)的值決定的各種類型的吸引子可以歸納為:
(λ1,λ2,λ3,···) | 吸引子的類型 | 維數 |
(-,-,-,···) | 不動點 | D=0 |
(0,-,-,···) | 極限環 | D=1 |
(0,0,-,-,···) | 二維環面 | D=2 |
(0,0,0,-,···) | 三維環面 | D=3 |
(+,0,-,-,···) | 奇怪吸引子(混沌) | D=2~3(非整數) |
(+,+,0,-,···) | 超混沌 | D=高於3的非整數 |