![流量[物理學名詞]](/img/7/a4a/nBnauM3XxAjNyYTO5MTNyQDMwQTM4QTOwITNyQTNwAzMwIzLzUzL2YzLt92YucmbvRWdo5Cd0FmLxE2LvoDc0RHa.jpg "流量[物理學名詞]")
流量
通過水錶的水體積與此體積通過水錶所需時間之商。流量的單位符號以m3/h表示。
正文
單位時間內通過管道、明渠或其他通道的某一過水斷面的液體體積或質量。水利工程中，一般取體積流量，單位為m3 /s,實驗室流量習用單位為L/s。流量標誌著河流、渠道及各種水工建築物的過水能力，是防洪、灌溉、水電、航運等工程的規劃、設計的重要數據。流量Q與過水斷面上各點流速u、平均流速v及面積A的關係為：
，求出流量。③薄壁堰法：實驗室中常用矩形或三角形薄壁堰，測定流量（見堰流）。④流量計法:測量管流流量常用各種流量計,如孔板流量計、文丘里流量計、電磁流量計、渦輪流量計等。 測定河流、渠道的流量，還可根據不同情況和不同要求，選用量水堰槽、水工建築物測流、浮標法、動船法、稀釋法、比降-面積法、電磁法或超音波法等
相關連線
流量
對在一定通道內流動的流體的流量進行測量統稱為流量計量。流量測量的流體是多樣化的，如測量對象有氣體、液體、混合流體；流體的溫度、壓力、流量均有較大的差異，要求的測量準確度也各不相同。因此，流量測量的任務就是根據測量目的，被測流體的種類、流動狀態、測量場所等測量條件，研究各種相應的測量方法，並保證流量量值的正確傳遞。
通常說的網站流量（traffic）是指網站的訪問量，是用來描述訪問一個網站的用戶數量以及用戶所瀏覽的網頁數量等指標，常用的統計指標包括網站的獨立用戶數量、總用戶數量（含重複訪問者）、網頁瀏覽數量、每個用戶的頁面瀏覽數量、用戶在網站的平均停留時間等。
網站訪問統計分析的基礎是獲取網站流量的基本數據，根據網上行銷新觀察的相關文章，網站流量統計指標大致可以分為三類，每類包含若干數量的統計指標。
（1）網站流量指標
網站流量統計指標常用來對網站效果進行評價，主要指標包括：
1獨立訪問者數量（uniquevisitors）；
2重複訪問者數量（repeatvisitors）
6頁面瀏覽數（Pageviews）；
每個訪問者的頁面瀏覽數（PageViewsperuser）；
某些具體檔案/頁面的統計指標，如頁面顯示次數、檔案下載次數等。
（2）用戶行為指標
用戶行為指標主要反映用戶是如何來到網站的、在網站上停留了多長時間、訪問了那些頁面等，主要的統計指標包括：
用戶在網站的停留時間；
用戶來源網站（也叫“引導網站”）；
用戶所使用的搜尋引擎及其關鍵字；
在不同時段的用戶訪問量情況等。
（3）用戶瀏覽網站的方式時間設備、瀏覽器名稱和版本、作業系統
用戶瀏覽網站的方式相關統計指標主要包括：
用戶上網設備類型；
用戶瀏覽器的名稱和版本；
訪問者電腦解析度顯示模式；
用戶所使用的作業系統名稱和版本；
用戶所在地理區域分布狀況等。
經濟學上的流量
流量是指一定時期內發生的某種經濟變數變動的數值，它是在一定的時期內測度的，其大小有時間維度；與之相對應的是存量，是在某一時點上測度的，其大小沒有時間維度。存量與流量的劃分，對於理解經濟活動中各種經濟變數的關係及其特徵和作用至關重要。例如在財富與收入這兩個經濟變數中，財富就是一個存量，它是某一時刻所持有的財產；收入是一個流量，它是由貨幣的賺取或收取的流動率來衡量的。存量與流量之間有密切的聯繫。流量來自存量，如一定的國民收入來自一定的國民財富；流量又歸於存量之中，即存量只能經由流量而發生變化，如新增加的國民財富是靠新創造的國民收入來計算的。
存量分析和流量分析是現代西方經濟學中廣泛使用的分析方法。存量分析就是對一定時點上已有的經濟總量的數值及其對其他經濟變數的影響進行分析；流量分析則是對一定時期內有關經濟總量的變動及其對其他經濟總量的影響進行分析。在總量經濟學的總量分析中，既可以從存量著手，也可以從流量著手。
ArcGIS中的流量
摘要
用法
·通過流量得到的結果是表示每個像元累積流量的柵格，由流入每個下坡像元的所有像元的累積權重決定。
·具有未定義流向的像元將僅接收流;它們不會形成任何下游流。如果某像元在流向柵格中的值是1、2、4、8、16、32、64或128以外的值，則將該像元視為具有未定義的流向。
·流量累積將基於流入輸出柵格中每個像元的像元數。累積中不會考慮當前處理的像元。
·高流量的輸出像元是集中流動區域，可用於標識河道。
·流量為零的輸出像元是局部地形高點，可用於識別山脊。
·如果未使用流向工具創建輸入流向柵格，則定義的流可能呈環形。如果流向形成環，流量將陷入永無止境的無限循環中。
·流量工具不遵循壓縮環境設定。輸出柵格將始終處於未壓縮狀態。
語法
FlowAccumulation(in_flow_direction_raster,{in_weight_raster},{data_type})
