李董輝

法求解非線性方程組時的全局收斂性和超線性收斂性;提出了求解對稱非線性方程組的gauss-Newton 型BFGS算法並證明了算法的全局收斂性及其超線性收斂性;提出了求解變分不等式和非線性互補問題的具全局收斂性的擬Newton 法並證明了該算法用於求解含有奇異解的凸函式極小化問題時的全局收斂性及其二次收斂性;對於帶隨即需求的供應鏈協調問題,提出了一種最優協調策略;研究了供應鏈管理中的最優庫存問題。

基本信息

人物簡介

1983年畢業於湖南大學獲理學學士學位、1986年獲湖南大學理學碩士學位,1994年獲湖南大學理學博士學位,1999年獲日本京都大學工學博士學位。先後訪問日本京都大學、澳大利亞新南威爾斯大學、香港理工大學、香港城市大學。2004年被列入湖南省121工程第二層次培養計畫。現任湖南大學數學與計量經濟學院教授、博士生導師。

研究方向

最最佳化理論與算法、非線性方程組數值解法、物流與供應鏈管理。主要研究成果有:提出了一種修正的BFGS算法,算法用於求解非凸函式極小化問題時也具有全局收斂性和超線性收斂性;提出了求解非線性最最佳化問題的一類共軛梯度算法,該類算法的一個共同優點是算法產生與線搜尋無關的下降方向;提出了一種無導數線性搜尋技術,並證明了採用該搜尋的Broyden秩一擬Newton法求解非線性方程組時的全局收斂性和超線性收斂性;提出了求解對稱非線性方程組的gauss-Newton型BFGS算法並證明了算法的全局收斂性及其超線性收斂性;提出了求解變分不等式和非線性互補問題的具全局收斂性的擬Newton算法;提出了一種正則化Newton法並證明了該算法用於求解含有奇異解的凸函式極小化問題時的全局收斂性及其二次收斂性;對於帶隨即需求的供應鏈協調問題,提出了一種最優協調策略;研究了供應鏈管理中的最優庫存問題。

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