數據格線化

數據格線化（data gridding）是將空間上不均勻分布的數據，按一定方法歸算成規則格線中的代表值的過程。

數據格線化（data gridding）是將空間上不均勻分布的數據，按一定方法（如滑動平均法、克里格法或其他適當的數值推算方法）歸算成規則格線中的代表值（趨勢值）的過程。規則格線的大小和形狀依研究目的和工作比例尺而定。數據格線化的基本功能，是遵循所研究變數的空間變化趨勢，將空間上分散的數值轉換成規則分布的格線數值，可壓抑局部噪音，彌補空白格線的數值；同時，為不同變數的綜合及對比提供劃一的空間結構，以更加完整和充分地反映客體變數的空間模式。數據格線化是許多成圖技術和模式識別技術處理數據的基本程式，也是GIS技術構建數據層的一種基本手段。