內容簡介
數據挖掘是信息領域發展最快的技術,很多不同領域的專家,比如統計學家、資料庫專家等,都從中獲得了發展的空間,使得數據挖掘日益成為企業界討論的熱門話題。隨著信息技術的發展,人們採集數據的手段日益豐富與高明,由此積累的數據日益膨脹,數據量達到GB甚至TB級,而且高維數據也日益成為主流。這些海量數據及其高維特徵使得傳統的數據分析手段相形見絀。計算機性能的日益更新,使得人們能夠期望計算機幫助我們分析與理解數據,幫助我們以豐富的數據為基礎做出正確決策。
作者簡介
麥可·貝里和戈登·利諾夫是數據挖掘公司的創始人,這是美國一家很受歡迎的數據挖掘顧問公司。在從事數據挖掘項目之餘,他們在世界各地講課、演講,所到之處均大受歡迎。
目錄
第1部分 本書焦點
第1章 數據挖掘概述
1.什麼是數據挖掘?
2.數據挖掘能做什麼?
分類
估計
預測
組合或關聯法則
聚類
描述與可視化
3.商業領域的數據挖掘
作為研究工具的數據挖掘
改進生產過程的數據挖掘
市場行銷中的數據挖掘
客戶關係管理中的數據挖掘