圖書信息
出版社: 清華大學出版社; 第1版 (2009年9月1日)
外文書名: The Data Warehouse Lifecycle Toolkit(Second Edition)
叢書名: 國外計算機科學經典教材
平裝: 472頁
正文語種: 簡體中文
開本: 16
ISBN: 9787302203742
條形碼: 9787302203742
產品尺寸及重量: 25.6 x 18.4 x 2.4 cm ; 862 g
內容簡介
自1998年《數據倉庫生命周期工具箱(第2版)》第一版出版以來，經過十多年的發展，數據倉庫行業已經完全成熟，而且軟硬體都有了極大的進步。那一版所提出的方法幾乎已經被所有的數據倉庫廠商和從業人員所採納。現在，RalphKimbatl和其他專家一起對原有的生命周期方法和技巧集進行了改良。在《數據倉庫生命周期工具箱(第2版)》中，他們將悉心為您講述設計、開發和部署DW／Bl系統的詳細步驟。這些步驟將教會您如何創建一個具有適應性的系統來為業務用戶提供數據和分析結果，以幫助他們做出更好的商務決策。
編輯推薦
《數據倉庫生命周期工具箱(第2版)》特色：以業務需求為核心標準進行討論；以人為本，詳細討論項目團隊各成員的職責及其應該關注的內容；以Kimball生命周期路線圖為主線進行講述，結構清晰；用維度建模來解析業務需求，同時保持查詢的高效。
作者簡介
作者：(美國)金博爾(Ralph Kimball) 等 譯者：唐富年 孫媛媛
Ralph Kimball，史丹福大學電子工程專業博士，他是Kimball集團的創始人，也是自1 982年以來數據倉庫行業最具有遠見卓識的專家之一。他所提出的許多概念已經成為行業標準，而其Kimball生命周期方法更成為世界上大量正在運行和準備部署的數據倉庫所遵循的開發準則。他和本書其他作者是數據倉庫建設領域方面的先行者，同時他們還培養了數以萬計的數據倉庫開發人員。
目錄
第1章 Kimball生命周期導論
1.1 生命周期的歷史
1.2 生命周期里程碑
1.2.1 項目／項目群規劃
1.2.2 項目／項目群管理
1.2.3 業務需求定義
1.2.4 技術路線
1.2.5 數據路線
1.2.6 商業智慧型套用路線
1.2.7 部署
1.2.8 維護
1.2.9 增長
1.3 使用生命周期圖
1.4 生命周期導航幫助
1.5 生命周期相關術語簡介
1.5.1 數據倉庫與商業智慧型
1.5.2 ETL系統
1.5.3 業務過程維度模型
1.5.4 商業智慧型應用程式
1.6 小結
第2章 項目，項目群的啟動與管理
2.1 確定項目
2.1.1 評估DW／Bl項目的準備就緒情況
2.1.2 彌補不足並確定下步工作
2.1.3 確定初步範圍和章程
2.1.4 建立商業報告和合理性證明
2.2 項目規劃
2.2.1 確立項目標識
2.2.2 項目人員配備
2.2.3 制定項目計畫
2.2.4 制定溝通計畫
2.3 項目管理”
2.3.1 召開項目團隊啟動會議
2.3.2 監控項目狀態
2.3.3 維護項目計畫
2.3.4 整理項目文檔
2.3.5 範圍管理
2.3.6 期望管理
2.3.7 辨識項目陷入困境的徵兆
2.4 項目群管理
2.4.1 確立管理職責和管理過程
2.4.2 將數據管理員的地位提升到企業層
2.4.3 利用高效的方法和架構最優方法
2.4.4 進行定期評估
2.4.5 溝通，溝通，溝通
2.5 小結
2.6 管理工作和降低風險
2.7 質量保證
2.8 關鍵角色
2.9 關鍵提交內容
2.10 作量估計
2.11 站資源
2.12 任務列表
第3章 收集業務需求
3.1 需求定義的各種方法
3.1.1 個別訪談VS集體促談會
3.1.2 收集業務需求應避免使用的方法
3.2 訪談準備
3.2.1 確定訪談小組
3.2.2 研究業務機構
3.2.3 選擇受訪者
3.2.4 設計訪談問卷
3.2.5 確定訪談時間表
3.2.6 通知受訪者做好準備
3.2.7 訪談中的基本規則綜述
3.3 進行訪談
3.3.1 項目群層面的業務訪談
3.3.2 項目群層面上的IT訪談
3.3.3 項目群合規性／安全性訪談
3.4 總結訪談
3.4.1 確定項目群成功的標準
3.4.2 致謝並告辭
3.5 審查訪談結果
3.6 準備和發布項目群需求文檔
3.6.1 訪談書面說明
3.6.2 項目群需求調查結果文檔
3.7 區分業務優先次序和商定下步工作
3.7.1 以優先權的審查和確定結束會議
3.7.2 結束本輪訪談
3.8 項目層需求的調整
3.8.1 走近項目層
3.8.2 為項目需求訪談做準備
3.8.3 進行訪談
3.8.4 深入調查數據
3.8.5 審查訪談結果
3.8.6 準備和發布項目提交材料
3.8.7 協商下一步工作並結束本輪訪談
3.9 應對富有挑戰性的受訪者
3.9.1 受過打擊的用戶
3.9.2 超負荷的用戶／替換用戶
3.9.3 昏昏欲睡的用戶
3.9.4 過分熱心的用戶
3.9.5 自以為無所不知的用戶
3.9.6 一竅不通的用戶
3.9.7 用戶的缺位
3.10 小結
3.11 管理工作和降低風險
3.12 保證質量
3.13 關鍵角色
3.14 關鍵提交內容
3.15 工作量估計
3.16 網站資源
3.17 任務列表
第4章 技術架構介紹
4.1 架構的價值
4.2 技術架構綜述
4.2.1 從源系統到用戶桌面的流程
4.2.2 常見架構特徵
4.2.3 DW／BI架構評估
4.3 後台架構
4.3.1 ETL一般性需求
4.3.2 創建與購買
4.3.3 後台ETL流程
4.3.4 源系統
4.3.5 抽取
4.3.6 清洗和一致化
4.3.7 提交
4.3.8 ETL管理服務
4.3.9 其他後台服務和趨勢
4.3.1 0ETL數據存儲
4.3.1 1ETL元數據
4.3.1 2後台總結
4.4 呈現伺服器架構
4.4.1 信息方面的業務需求
4.4.2 細節原子數據
4.4.3 聚集
4.4.4 呈現伺服器設計規定
4.4.5 調整呈現伺服器架構
4.4.6 機構考慮事項
4.4.7 呈現伺服器元數據
4.4.8 呈現伺服器總結
4.5 前台架構
4.5.1 BI應用程式類型
4.5.2 BI管理服務
4.5.3 BI數據存儲
4.5.4 桌面工具架構方法
4.5.5 BI元數據
4.5.6 前台總結
4.6 底層設施
4.6.1 底層設施驅動因素
4.6.2 後台和呈現伺服器底層設施因素
4.6.3 並行處理硬體架構
4.6.4 硬體性能推進器
4.6.5 資料庫平台因素
4.6.6 前台底層設施要素
4.6.7 底層設施總結
4.8 元數據
4.8.1 元數據集成的價值
4.8.2 元數據集成的供選方案
4.8.3 元數據總結
4.9 安全性
4.9.1 安全方面的弱點
4.9.2 安全性總結
4.10 小結
第5章 創建架構計畫和選擇產品
5.1 創建架構
5.1.1 架構開發過程
5.1.2 設計應用程式架構計畫
5.2 選擇產品
5.2.1 保留一個業務關注點
5.2.2 主要DW／BI評估領域
5.2.3 評估供選方案並挑選產品
5.2.4 後台和呈現伺服器方面的考慮事項
5.2.5 前台考慮事項
5.2.6 管理元數據
5.2.7 任命元數據管理員
5.2.8 創建元數據策略
5.3 保護系統安全
5.3.1 保護硬體和作業系統的安全
5.3.2 保護開發環境的安全
5.3.3 保護網路安全
5.3.4 用戶驗證
5.3.5 數據保護
5.3.6 監視使用情況和保證合規性
5.3.7 備份和恢復計畫
5.3.8 創建底層設施圖
5.4 安裝硬體和軟體
5.5 小結
5.6 管理工作和降低風險
5.7 質量保證
5.8 關鍵角色
5.9 關鍵提交內容
5.10 工作量估計
5.10.1 創建架構計畫
5.10.2 選擇產品
5.10.3 元數據
5.10.4 安全性
5.11 網站資源
5.12 任務列表
第6章 維度建模介紹
6.1 使用維度建模的場合
6.1.1 什麼是維度建模
6.1.2 怎樣進行規範化建模？
6.1.3 維度建模的好處
6.2 維度建模入門
6.2.1 事實表
6.2.2 維度表
6.2.3 四步維度設計過程
6.3 企業數據倉庫匯流排架構
6.3.1 規劃危機
6.3.2 匯流排架構
6.3.3 價值鏈的意義
6.3.4 通用矩陣的常見問題
6.3.5 堅持使用一致性維度
6.4 對維度的深入討論
6.4.1 日期和時間
6.4.2 退化維
6.4.3 緩慢變化維
6.4.4 角色扮演維
6.4.5 雜項維
6.4.6 雪花型和支架
6.4.7 處理層次結構
6.4.8 使用橋接表的多值維
6.5 更多關於事實的討論
6.5.1 三個基本粒度
6.5.2 不同粒度的事實及其分配
6.5.3 多種貨幣和度量單位
6.5.4 無事實的事實表
6.5.5 合併事實表
6.6 有關維度建模的錯覺和誤區
6.6.1 將關注點集中在部門報表上導致的錯誤觀點
6.6.2 提前匯總導致的錯誤觀點
6.6.3 過於重視規範化導致的錯誤觀點
6.7 小結
第7章 維度模型設計
7.1 建模過程綜述
7.2 組建團隊
7.2.1 確定參加設計的人員
7.2.2 回顧需求
7.2.3 使用建模工具
7.2.4 確立命名約定
7.2.5 為源數據調查和數據探查做準備
7.2.6 獲取場所和用品
7.3 再論四步建模過程
7.3.1 第1步：選擇業務過程
7.3.2 第2步：聲明粒度
7.3.3 第3步：識別維度
7.3.4 第4步：識別事實
7.4 設計維度模型
7.4.1 建立高層維度模型
7.4.2 開發詳細的維度模型
7.4.3 審查和驗證模型
7.4.4 設計文檔定稿
7.5 擁抱數據管理
7.6 小結
7.7 管理工作和降低風險
7.8 保證質量
7.9 關鍵角色
7.10 關鍵提交內容
7.11 工作量估計
7.12 網站資源
7.13 任務列表
第8章 物理資料庫設計與性能規劃
8.1 制定標準
8.1.1 遵守命名約定
8.1.2 為空還是不為空
8.1.3 設定登台表
8.1.4 制定檔案位置標準
8.1.5 對用戶訪問的表使用代用名或者視圖
8.1.6 主鍵
……
第9章 抽取、轉換和裝載介紹
第10章 設計和開發ETL系統
第11章 商務智慧型應用程式介紹
第12章 設計和開發商務智慧型應用程式
第13章 DW/BI系統的部署和支持
第14章 擴展DW/BI系統
術語表
