應變路徑

介紹

本文將人工神經網路(ANN)用於應變路徑的控制，旨在探索一種應變路徑控制的新方法。文中根據塑性理論，採用中性變載和載入相結合的方法，得到所需的應變增量。並利用BP神經網路實現了試件變形過程中載荷與應變增量之間的映射關係。在此基礎上，在預先設定目標應變路徑情況下，根據材料的實際應力狀態以及下一步載入後希望得到的應變增量，通過ANN即可迅速給出應加的應力增量。套用本文方法對薄壁管拉脹成形應變路徑進行了模擬控制，得到良好結果。