工科機率統計

工科機率統計

《工科機率統計》是2006年北京理工大學出版社出版的圖書,作者是楊德寶。

基本信息

圖書概況

書名:工科機率統計

圖書編號:1710439

ISBN:781013870

出版日期:2006-03-14

版次:1

開本:32開

簡介

本書根據全國高校工科教學“機率論與數理統計課程教學基本要求”介紹了該課程的基本理論與方法。內容有:隨機事件及其機率;隨機變數及其機率分布;多維隨機變數及其機率分布;隨機變數的數字特徵;大數定律與中心極限定理;樣本及其分布;參數估計;假設檢驗;回歸分析方法簡介。其特點是聯繫實際緊密,實例很多,敘述直觀,明了,詳細。每章除有習題外,還有練習題與學習指導,特別適合自學。本書可作為工科本科或工科、夜大、函大教材,也可供工程技術人員參考。

目錄

第一章 隨機事件及其機率

§1.1 隨機事件與樣本空間

一、隨機現象

二、隨機試驗

三、隨機事件

四、樣本空間

練習1.1

§2.2 事件的關係與運算

一、事件的包含與相等

二、事件的和、積、差

三、事件的運算規律

練習1.2

§1.3 機率的概念

一、古典機率

二、幾何機率

三、統計機率

四、機率的數學定義

練習1.3

§1.4 機率的性質與機率的加法法則

一、機率的性質

二、機率的加法法則

練習1.4

§1.5 機率的乘法法則

一、條件機率

二、乘法公式

三、事件的獨立性

四、貝努里概型

練習1.5

§1.6 全機率公式與逆概公式

一、全機率公式

二、逆機率(貝葉斯)公式

練習1.6

習題一

第二章 隨機變數及其機率分布

§2.1 隨機變數

一、用變數表示事件

二、隨機變數的定義

練習2.1

§2.2 離散型隨機變數的機率分布

一、離散型隨機變數機率分布的概念

二、幾個常用的離散型分布

三、超幾何分布、二項分布、泊松分布之間的關係

練習2.2

§2.3 隨機變數的分布函式

一、分布函式的概念

二、分布函式的性質

練習2.3

§2.4 連續型隨機變數

一、連續型隨機變數的機率密度

二、幾個常用的連續型分布

練習2.4

§2.5 隨機變數函式的分布

一、關於離散型

二、關於連續型

練習2.5

習題二

第三章 多維隨機變數及其機率分布

§3.1 二維隨機變數及其概論分布

一、二維離散隨機變數的聯合分布律

二、二維隨機變數的聯合分布函式

三、二維連續型隨機變數的機率密度函式

四、邊緣分布與條件分布

練習3.1

§3.2 隨機變數的獨立性

一、隨機變數的獨立性概念

二、二維正態隨機變數

練習3.2

§3.3 兩個隨機變數的函式的分布

一、隨機變數和的分布

二、瑞利分布

三、最大值與最小值分布

練習3.3

習題三

第四章 隨機變數的數字特徵

§4.1 隨機變數的數學期望(均值)

一、數學期望的概念

二、幾個常見隨機變數的數學期望

三、隨機變數函式的數學期望

四、數學期望的性質

練習4.1

§4.2 隨機變數的方差

一、方差的概念

二、方差的計算

三、幾個常見隨機變數的方差

四、方差的性質

練習4.2

§4.3 協方差與相關係數

一、協方差

二、相關係數

練習4.3

§4.4 矩與隨機變數的標準化

一、原點矩與中心矩

二、隨機變數的標準化

習題四

第五章 大數定律與中心極限定理

§5.1 切比雪夫不等式

§5.2 大數定律

§5.3 中心極限定理

習題五

第六章 樣本及其分布

§6.1 數理統計的幾個基本概念

一、總體與個體

二、樣本與樣品

三、統計量

練習6.1

§6.2 抽樣分布

一、樣本均值的分布

二、X2分布

三、t分布

四、F分布

練習6.2

§6.3 總體分布的近似求法

一、直方圖

二、經驗分布函式

練習6.3

習題六

第七章 參數估計

§7.1 數學期望與方差的點估計

一、教學期望的點估計

二、方差的點估計

練習7.1

§7.2 最大似然估計法

一、問題與推理方法

二、總體未知參數的最大似然估計

練習7.2

§7.3 估計量的評選標準

一、無偏性

二、有效性

三、一致性

練習7.3

§7.4 參數的區間估計

一、數學期望的置信區間

二、方差的置信區間

練習7.4

習題七

第八章 假設檢驗

§8.1 假設檢驗的問題、方法及其它

一、假設檢驗問題

二、假設檢驗的思想與方法

三、兩類錯誤

§8.2 一個正態總體參數的假設檢驗

一、均值μ的假設檢驗

二、方差σ2的假設檢驗

練習8.2

§8.3 兩個正態總體參數的假設檢驗

一、兩個正態總體均值的假設檢驗

二、兩個正態總體方差的假設檢驗

練習8.3

§8.4 總體分布函式的假設檢驗

一、皮爾遜定理、多點分布X2檢驗舉例

二、總體分布函式的檢驗

練習8.4

習題八

第九章 回歸分析方法簡介

§9.1 回歸分析問題

§9.2 一元線性回歸

一、散點圖與經驗公式

二、相關性經驗

三、預測與控制

四、非線性問題的線性

習題九

附錄 排列組合和二項式定理

附表1 標準常態分配表

附表2 泊松分布表

附表3 t分布表

附表4 X2分布表

附表5 F分布表

附表6 相關係數檢驗表

習題答案與提示

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