封舉富

封舉富,湖南藍山人,出生於1967年10月。

基本信息

人物簡介

1967年10月生於湖南藍山。理學博士,教授,博士生導師。

教育經歷

1994年9月-1997年7月,北京大學數學科學學院,獲理學博士學位。
1989年9月-1992年7月,北京大學信息科學中心,獲理學碩士學位。
1985年9月-1989年7月,北京大學數學系,獲理學學士學位。

工作經歷

1992年7月-現在,北京大學信息科學技術學院智慧型科學系、北京大學信息科學中心、視覺與聽覺信息處理國家重點實驗室。
主要研究方向為圖像處理、模式識別和生物特徵識別等。曾主持或參加過多項國家自然科學基金、航天863、95攻關和973課題的研究工作。現任《中國圖像圖形學報》、《模式識別與人工智慧》編委。2004年擔任國家自然科學基金委員會信息科學部自動化學科評審專家和國家科學技術獎勵評審專家。先後擔任多個國際會議程式委員會委員。1993年,獲第一屆亞洲計算機視覺國際會議優秀論文獎,日本大阪。2000年獲得教育部"中國高校科學技術獎"二等獎。

研究成果

1.提出了局部傅立葉紋理描述子和基於馬爾科夫隨機場與高斯混合模型的紋理圖像分析方法,在此基礎上提出了彩色紋理矩(CTM)方法用於基於內容的圖象檢索,提出了一種基於顏色漸進編碼的偽彩色圖像壓縮算法。
2.提出了一種新的圖像距離--圖像歐氏距離(IMED)。給出了一個線性子空間之間的距離度量。
3.提出了一系列特徵選擇方法(從兩類到多類,從線性到非線性)和快速算法。證明了二維主成分分析(PCA)與分塊主成分分析等價、二維線性判別分析(LDA)與分塊線性判別分析等價。
4.提出了線畫圖重構中的自動誤差校正原理及其快速實現算法,解決了其中的誤差校正問題。
5.提出並實現了指紋圖像連續方向場的快速提取方法和基於偏微分方程的指紋圖像處理方法,提高了指紋的自動分類、定位及形態與細節特徵提取的準確率。目前,北京大學指紋自動識別系統可以支持千萬人級資料庫查詢,比對速度達到50萬枚指紋/秒,並已廣泛套用於鐵道部、安全部、浙江、雲南、湖南、海南、山西、內蒙、河北、西藏、甘肅、新疆建設兵團、寧夏、陝西、青海等15個省部級和200多個地市公安系統。浙江省公安廳利用北京大學指紋自動識別系統,破案量連續五年位居全國第一,2004年直破案件量達到14000多起。

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