可參考:總體最小二乘法。
基本原理:
求解Ax=b的最小二乘法只認為b含有誤差,但實際上係數矩陣A也含有誤差。總體最小二乘法就是同時考慮A和b二者的誤差和擾動,令A矩陣的誤差擾動為E,向量b的誤差向量為e,即考慮矩陣方程:
(A+E)x=b+e (1)
的最小二乘解。
上式(1)可寫作:
(B+D)z=0 (2)
式中B=[-b|A],D=[-e|E],z=[1/x]。求解方程組的總體最小二乘法(TLS)就是求解向量z,使得擾動矩陣D的F-範數最小。
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