泰勒公式
在學習導數和微分概念時已知,如果函式f在 處可導,則有
即在點 附近,用一次多項式 逼近函式 ,其誤差為 的高階無窮小量。然而,在很多場合下,取一次多項式逼近是不夠的,往往需要二次或高於二次的多項式去逼近,並要求誤差為 ,其中,n為多項式的次數。
為此,我們考察任一n次多項式
逐次求它在點 處的導數,得到:
對於一般函式f ,設它在點 存在直到n階的導數,由這些導數構造一個n次多項式
稱為函式f在點 處的泰勒多項式
泰勒定理
若函式f 在[a,b]上存在直至n階的連續導數,在(a,b)記憶體在n+1階導函式,則對於任意給定的 ,至少存在一點 ,使得
麥克勞林公式
(1)
(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
近似計算
(示例)
計算 e 的值,使其誤差不超過 。
分析:
其中,
故由
當n=9 時,便有
從而略去 而求得e 得近似值為