通過已知觀測數據建立自回歸模型,即可對自相關變數進行預測。地理要素空間相互影響,自相關是一種不容忽視的影響因素。如某個城市在一段時期內,其它影響城市發展因素不變,城市經濟結構通常也不變,若城市經濟規模發生了較大變化,即因城市本身經濟自身相關發揮較大作用所致。如所研究的地理對象受許多因素影響,要是這些因素本身存在自相關,必然削弱它們的作用,為此需剔除自相關影響大的因素。
空間自相關分析是認識空間分布特徵的一種常用方法,它可以檢測兩種現象的變化是否存在相關性。一種現象的觀測值如果在空間分布上呈現出高的地方周圍也高,低的地方周圍也低,稱為空間正相關,表明這種現象具有空間擴散的特性;如果呈現出高的地方周圍低,低的地方周圍高,則稱為空間負相關,表明這種現象具有空間極化的特性;如果觀測值在空間分布上呈現出隨機性.表明空間相關性不明顯,是一種隨機分布的現象。
空間自相關分析分為全局空間自相關分析與局部空間自相關分析。全局空間自相關是對屬性在整個區域空間特徵的描述;局部空間自相關是研究範圍內各空間位置與各自周圍鄰近位置的同一屬性相關性。
相關詞條
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空間自相關
空間自相關(spatial autocorrelation)是指一些變數在同一個分布區內的觀測數據之間潛在的相互依賴性。Tobler(1970)曾指出“...
統計量 分析 計算方法 -
空間自相關分析
空間自相關分析的目的是確定某一變數是否在空間上相關,其相關程度如何。空間自相關係數常用來定量地描述事物在空間上的依賴關係。
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地理空間推理
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