使用人工神經網路技術預測毛條加工的質量，比較符合毛條加工過程的持點。
基本情況
通過質量須測可以預先知道加工特定產品所需的合適原料，指導原料採購，也可以預先知道某種原料所能加工出的產品質量情況，以指導生產過程的質量控制，降低企業的生產成本，縮短新產品的開發周期，並提高企業的生產管理水平。
國際上，使用較普遍的毛條加工質量預測技術是澳大利亞的TEAM公式、紐西蘭的針梳後纖維長度測試法，在較小範圍內澳大利亞聯邦科學與工業研究組織(CSIRO)的TopSpec和採用了特殊算法的類似軟體系統。
在國內，一些毛紡企業也根據各自的實際生產情況，積累了一些相關的經驗，當然，這些經驗只是對某一個毛紡企業適用，個能套用到其他的毛紡企業。為適合國毛毛條質量預測，人們開始研究國毛毛條的加工須測技術，在這套系統初步適用的基礎上，目前正在研究採用人工神經網路技術預測毛條加工質量。
介紹
TEAM公式TEAM(TrialsEvaluatingAdditionalMeasurement)公式是以羊毛的實際加工性能與含脂原毛性能之間的回歸關係為基礎的。通過測試原料的各種性能，建立數學模型，預測加工過程中纖維的斷裂情況，最終預測成品毛條中纖維的長度、長度離散、落毛率等。
TEAM報告是在12個國家28個工廠里加工的600個毛批的精梳結果，並產生了一系列的預測公式。公式如下：H=0.52L+0.47S+0.95D-0.19M*-0.45V-3.5cvh=0.12L-0.41S-0.35D+0.2M*+49.3N=-0.11L-0.14S-0.35D+0.94V+27.7式中，H——豪特長度(mm)，L——纖維平均長度(mm)，S——纖維平均強力(N/ktex)，D——纖維平均直徑(μm)，M*——修正的纖維中間斷裂率(M*小於或等於45時，按45計，其它按M*計)，V——植物性雜質含量(%)，CVH——豪特長度的方差不勻率(%)，N——落毛率(%)。這些公式通過回歸分析得出，回歸分析是以已售出原毛的精梳效果為基礎而不是以物理模型為基礎的。
CSIRO的TopSpec方法TopSPec是用來預測單個毛批綜合性能的一種專用算法。它以大量的精梳結果為基礎，與TEAM方法結合在一起。並在TEAM公式的基礎上，增加了預測的項目並能混批預測。
紐西蘭洗淨毛梳理後長度測試方法紐西蘭洗淨毛梳理後長度測試方法簡稱LAC。該實驗是在試驗室條件下，模擬工廠實際半精梳生產過程，對洗淨毛試樣進行加工，所得的梳毛毛條用阿爾米特(Almeter)長度分布測試儀進行測試，從而得出洗淨毛長度分布參數——巴布長度。
我國的毛條加工質量預測技術我國也正在開發毛條加工質量預測軟體(以下簡稱CTOPQP)。我國的原毛中雜質的種類、含量和性質，隨綿羊的品種、牧區氣候及飼養條件的不同而有差異，所以CTOPQP軟體借鑑了TEAM公式和TopSpec的優點，開發適合國毛特點的預測系統。主要通過在原毛性質和加工出的毛條性質之間建立回歸關係，建立數學模型，最終預測成品毛條中纖維的長度、長度離散、落毛率等。
比較
TEAM公式與TpSpec方法的比較目前，在世界範圍內的毛條加工質量預測方面、TEAM公式套用是比較廣泛的。這其中很重要的原因，就是TEAM公式是針對澳大利亞羊毛而言的。
一是澳大利亞是世界上最大的羊毛生產國、其產量相當於全球羊毛產量的1/3。如果就服裝用毛而言，澳毛的產量則占全球服裝用毛產量的一半。國際羊毛貿易中，澳大利亞羊毛所占的比例為75%。
二是澳大利亞的羊毛由於其羊群管理、飼養環境等科學化，使得其羊毛的質量比較好，即羊毛的各項指標均在一定範圍內。這樣的羊毛在後道加工中，質量是比較容易控制的。TEAM公式是一套經驗公式。在套用過程中，不同的毛條製造廠家用TEAM公式預測的結果可能不一樣，對同一廠家而言預測的結果與實測的結果往往也不一樣，這主要是各個毛條製造廠所用的加工工藝和機器設備不同。為了使預測結果更準確地反映廠家的實際生產情況，先進的毛條製造廠會總結加工質量數據來求得適合本廠的TEAM公式修正值。要得到準確的修正位，廠家應對至少10—15批經客觀檢測過的毛進行跟蹤試驗，得到毛條3個指標的修正值，進而得到適合本廠的TRAM公式。值得注意的是，不管修正與否，TEAM的預測值是平均值，也就是說，實際結果有一半會比預測結果高，另—半會比預測結果低。有經驗的廠家往往要對第1次修正後的TEAM公式進行第2次修正，然後再用來指導制定原毛規格。為了進一步完善預測技術，採取加強工業驗證和通過對一些毛纖維性能新指標的精細研究。即TFAM—2的預測系統。之後TEAM—3的開發仍在進行之中，但其適用的範圍仍是對澳毛的加工性能和質量的預測。TEAM公式對大批量羊毛交易是有特效的，但它對單獨毛批的預測效果卻不好。為了改進TEAM公式，專門針對單一(或多個)銷售批和組合加工批開發的澳毛毛條加工質量預測系統TopSpec。此軟體中原毛性質除採用了TEAM公式的5項指標外，還增加了3項：纖維平均直徑變異、毛叢長度變異、毛基淨毛率。預測的毛條品質也比TEAM多出3項：小於30mm的短纖維含量、5%的長纖維含量、大於120mm的長纖維含量。為了和TEAM公式進行比較，ToPSpec的預測結果中也列出了用TEAM公式預測的結果。表1所示為TopSpec與TEAM所選用的原毛品質指標和毛條指標的比較。表1TEAM、TopSpec和CTOPQP3種方法選用原毛品質指標和預測毛條指標的比較
