定義
（1） 試驗中所有可能出現的基本事件只有有限個；
（2） 試驗中每個基本事件出現的可能性相等。
具有以上兩個特點的機率模型是大量存在的，這種機率模型稱為 古典機率模型，簡稱 古典概型，也叫 等可能概型。
特點
古典概型的特點
有限性（所有可能出現的基本事件只有有限個）
等可能性（每個基本事件出現的可能性相等）
基本事件的特點
（1）任何兩個基本事件是互斥的。
（2）任何事件（除不可能事件）都可以表示成基本事件的和。
古典概型的判斷
一個試驗是否為古典概型，在於這個試驗是否具有古典概型的兩個特徵——有限性和等可能性，只有同時具備這兩個特點的概型才是古典概型。
機率公式
古典概型P（A）==A包含的基本事件的個數m/基本事件的總數n
古典概型 古典概型如果一次實驗中可能出現的結果有n個，而且所有結果出現的可能性都相等，那么每一個基本事件的機率都是；如果某個事件A包含的結果有m個，那么事件A的機率為P（A）==A包含的基本事件的個數m/基本事件的總數n
基本步驟
古典概型（1）算出所有基本事件的個數n；
（2）求出事件A包含的所有基本事件數m；
（3）代入公式P(A)=m/n，求出P（A）。
模型的轉換
古典機率模型是在封閉系統內的模型，一旦系統內某個事件的機率在其他機率確定前被確定，其他事件機率也會跟著發生改變。機率模型會由古典概型轉變為幾何概型。
舉例
投擲一個質地均勻，形狀規範的硬幣，正面和反面出現的機率是一樣的，都是1/2。很多人會有問，為什麼正面和反面出現的機率是一樣的?顯然，硬幣是質地均勻，形狀規範的，哪一面都不會比另一面有更多的出現機會，正面和反面出現的機率是一樣的。這稱為古典概型的對稱性，體育比賽經常用到這個規律來決定誰開球，誰選場地。為了解釋這個現象，在歷史上，有很多大師對這個問題進行過驗證結果可以看出，隨著次數的不斷增加，正面出現的頻率越來越接近50%，我們也有理由相信，隨著次數的繼續增加，正面和反面出現的頻率將固定在1/2處，即正面和反面出現的機率都為1/2。
這是個典型的古典概型的例子，它的特點是：實驗結果只有有限個，而且每個實驗結果出現的機率是一樣的。正因為這兩個特點，我們能夠很容易算出來每個實驗結果出現的機率，應該是實驗結果個數的倒數。如上例中，實驗結果只有正面和反面，所以，正面和反面出現的機率為2的倒數1/2 。
