分類抽樣

分類抽樣，適用於總體量大、差異程度較大的情況。先將總體單位按其差異程度或某一特徵分類、分層，然後在各類或每層中再隨機抽取樣本單位。分層抽樣實際上是科學分組、或分類與隨機原則的結合。

基本信息

• 中文名：分類抽樣
• 英文名：Classification sampling

• 別稱：隨機抽樣
• 適用於：總體量大、差異程度較大的情況

簡介

分類抽樣，也叫隨機抽樣。就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等，完全隨機地抽取調查單位。

特點

分類抽樣

每個樣本單位被抽中的機率相等，樣本的每個單位完全獨立，彼此間無一定的關聯性和排斥性。簡單隨機抽樣是其它各種抽樣形式的基礎。通常只是在總體單位之間差異程度較小和數目較少時，才採用這種方法。分層抽樣有等比抽樣和不等比抽樣之分，當總數各類差別過大時，可採用不等比抽樣。除了分層或分類外，其組織方式與簡單隨機抽樣和等距抽樣相同。