分類
單純隨機抽樣
隨機抽樣純隨機抽樣的具體作法有：①抽籤法。將總體的全部單位逐一作簽，攪拌均勻後進行抽取。②隨機數字表法。將總體所有單位編號，然後從隨機數字表中一個隨機起點(任一排或一列)，開始從左向右或從右向左、向上或向下抽取，直到達到所需的樣本容量為止。
純隨機抽樣必須有一個完整的抽樣框，即總體各單位的清單。總體太大時，製作這樣的抽樣框工作量巨大，加之有許多情況，使總體名單根本無法得到。故在大規模社會調查中很少採用純隨機抽樣。
分層抽樣
先依據一種或幾種特徵將總體分為若干個子總體,每一子總體稱作一個層;然後從每層中隨機抽取一個子樣本，這些子樣本合起來就是總體的樣本。各層樣本數的確定方法有 3種：①分層定比。即各層樣本數與該層總體數的比值相等。例如，樣本大小n=50，總體N=500，則n/N=0.1即為樣本比例，每層均按這個比例確定該層樣本數。②奈曼法。即各層應抽樣本數與該層總體數及其標準差的積成正比。③非比例分配法。當某個層次包含的個案數在總體中所占比例太小時，為使該層的特徵在樣本中得到足夠的反映，可人為地適當增加該層樣本數在總體樣本中的比例。但這樣做會增加推論 的複雜性。
總體中賴以進行分層的變數為分層變數，理想的分層變數是調查中要加以測量的變數或與其高度相關的變數。分層的原則是增加層內的同質性和層間的異質性。常見的分層變數有性別、年齡、教育、職業等。分層隨機抽樣在實際抽樣調查中廣泛使用，在同樣樣本容量的情況下，它比純隨機抽樣的精度高，此外管理方便，費用少，效度高。
系統抽樣
又稱等距抽樣。是純隨機抽樣的變種。在系統抽樣中，先將總體從1～N相繼編號，並計算抽樣距離K=N/n。式中N為總體單位總數，n為樣本容量。然後在1～K中抽一隨機數k1，作為樣本的第一個單位，接著取k1+K,k1+2K……，直至抽夠n個單位為止。
系統抽樣要防止周期性偏差，因為它會降低樣本的代表性。例如，軍隊人員名單通常按班排列，10人一班，班長排第 1名，若抽樣距離也取10時，則樣本或全由士兵組成或全由班長組成。
簡單的一個例子：在100個人里要抽10個人，現把他們從1號編到100號，然後分成1-10號， 11-20號， 21-30號， 31-40號， 41-50號。。。。。。91號到100號。在這10組中，第一組抽3號(其實可以選1-10號里的任意一號）。 那么第2組抽13號，第3組抽23號，第4組抽33號。。。第10組抽93號。
整群抽樣
又稱聚類抽樣。先將總體按照某種標準分群，每個群為一個抽樣單位，用隨機的方法從中抽取若干群，抽中的樣本群中所有單位都要進行調查。與分層抽樣相反,整群抽樣的分類原則是使群間異質性小,群內異質性大。分層抽樣時各群（層）都有樣本，整群抽樣時只有部分群有樣本。整群抽樣只需列出入樣群的單位，因此可節約大量財力、人力。整群抽樣的代表性低於簡單隨機抽樣。
多階段抽樣
又稱多級抽樣。前 4種抽樣方法均為一次性直接從總體中抽出樣本，稱為單階段抽樣。多階段抽樣則是將抽樣過程分為幾個階段，結合使用上述方法中的兩種或數種。例如，先用整群抽樣法從北京市某中等學校中抽出樣本學校，再用整群抽樣法從樣本學校抽選樣本班級，最後用系統或純隨機抽樣從樣本班級的學生中抽出樣本學生。當研究總體廣泛且分散時，多採用多階段抽樣，以降低調查費用。但由於每級抽樣都會產生誤差，經過多級抽樣產生的樣本，誤差也相應增大。
