分子序列壓縮技術

MSR識別網路輸入數據,並依據數據樣式庫將重複的數據替換成有效的符號,在遠端的Jun MSR將不同的數據樣式構建成一個完整的智慧型數據樣式庫,從最基本的數據樣式編排到又大又複雜的數據樣式。 另外,MSR的智慧型數據樣式庫內容會不斷的在Jun

Juniper獨創的分子序列壓縮(MSR) 技術以DNA序列研究中採用的方法為基礎,將生物學中的DNA特徵排序研究成果套用在數據通信領域。在數據傳輸到廣域網(WAN) 之前,利用MSR技術及時高效的發現並清除重複的數據模式。MSR可以在數據流的任何位置查找任意大小的模式,並使用較小的符號代替這些模式。MSR能夠以數據位(bit)為基礎單位對所有 IP數據進行智慧型分析,發現並重新利用以前浪費的網路容量,從而將現有網路容量增大到多達10倍。
以數據位bit為單位進行處理
Juniper的解決方案利用這項與套用、內容、傳輸和協定均無關的獨創技術,有效地提高了所有IP網路通信的性能。這項底層技術以LAN為基礎,專門處理向WAN的IP流,可以輕鬆地實現T3/E3級甚至到OC3級的處理速度。
數據樣式字典庫
Juniper的分子序列壓縮(MSR)是一種獨特高效的壓縮技術,採用了專利的壓縮算法,它基於對網路數據進行智慧型分析,將經常出現的數據段(數據樣式)記憶下來,並將學習到的最佳的數據樣式存放到一個資料庫中,然後依據數據樣式字典庫的內容,對數據進行檢測和壓縮處理。
MSR識別網路輸入數據,並依據數據樣式庫將重複的數據替換成有效的符號,在遠端的Juniper WX/WXC設備會將符號翻譯回原來的數據,從而減少了在廣域網上傳輸的數據量。MSR的最佳化語言分析功能能夠檢測數據裡面重複的部分,並不斷的學習數據流結構的特點從而動態的豐富數據樣式庫。MSR將不同的數據樣式構建成一個完整的智慧型數據樣式庫,從最基本的數據樣式編排到又大又複雜的數據樣式。當然智慧型數據樣式庫還會從數據流中不斷學習和更新數據樣式,它會將更佳的數據樣式存入庫中。同時,較少使用的舊的數據樣式會自動刪除,而新的常用的樣式會被採用。另外,MSR的智慧型數據樣式庫內容會不斷的在Juniper設備間及時同步。
MSR獨特的語言學習功能使這項技術能套用在所有高速度和低時延的網路上。無論這些數據樣式的分隔距離是長或短,動態的智慧型數據樣式庫都能將這些數據部分檢測出來並進行壓縮。因此,無論這些數據樣式出現頻率的間隔的長短,MSR都會基於智慧型數據樣式庫來進行處理。
MSR的壓縮特點
MSR分子序列壓縮技術與傳統的壓縮技術有很大的不同,傳統的壓縮技術是在有限範圍內(一般2048位元組)找尋和替代重複的數據,這個有限及固定的尺寸限制了重複數據的識別效率。(例如:只有在2Kbytes之內的相同數據部分才會被壓縮) ,而且還必須保持一段數據做為樣式,其他相同部分用指針連結。所以在壓縮效率方面明顯不及MSR的壓縮算法。
另外傳統的壓縮算法不能支持高速度的網路數據,原因是當擴大記憶體用以檢測和處理更多的重複數據的同時,其數據處理能力就顯得不足,而且時延也相對增加。因此,很多路由器是有數據壓縮功能,但啟動這項數據壓縮功能的壞處是使延遲增加至不能接受的地步。而採用MSR技術,時延不會超過2ms並支持高速度的網路數據流(從64k-155Mbps) 。
Juniper的網路產品是能夠自動識別不同的套用,它可以從網路第三層或是第四層的信息來自動識別個別的套用。也可以手動的將套用分類,手動配置採用的分類依據可以網路第三層、第四層和第七層特徵區分。

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