信息冗餘:在資訊理論中，信息冗餘是傳輸訊息所用數據位的數目與訊息中所包含 -百科知識中文網

定量定義

在描述原始數據的冗餘時，信源信息率為平均每個符號的熵。對於無記憶信源，這僅是每個符號的熵；而對於一個隨機過程的最普遍形式為前 n個符號的聯合熵除以 n之後，隨著 n趨於無窮時的極限

在資訊理論中經常提及一種語言的“熵率”或者“信息熵”。當信源是英文散文時這是正確的。由於無記憶信源的訊息之間沒有相互依賴性，所以無記憶信源的信息率為。

信源的 絕對信息率為

即是訊息空間基數的對數值。這個公式也稱作Hartley函式。這是傳送用這個字母表表示的信息的最大信息率。其中對數要根據所用的測量單位選擇合適的底數。若且唯若信源是無記憶的且均勻分布的時候，絕對信息率等於信息率。

絕對信息冗餘定義為

即信息率與絕對信息率之間的差。

稱為 相對信息冗餘，它表示了最大的數據壓縮率，這個壓縮率用檔案大小減小比例所表示。當用原始檔案與壓縮後的檔案表示的時候，表示能夠得到的最大壓縮率。與相對信息冗餘互補的是效率，於是。均勻分布的無記憶信源的冗餘為0，效率為100%，因此無法壓縮。

兩個變數之間冗餘的度量是互信息或者正規化變數。多個變數之間冗餘的度量是全相關（total correlation）。

壓縮數據的冗餘是指 n}個訊息的期望壓縮數據長度為（或期望數據熵率）與熵值（或熵率）的差。（這裡我們假設數據是遍歷的也是平穩的，例如無記憶信源。）雖然熵率之差會隨著增加而任意小，實際的差已不能（儘管理論上可以）在有限熵的無記憶信源情況下上界為 1。