內容簡介
面對科技的迅猛發展，我國政府制定了《新一代人工智慧發展規劃》，將人工智慧上升到國家戰略層面，並提出：人工智慧產業要成為新的重要經濟成長點，而且要在2030年達到世界領先水平，讓中國成為世界主要人工智慧創新中心，為躋身創新型國家前列和經濟強國奠定重要基礎。
《人工智慧》一書由騰訊與工信部高端智庫傾力創作。本書從人工智慧這一顛覆性技術的前世今生說起，對人工智慧產業全貌、最新進展、發展趨勢進行了清晰的梳理，對各國的競爭態勢做了深入研究，還對人工智慧給個人、企業、社會帶來的機遇與挑戰進行了深入分析。對於想全面了解人工智慧的讀者，本書提供了重要參考，是一本必備書籍。
編輯推薦
1. 一本書建立人工智慧知識體系——技術發展完整介紹，技術前沿前瞻判斷
2. 個人機遇充分挖掘——哪些工作機器無法替代，哪些機遇個人不能錯過
3. 產業重點盡在掌握——擁抱機遇規避風險，抓住經濟發展新引擎
4. 國際競爭態勢一目了然——各國最新規劃全披露
人工智慧已經來了，面對這場比爾·蓋茨、埃隆·馬斯克、扎克伯格、李彥宏、馬化騰、李開復、雷軍、劉慶峰等大咖都在關注的科技新革命，個人和組織都必須儘快認知，積極應對，騰訊攜手工信部傾力打造國家人工智慧戰略行動抓手！
本書是政府與企業人工智慧推薦讀本。我們如何與人工智慧共同發展？我們該如何規劃人工智慧時代的未來生活？我們如何更好擁抱新時代的到來？該書從政府、產業和科研等多個視角，最全面地解讀了人工智慧領域的熱點和前沿問題，是了解人工智慧的必讀圖書！
（1）對國家而言，各國人工智慧的最新規劃全披露，國際競爭態勢一目了然，預測人類命運和社會走向，更好迎接這場比網際網路影響更為深遠的科技革命；
（2）對企業而言，從政府、產業和科研等多個視角剖析產業重點，全景勾勒人工智慧的商業未來，助力擁抱機遇規避風險，抓住經濟發展新引擎；
（3）對個人而言，從過去、現在和未來三個方面對人工智慧進行了全景式介紹，結構清晰，案例豐富，語言通俗，一本書輕鬆建立人工智慧知識體系。
對於人工智慧，個人和組織都必須儘快認知，積極應對！
全面了解人工智慧必讀書！
大咖推薦
李德毅 中國工程院院士、國際歐亞科學院院士、中國人工智慧學會理事長
人工智慧是國際競爭的新焦點，是人類社會發展的加速器。《人工智慧》一書可作為政府和企業的普及讀本，對於政策制定者和決策者有重要的啟發和借鑑意義。
劉多中國信息通信研究院院長
本次人工智慧浪潮由大數據、機器學習、高速網路、資本市場等多重因素共同推動，呈現出跨界融合、人機協同、自主操控的新特徵。我國正處於技術創新的關鍵期，融合套用的擴張期，搶占主導權的戰略機遇期，需要加快構建人工智慧倫理和法律體系，形成基礎支撐和根本保障。針對這些問題，《人工智慧》一書進行了初步探索和回應，為讀者提供了有價值的參考。
司曉 騰訊研究院院長
《人工智慧》這本書是一次跨學科、多維度的嘗試，本書系統研究了人工智慧的技術歷程、產業趨勢、戰略設計、法律問題、倫理問題、監管治理和未來暢想等，幾乎涵蓋了人工智慧領域的大多數熱點和前沿問題。
作者簡介
騰訊研究院
騰訊公司設立的社會科學研究機構，旨在依託騰訊公司多元的產品、豐富的案例和數據，圍繞產業發展的焦點問題，通過開放合作的研究平台，匯集各界智慧，共同推動網際網路產業健康、有序發展。研究院堅守開放、包容、前瞻的研究視野，致力於成為現代科技與社會人文交叉匯聚的研究平台。
中國信息通信研究院 網際網路法律研究中心
致力於信息通信、網際網路、大數據等領域法律政策問題及WTO相關國際規則、市場開放和體制改革等方面的研究，為相關政府部門提供立法和政策建議，構建政府、企業溝通協作與研究探討的平台。
騰訊 AI Lab
騰訊公司級AI戰略實驗室，成立於2016年4月，聚集了70餘位世界優秀的AI博士和300多位經驗豐富的套用工程師。實驗室專注於機器學習、計算機視覺、語音識別和自然語言理解四個領域的基礎研究，結合內容、遊戲、社交和平台工具四大AI套用探索，基於騰訊大數據、網際網路垂直領域豐富場景，立志打造世界頂尖人工智慧團隊，提升AI的決策、理解及創造力，向Make AI Everywhere的願景邁進。
騰訊開放平台
騰訊為廣大開發者提供的大舞台，開發者可以利用騰訊開放平台提供的各種產品能力，開發出優秀的套用和工具，獲得巨大的流量和收入。在AI時代，平台匯聚頂尖AI技術、專業人才和行業資源，孵化和打造優質AI創業項目，助力AI能力在細分領域中的落地與套用。
目錄
第一篇 技術篇：顛覆性技術的真相
第一章認知鴻溝下的人工智慧
第二章人工智慧的過去
第三章人工智慧的現在與未來
第二篇 產業篇：人工智慧發展全貌
第四章人工智慧產業發展概況
第五章自動駕駛
第六章智慧型機器人
第七章智慧型醫療
第八章智慧型投顧
第九章虛擬現實和增強現實
第十章智慧型家居
第十一章無人飛行器
第十二章人工智慧創業
第三篇 戰略篇：細看各國如何布局
第十三章頂層設計
第十四章資本的力量
第十五章有形的手
第十六章善良的AI
第十七章人才爭奪戰
第四篇 法律篇：智慧型時代的公平正義
第十八章 AI要怎么負責？
第十九章隱私深處的憂慮
第二十章看不見的非正義
第二十一章作者之死
第二十二章我是誰？
第二十三章法律人工智慧十大趨勢
第五篇倫理篇：人類價值與人機關係
第二十四章道德機器
第二十五章人工智慧23條“軍規”
第二十六章未來人機關係
第六篇治理篇：平衡發展與規制
第二十七章從網際網路治理到AI治理
第二十八章AI治理的挑戰
第二十九章AI之治
第七篇 未來篇：暢想未來 AI 社會
第三十章砸了誰的飯碗？
第三十一章戰爭機器人
第三十二章靈魂伴侶
第三十三章新的生產力
附屬檔案
附屬檔案1合倫理設計：利用人工智慧和自主系統（AI/AS）最大化人類福祉的願景
附屬檔案2美國國家創新戰略
附屬檔案32016美國機器人發展路線圖
附屬檔案4美國國家人工智慧研究和發展戰略計畫
附屬檔案5歐盟機器人研發計畫
附屬檔案6英國人工智慧的未來監管措施與目標概述
附屬檔案7日本機器人戰略
附屬檔案8聯合國的人工智慧政策
附屬檔案9國外部分智慧型投顧平台
注釋
後記
序一
即使我們可以使機器屈服於人類，比如，可以在關鍵時刻關掉電源，然而作為一個物種，我們也應當感到極大的敬畏。
——阿蘭·圖靈
人工智慧再一次成為社會各界關注的焦點，這距人工智慧這一概念首次提出來已經過去了六十年。在這期間，人工智慧的發展經歷了三起兩落。2016年，以AlphaGo為標誌，人類失守了圍棋這一被視為最後智力堡壘的棋類遊戲，人工智慧開始逐步升溫，成為政府、產業界、科研機構以及消費市場競相追逐的對象。在各國人工智慧戰略和資本市場的推波助瀾下，人工智慧的企業、產品和服務層出不窮。第三次人工智慧浪潮已經到來，這是更強大的計算能力、更先進的算法、大數據、物聯網等諸多因素共同作用的結果。人們不僅繼續探尋有望超越人類的“強人工智慧”，而且在研發可以提高生產力和經濟效益的各種人工智慧套用（所謂的“弱人工智慧”）上面，取得了極大的進步。
一方面，人工智慧異常火熱。另一方面，大眾與專業人士之間、技術研發人員與社科研究人員之間，在對人工智慧的認知上存在深深的裂痕。正是由於這一認知鴻溝的存在，很多時候，人們彼此之間談論的人工智慧其實並非同一概念。這常常導致無謂的爭執和分歧，既無助於人工智慧的發展，也不利於探討人工智慧帶來的真正社會影響。
伊隆·馬斯克和馬克·扎克伯格關於人工智慧威脅論的辯論，代表了兩種典型的聲音。一邊是公眾輿論對強人工智慧和超人工智慧可能失控、威脅人類生存的未來主義式的擔憂和警告；另一邊是產業界從功用和商業角度出發，對人工智慧研發和套用的持續探索，在自動駕駛、圖像識別、智慧型機器人等諸多領域取得了長足進步。與此同時，很多技術研發人員認為人工智慧不可能超越人類，威脅論是杞人憂天。
回顧計算機技術發展的歷史，就會發現計算機、機器人等人類手中的昔日工具，正在成為某種程度上具有一定自主性的能動體（Intelligent Agent），開始替代人類進行決策或者從事任務。而這些事情之前一直被認為只能存在於科幻文學中，現實中不可能由機器來完成，比如開車、翻譯、文藝創作等。
可以預見，決策讓渡將越來越普遍。背後的經濟動因是，人們相信或者希望人工智慧的決策、判斷和行動是優於人類的，或者至少可以和人類不相伯仲，從而把人類從重複、瑣碎的工作中解放出來。以自動駕駛汽車為例，在交通領域，90%的交通事故與人為的錯誤有關，而搭載著GPS、雷達、攝像頭、各種感測器的自動駕駛汽車，被賦予了人造的眼睛、耳朵，其反應速度更快，作出的判斷更優，有望徹底避免人為原因造成的交通事故。
但在另一個層面，正是由於人工智慧在決策和行動的自主性上面正在脫離被動工具的範疇，其判斷和行為一定要符合人類的真實意圖和價值觀、道德觀，符合法律規範及倫理規範等。在希臘神話中，邁達斯國王如願以償地得到了點金術，卻悲劇地發現，凡是他碰觸過的東西都會變成金子，包括他吃的食物、他的女兒等。人工智慧是否會成為類似的點金術？家庭機器人可能為了做飯而宰殺寵物狗，以清除病人痛苦為目的的看護機器人可能結束病人生命，諸如此類。
因此，可以看到，人工智慧這一領域天然遊走於科技與人文之間，其中既需要數學、統計學、數理邏輯、計算機科學、神經科學等的貢獻，也需要哲學、心理學、認知科學、法學、社會學等的參與。中國、美國、歐盟、聯合國等國家或國際組織的人工智慧戰略或政策檔案都特彆強調人工智慧領域的跨學科研究和人文視角。中國發布的《新一代人工智慧發展規劃》中“人工智慧倫理”這一字眼出現了十五次之多；美國的《國家人工智慧研究和發展戰略計畫》將“研究並解決人工智慧的法律、倫理、社會經濟等影響”列為主要的戰略方向之一；歐盟的立法建議書認為人工智慧需要倫理準則，並呼籲制定所謂的“機器人憲章”；聯合國發布了《機器人倫理初步報告草案》，認為機器人不僅需要尊重人類社會的倫理規範，而且需要將特定倫理準則嵌入機器人系統中……未來，對人工智慧進行多學科、多維度的研究和探討的重大意義，將逐步顯現出來。
騰訊公司的研究院、AI Lab、開放平台聯合中國信息通信研究院網際網路法律研究中心撰寫的這本《人工智慧》就是這樣一次跨學科的嘗試。本書系統研究了人工智慧的技術歷程、產業趨勢、戰略設計、法律問題、倫理問題、監管治理和未來暢想等，幾乎涵蓋了人工智慧領域的大多數熱點和前沿問題。希望通過本書能夠增進人工智慧領域跨學科的思考、交流和探討。由於專業領域和視野所限，本書很難做到面面俱到，也不免有錯漏或不當之處，敬請讀者批評指正。
最後，正如我在開頭引用的阿蘭·圖靈的話，無論是從事人工智慧的技術研發，還是開展跨學科、跨領域的公共政策、法律、倫理等人文探討和研究，都需要帶著一顆敬畏之心。借用英國作家查爾斯·狄更斯的話：“這是最好的時代，這是最壞的時代”，希望我們都能把握住這個時代，共同打造人工智慧的美好未來。
騰訊研究院院長 司曉
